Одной из фундаментальных технологий и возможностей искусственного интеллекта становится обработка естественного языка (NLP). Инновации позволяют машине понимать, правильно интерпретировать и распознавать речь так же, как это делают люди. Нейросеть работает на улучшение пользовательского опыта, дает новое направление для развития бизнеса.
Особенности технологии NLP
ИИ обеспечивает перевод человеческой речи в текст. В основе лежит сложный процесс распознавания, обработки, анализа аудиосодержимого. Искусственный интеллект уже научился преобразовывать в буквы, фразы, слова, предложения сказанное людьми. На выходе получается качественная текстовая версия аудио.
Человечество каждый раз, когда использует голосовой поиск, виртуального помощника, навигатор, сталкивается с инновационной технологией. ИИ производит обработку максимально быстро, на весь процесс анализа и выдачи ответа уходит секунда.
Применение технологии распознавания речи
Онлайн-сервис используют в быту, бизнесе, обучении, других областях жизни. Нередко применяют нейросети для:
- Распознавания личных данных, в том числе топонимов, организаций, имен, фамилий, дат и прочих важных меток.
- Поиска ответов на вопросы. Искусственный интеллект помогает найти полезный текст по определенным запросам.
- Генерации речи. ИИ создает язык, который звучит естественно. Это позволяет настраивать обратную связь с клиентами в чат-ботах, создавать автоматический контент.
- Анализа настроений. Машины помогают проанализировать тон и подтекст, что крайне важно при написании отзывов в социальных медиа.
Нередко нейросеть применяют иностранцы, находясь в чужой стране. Языковой барьер вообще перестает существовать с наступлением новой эры ИИ. Значительно облегчено и межнациональное, политическое, культурное, личностное общение.
Главные преимущества NLP
Можно отметить несколько неоспоримых достоинств технологии распознавания речи:
- Высокий уровень точности. Нейросеть способна быстро обработать и изучить массив данных, обеспечить высокую точность в разных заданиях.
- Масштабируемость. Используют сервис для распознавания больших объемов аудиосодержимого. Машины способны обработать небольшой массив и крупные текстовые данные. Это делает виртуального помощника полезным для развития разных приложений и сервисов.
- Работа с многозначностью. При работе с аудио ИИ обязательно оценивает контекст, чтобы не исказить содержимое.
Онлайн-сервис исключает недопонимание и многозначность, что делает нейросети более эффективными, чем традиционные методы.
Где можно использовать NLP
Технология распознавания речи подходит для использования в таких сервисных системах:
- Виртуальные помощники, чат-боты. Значительно упрощает работу с клиентами, позволяет задавать много вопросов, чтобы получить оперативные и правильные ответы.
- Обработка текстов в области медицины. Для анализа и обработки большого объема данных используют нейросети. Инновации помогают значительно улучшить диагностику, лечение.
- Перевод и резюмирование. Извлечь полезную и только необходимую для учебы или работы информацию помогает онлайн-сервис. Становится полезным и в процессе обучения, при подготовке докладов, написании рецензий и пр.
Искусственный интеллект поставили на страже чистоты виртуального пространства. Машины способны вычислять фейковые новости, лживые объявления, публикации мошенников. При помощи нейросети удается анализировать статьи в социальных медиа, собирать мнения пользователей, их настроения, ожидания. Такая опция будет полезной службам безопасности, а также маркетинговым отделам.
Распознавание речи – польза для бизнеса
Современные технологии активно используют во всех сферах. Полезны они и для бизнеса, который высоко ценит возможности:
- Голосового меню для набора номеров, в том числе и дополнительных. Клиент, который дозванивается в компанию или колл-центр, может не просто следовать указаниям и жать нужную цифру. Технология позволяет общаться с клиентом, задавать ему вопросы, записывать их, чтобы найти ответ или переключить на оператора.
- Проведения исследований, опросов, сбора мнений. Робот самостоятельно наберет телефон, задаст вопрос и запишет ответ. С собранными данными тоже будет работать онлайн-сервис, который распознает речь.
- Настройки работы с CRM. В процессе общения с клиентами робот может собирать важную информацию: ФИО, телефон, адрес и пр.
На основе полученных данных клиентам можно делать специальные предложения, использовать идентификацию голоса при ответе на входящий звонок. Работать с собранными данными помогает «Креатор Проджект», который предлагает инструмент транскрибации видео и аудио на данной странице. Дополнительно сервис позволяет создавать эффектные изображения при помощи DALL-E 3, общаться с Chat GPT-4 Omni из России, использовать ИИ-кодинг. Все это доступно уже сейчас на сайте Creator Project!