ИИ может привести к увеличению производительности в Великобритании на 119 миллиардов фунтов стерлингов

Флаг Великобритании

Workday представила данные, которые свидетельствуют о том, что ИИ может обеспечить прирост производительности на сумму 119 миллиардов фунтов стерлингов для британских предприятий. Это открытие произошло в критический момент, когда страна сталкивается со спадом производительности, который продолжается более полутора десятилетий.

Отчет рисует картину страны, находящейся на грани кардинальных изменений в экономическом ландшафте. При текущем уровне производительности, отстающем на 24% от прогнозов до 2008 года, обещание повышения эффективности с помощью ИИ внушает надежду как для бизнеса, так и для политиков.

Согласно исследованию, крупные предприятия в Великобритании могут ежегодно экономить ошеломляющие 7,9 миллиардов рабочих часов за счет стратегического внедрения технологий ИИ.

На индивидуальном уровне цифры также впечатляют. Руководители бизнеса могут сэкономить 1 117 часов в год – что эквивалентно 140 рабочим дням, в то время как рядовые сотрудники могут вернуть себе 737 часов, или 92 рабочих дня.

«Значительный рост производительности избегал рабочих мест в Великобритании на протяжении более 15 лет, но ответственный ИИ имеет потенциал для изменения парадигмы», – объяснил Дэниел Пелл, вице-президент и управляющий директор Workday в Великобритании и Ирландии.

Выводы отчета появляются в то время, когда политические деятели также высказываются о роли технологий в управлении.

Бывший премьер-министр от Лейбористской партии Тони Блэр недавно заявил, что, несмотря на экономические вызовы, с которыми сталкивается Великобритания, достижения в таких технологиях, как ИИ, означают, что «никогда не было лучшего или более интересного времени для управления».

Несмотря на оптимистичный прогноз, путь к внедрению ИИ не лишен препятствий. Отчет подчеркивает, что 93% как сотрудников, так и руководителей бизнеса испытывают обеспокоенность по поводу доверия к ИИ. Это подчеркивает необходимость разработки ответственных стратегий ИИ, всестороннего образования и прозрачной коммуникации.

Другие барьеры для внедрения ИИ включают опасения по поводу безопасности, конфиденциальности и предвзятости (38%), необходимость дополнительного времени для обучения команд (34%) и недостаток инвестиций (32%). Кроме того, отчет выявил, что отсутствие вовлеченности сотрудников (41%), недостаточность стимулов (41%) и неадекватность технологий (35%) являются ключевыми факторами, препятствующими организационной производительности.

Потенциальное экономическое воздействие ИИ поражает. По данным исследования, дополнительное 2,9 часа работы в день переводится в добавленную стоимость в размере 11 058 фунтов стерлингов в год на каждого среднестатистического сотрудника. С более чем 10 миллионами сотрудников в крупных предприятиях по всей Великобритании общий эффект может достигнуть 119 миллиардов фунтов стерлингов продуктивной работы ежегодно.

Однако отчет также раскрывает парадокс производительности в нынешнем рабочем месте. В 8-часовом рабочем дне сотрудники и руководители бизнеса реально продуктивны лишь 5,8 и 5,9 часа соответственно, оставляя более четверти дня непродуктивным.

Обещание ИИ выходит за рамки простого экономии времени. Путем выполнения рутинных и повторяющихся задач, ИИ имеет потенциал дать возможность сотрудникам сосредоточиться на более значимой и влияющей работе. Этот сдвиг может решить одну из главных преград для производительности, идентифицированных в отчете: отсутствие вовлеченности сотрудников.

На развилке этой ИИ-революции британский бизнес стоит перед выбором, и отчет служит одновременно сигналом пробуждения и дорожной картой. Он предлагает двусторонний подход к внедрению ИИ: конкретный анализ потенциальной эффективности в сочетании с прозрачной стратегией преодоления барьеров внедрения.

Реализация полного потенциала ИИ в экономике Великобритании потребует согласованных усилий от бизнеса, политиков и сотрудников. Успешная интеграция технологий ИИ может определить экономическую траекторию Великобритании на долгие годы.

Источник: Artificial Intelligence News

Интересно? Поделиться: