Лаборатория чипов Amazon непрерывно генерирует инновации в Остине, Техас. 26 июля новая серверная разработка была подвергнута испытаниям группой преданных своему делу инженеров.
Во время визита на объект в Остине, исполнительный директор Amazon Рами Синно пролил свет на использование сервером ИИ-чипов Amazon. Эта разработка является смелым шагом в сторону конкуренции с Nvidia, текущим лидером в данной области.
Главная причина, по которой Amazon разрабатывает собственный процессор, заключается в том, что компания не хочет полагаться на Nvidia и покупать чипы этой компании. Дорогостоящие чипы Nvidia обеспечивают работу значительной части ИИ-облака в Amazon Web Services, который является значительным двигателем роста компании. Таким образом, так называемый «налог Nvidia» подталкивал компанию к поиску более дешевого варианта.
Программа разработки чипов Amazon имеет двойную цель. Во-первых, проект предназначен для предоставления клиентам более доступных возможностей для сложных вычислений и обработки больших объемов данных. Во-вторых, инициатива была разработана для сохранения конкурентоспособности Amazon в нестабильной индустрии облачных вычислений и ИИ. Этот шаг также поддерживается тенденциями таких технологических гигантов, как Microsoft и Alphabet, которые разрабатывают индивидуальные чипы для поддержания своего лидерства на рынке.
Рами Синно, директор по инженерным разработкам в Annapurna Labs, ключевом элементе экосистемы AWS, подчеркнул, что спрос клиентов на более экономичные решения по сравнению с продуктами Nvidia растет. Приобретение Annapurna Labs в 2015 году было мудрым ходом Amazon, позволившим компании заложить основу для начала разработки популярных чипов.
Хотя чипы Amazon для ИИ находятся на ранней стадии развития, компания уже почти десять лет занимается производством и совершенствованием чипов для других основных приложений, особенно своего универсального чипа Graviton, который сейчас находится в четвертом поколении. Amazon объявила, что ее чипы Trainium и Inferentia, последние и самые мощные разработки компании, все еще находятся на ранней стадии и представляют собой специализированные процессоры.
Влияние этих разработок может быть огромным, поскольку впечатляющая производительность подчеркивает сообщения Дэвида Брауна, вице-президента по вычислениям и сетям в AWS. В этом свете следует признать, что внутренние чипы Amazon могут обеспечить до 40-50% улучшение отношения цены к производительности по сравнению с решениями на базе Nvidia. В свою очередь, это потенциальное улучшение может означать значительную экономию для клиентов AWS, размещающих свои ИИ-рабочие нагрузки.
Значение AWS для общего бизнеса Amazon трудно переоценить. В первом квартале этого года AWS составила чуть менее пятой части от общего дохода Amazon, так как его продажи выросли на 17 процентов по сравнению с прошлым годом и достигли 25 миллиардов долларов. На данный момент AWS занимает около трети мирового рынка облачных вычислений, а Azure от Microsoft покрывает около четверти, или 25%.
Приверженность Amazon стратегическому подходу к разработке своих чипов была продемонстрирована во время недавнего Prime Day, двухдневной распродажи на Amazon. Для обработки значительно увеличенного уровня покупок, а также стриминга видео, музыки и другого контента, Amazon развернула впечатляющие 250 000 чипов Graviton и 80 000 своих ИИ-чипов на своих платформах. Adobe Analytics объявила о рекордных результатах Prime Day — оборот составил 14,2 миллиарда долларов.
Кажется, что по мере того, как Amazon усиливает работу над развитием ИИ-чипов, отраслевой лидер Nvidia не собирается оставаться на текущем уровне. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан представил новейшие чипы Blackwell, которые выйдут в конце года. Их производительность значительно возросла, и Хуан пообещал, что новые чипы будут в два раза мощнее для обучения ИИ-моделей и в пять раз быстрее для проведения выводов (inference).
Доминирующая позиция Nvidia на рынке ИИ-чипов подчеркивается впечатляющим списком клиентов, включающим таких технологических гигантов, как Amazon, Google, Microsoft и OpenAI. Фокус компании на ИИ увеличил ее рыночную стоимость до ошеломляющих 2 триллионов долларов, что делает ее третьей по стоимости компанией в мире, уступающей только Microsoft и Apple.
По мере того, как гонка за лидерство на рынке ИИ-чипов усиливается, Nvidia также диверсифицирует свои предложения. Компания представила новые программные инструменты для облегчения интеграции ИИ в различных отраслях и разрабатывает специализированные чипы для новых приложений, таких как автомобильные чат-боты и гуманоидные роботы.
Источник: Artificial Intelligence News