JPMorgan представляет внутренний ИИ-чатбот для анализа исследований

Здание JPMorgan

В ходе движения, подчеркивающего растущее влияние ИИ в финансовой отрасли, JPMorgan Chase представил передовой продукт на основе генеративного ИИ. Этот новый инструмент, LLM Suite, восхваляется как революционное решение и способен выполнять задачи, традиционно возлагаемые на исследовательских аналитиков.

Согласно внутреннему документу, полученному Financial Times, JPMorgan предоставил сотрудникам своего отдела управления активами и благосостоянием доступ к этой платформе на основе крупной языковой модели. Меморандум, подписанный такими ключевыми руководителями, как Мэри Эрдоус, глава управления активами и благосостоянием JPMorgan, Тереза Хайтсенресер, главный специалист банка по данным и аналитике, и Майк Урчиоли, главный информационный директор отдела управления активами и благосостоянием, описывает LLM Suite как продукт, подобный ChatGPT, предназначенный для «общей производственной продуктивности».

Целью платформы является изменение способов работы сотрудников с их повседневными задачами, и она имеет различные функции, включая написание текстов, помощь в генерации идей и резюмирование документов. В меморандуме отмечается: «Считайте LLM Suite исследовательским аналитиком, который может предложить информацию, решения и советы по теме». Кроме того, это не инструмент ИИ, выполняющий функции самостоятельно, а дополнение к существующим приложениям фирмы для тщательной обработки финансовой информации — Connect Coach и SpectrumGPT.

JPMorgan начал процесс предоставления доступа к LLM Suite нескольким своим отделам в начале этого года, представляя собой постепенное внедрение новой системы. В настоящий момент около 50 000 сотрудников, или около 15% рабочей силы организации, могут получить доступ к новой платформе. Число исследовательских аналитиков, работающих в JPMorgan, не раскрывается, но тот факт, что инновация затрагивает столь многих сотрудников из различных департаментов, ставит под сомнение её актуальность для традиционных ролей.

Стоит отметить, что это одно из самых масштабных внедрений крупных языковых моделей на Уолл-стрит. Например, Morgan Stanley начал разработку продуктов на основе ИИ, созданных OpenAI, чтобы улучшить свои бизнесы по управлению богатством. Однако JPMorgan отличается от других финансовых организаций тем, что разрабатывает собственный ИИ-инструмент — LLM Suite. Важной причиной создания LLM Suite внутри компании является высокий уровень регулирования в сфере финансовых услуг.

Согласно строгим правилам, характерным для любой финансовой организации, сотрудники JPMorgan не могут использовать любые чат-боты на основе ИИ, разработанные другими компаниями для потребителей. К таким ботам относятся Claude от Anthropic, GPT от OpenAI и Gemini от Google. Другая причина заключается в обеспечении сохранности информации клиентов на серверах банка.

Как компания, активно использующая ИИ для улучшения обслуживания своих клиентов, генеральный директор JPMorgan Bank, Джейми Даймон, сделал заявление для инвесторов в мае: «ИИ изменит каждую работу. Он может устранить некоторые работы. Некоторые из них могут создать дополнительные рабочие места». Он также заявил: «Но невозможно представить одно приложение, одну базу данных или одну работу, где это не поможет, не поддержит или не способствует.» Такое заявление отражает дальновидное отношение банка к ИИ.

Уже сейчас технологии ИИ приносят значительные доходы банку. Согласно словам президента банка Дэниела Пинто, текущая стоимость используемой технологии ИИ составляет от $1 до $1,5 миллиарда. Этот факт показывает, что эффект от внедрения ИИ значителен для банка, что также означает пользу для общества.

Несмотря на то, что выпуск LLM Suite является прорывом в применении ИИ в финансовой сфере, всё же можно отметить, что у технологии есть некоторые недостатки. В частности, как и любая другая модель ИИ, LLM Suite может работать с недостаточной точностью, может «галлюцинировать» или предоставлять ложные данные как правильную информацию. Тем не менее, меморандум не обсуждает эти вопросы или их существование.

Источник: Artificial Intelligence News

Интересно? Поделиться: