Amazon будет использовать компьютерное зрение и ИИ, чтобы гарантировать, что клиенты получают товары в идеальном состоянии. Эта инициатива, названная «Проект P.I.» (сокращение от «частный детектив»), проводится в центрах выполнения заказов Amazon по всей Северной Америке, где ежедневно будут сканировать миллионы товаров на предмет дефектов.
Проект P.I. использует генеративные технологии ИИ и компьютерного зрения для выявления таких проблем, как поврежденные товары или неправильные цвета и размеры, до того, как они попадут к клиентам. Модель ИИ не только выявляет дефекты, но и помогает раскрыть их коренные причины, что позволяет Amazon внедрять профилактические меры на ранних этапах. Эта система показала высокую эффективность на местах, где она была развернута, точно определяя проблемы с товарами среди огромного количества обрабатываемых каждый месяц объектов.
Прежде чем любой товар будет отправлен, он проходит через туннель визуализации, где Проект P.I. оценивает его состояние. Если обнаруживается дефект, товар изолируется и подвергается дальнейшему расследованию, чтобы определить, затронуты ли аналогичные продукты.
Сотрудники Amazon проверяют отмеченные товары и решают, продавать ли их со скидкой через сайт «Второй шанс» Amazon, жертвовать их или находить им альтернативное применение. Эта технология призвана служить дополнительной парой глаз, дополняя ручные проверки в нескольких центрах выполнения заказов по всей Северной Америке, при планах на расширение в 2024 году.
Дхармеш Мехта, вице-президент Amazon по услугам для партнеров-продавцов по всему миру, сказал: «Мы хотим обеспечить правильный опыт для клиентов каждый раз, когда они совершают покупки в нашем магазине.
«Используя ИИ и визуализацию продуктов в наших операционных центрах, мы можем эффективно обнаруживать потенциально поврежденные товары и решать больше таких проблем до того, как они дойдут до клиента, что является выгодой как для клиента, так и для наших партнеров-продавцов и окружающей среды.»
Проект P.I. также играет важную роль в инициативах Amazon по устойчивому развитию. Предотвращая отправку поврежденных или дефектных товаров клиентам, система помогает сократить нежелательные возвраты, ненужную упаковку и избыточные выбросы углерода от дополнительной транспортировки.
Кара Хёрст, вице-президент Amazon по устойчивому развитию, прокомментировала: «ИИ помогает Amazon не только радовать клиентов товарами высокого качества, но и распространять эту заботу о клиентах на наши усилия по устойчивости, предотвращая отправку несовершенных товаров из наших центров и помогая нам избежать ненужных выбросов углерода из-за транспортировки, упаковки и других этапов процесса возврата.»
Параллельно, Amazon использует генеративную систему ИИ, оснащенную много-модальной языковой моделью (MLLM), для расследования коренных причин негативного клиентского опыта.
Когда дефекты, о которых сообщают клиенты, проходят первоначальные проверки, эта система анализирует обратную связь от клиентов и изображения из центров выполнения заказов, чтобы понять, что пошло не так. Например, если клиент получает неверный размер продукта, система исследует этикетки продуктов на изображениях из центра выполнения заказов, чтобы определить ошибку.
Эта технология также полезна для партнеров-продавцов Amazon, особенно для малых и средних бизнесов, которые составляют более 60% продаж Amazon. Делая данные о дефектах более доступными, Amazon помогает этим продавцам быстро устранять проблемы и снижать вероятность их повторения в будущем.
Источник: Artificial Intelligence News