Просчет Intel в области ИИ: Как чиповый гигант упустил крупную возможность

Логотип Intel

В стремительном мире технологий упущение следующей большой инновации может быть дорогостоящим. Для Intel, титана в сфере полупроводников, который когда-то господствовал в компьютерную эпоху, такой момент наступил и прошел тихо в период с 2017 по 2018 год. Именно тогда компания отклонила возможность, которая, оглядываясь назад, могла быть золотым билетом к революции в области искусственного интеллекта.

Недавние отчеты показывают, что Intel имела шанс приобрести 15% долю в OpenAI за $1 миллиард с возможностью получить дополнительные 15% в обмен на производство оборудования по себестоимости. В то время OpenAI была начинающей некоммерческой организацией, сосредоточенной на тогда еще малоизвестной сфере генеративного ИИ. Под руководством генерального директора Боба Свона, Intel в конце концов отказалась от сделки, не будучи убежденной, что генеративный ИИ принесет доходы в краткосрочной перспективе.

Это решение отражает более широкую проблему, с которой сталкиваются устоявшиеся технологические гиганты: балансирование между краткосрочными финансовыми соображениями и долгосрочными стратегическими инвестициями в новые технологии. Выбор Intel в пользу приоритета немедленных доходов по сравнению с потенциалом генеративного ИИ иллюстрирует осторожный подход, который мог оказаться дорогостоящим в долгосрочной перспективе.

Перенесемся в 2024 год, и последствия этого решения становятся очевидными. OpenAI, оцененная сейчас в около $80 миллиардов, стала движущей силой революции в ИИ благодаря своей платформе ChatGPT. Между тем, Intel догоняет рынок чипов для ИИ, оставаясь в тени конкурирующей Nvidia с рыночной капитализацией в $2.6 триллиона и изо всех сил старается сохранить актуальность в индустрии, которой когда-то доминировала.

Эта упущенная возможность не является единичным случаем для Intel. Компания отказалась производить процессоры для iPhone от Apple, закрыв двери для своего входа в эпоху мобильных вычислений. Эти ошибки рисуют картину некогда инновационного гиганта, который утратил способность предвидеть и капитализировать трансформирующие технологии.

Путь Intel от лидера индустрии до отстающего в сфере ИИ отражается в её недавних финансовых показателях. Рыночная стоимость компании упала ниже $100 миллиардов впервые за 30 лет, и недавно она объявила о планах сократить более 15% своей рабочей силы после разочаровывающих доходов. Хотя Intel планирует запустить свой третье поколение Gaudi AI чипов в конце этого года, пока остается неясным, будет ли этого достаточно, чтобы вернуть позиции на жестко конкурентном рынке оборудования для ИИ.

Эпизод с OpenAI подчеркивает более широкую проблему, с которой сталкиваются устоявшиеся технологические гиганты: баланс между краткосрочными финансовыми соображениями и долгосрочными стратегическими инвестициями в новые технологии. Решение Intel приоритизировать немедленные доходы по сравнению с потенциалом генеративного ИИ отражает осторожный подход, который мог дорого стоить компании в долгосрочной перспективе.

По мере того, как ИИ продолжает трансформировать индустрии и создавать новые рынки, способность выявлять и инвестировать в революционные технологии на ранней стадии будет ключевой для технологических компаний, стремящихся сохранять конкурентные преимущества. Упущенная возможность Intel с OpenAI является предупреждающей историей для корпоративных лидеров, ориентирующихся в неопределенных водах технологических инноваций.

Смотря в будущее, Intel предстоит тяжелая борьба за восстановление лидерских позиций на рынке чипов для ИИ. Планы компании по запуску новых процессоров, ориентированных на ИИ, для ПК и серверов в 2025 году сигнализируют о возобновленной приверженности этому направлению, но пока остается неясным, сократят ли эти усилия разрыв с конкурентами, которые сумели захватить возможности ИИ раньше.

История Intel напоминает нам, что в технологической индустрии сегодняшние гиганты могут быстро стать завтрашними отстающими, если не охватывают трансформирующие технологии. Стоя на пороге революции в ИИ, остается вопрос: найдет ли Intel способ снова переосмыслить себя или будет оставаться позади в будущем, которое она когда-то помогала строить?

Источник: Artificial Intelligence News

Интересно? Поделиться: