С развитием технологий искусственного интеллекта возникло множество инструментов для обработки и генерации текста на естественном языке. В этой связи особенно выделяется ChatGPT, разработанный компанией OpenAI. Его история началась с более ранних версий GPT (эта аббревиатура на английском расшифровывается «Generative Pre-trained Transformer», или же «генеративный заранее обученный трансформер»), начиная с первой версии, выпущенной в 2018 году. С каждым последующим обновлением, от GPT-2 до GPT-4, улучшались как архитектура моделей, так и их способности в понимании и генерации сложной информации.
Что представляет собой ChatGPT
Конечно, о данной модели слышали многие, но все же далеко не все вращаются в цифровой сфере и знают о том, что такое ChatGPT и каким образом развивалась эта модель. Поэтому для начала отметим, что ChatGPT является нейросетью – мощнейшим инструментом на базе ИИ, предназначенным для ведения диалогов. Данная нейросеть позволяет взаимодействовать с компьютером на естественном языке, и эта возможность ранее многим казалась чистой фантастикой. Когда же нейросеть вышла в свет, ее появление вызвало настоящий восторг в обществе. И здесь на самом деле было чему удивиться. Опираясь на возможности архитектуры GPT-3 и последующих разработок, ChatGPT обеспечила высококачественное взаимодействие с пользователями благодаря самым передовым технологиям обработки естественного языка. Она отвечала на запросы собеседника практически так, как это делает сам человек.
Как развивался GPT
История развития обозреваемой нейросети проходила в несколько последовательных стадий:
- В 2018 году известной компанией OpenAI была представлена первая версия данной модели. Она умела создавать относительно связные и понятные тексты. Но в том, что касается распознавания контекста, GPT-1 была слаба.
- 2019 год был ознаменован появлением GPT-2. Для ее обучения был использован еще более обширный текстовый корпус, чем для предшествующей модели. GPT-2 показала намного лучшие умения в генерации текста, а также она научилась распознавать контекст. Но на этом этапе разработчики ограничили доступ к модели, опасаясь, что ею будут злоупотреблять.
- В 2020 году была выпущена GPT-3. Данная модель была наиболее продвинутой относительно предшествующих версий, умела создавать достаточно высококачественные тексты и еще лучше понимала контекст диалога с пользователем. На базе данной модели и продолжили развитие специализированные версии для широкого использования.
- Наконец, в 2023 году была выпущена GPT-4. Она стала доступной пользователям с подпиской ChatGPT Plus. Казалось бы, эта нейросеть должна была стать верхом совершенства, но в мае 2024 года общественности была представлена еще более прогрессивная модель — GPT-4 Omni. Слово «Omni», кстати, в переводе с латыни означает «все». Эта модель является мультимодальной — она способна работать одновременно с различными типами данных (текстом, картинкой, аудио, видео), работает в режиме живой речи, а также способна к имитации человеческого голоса. Также данная модель умеет распознавать эмоциональное состояние общающегося с ней пользователя.
Источник: изображение создано при помощи нейросети Dall-E, доступной на сервисе Creator Project
Модель GPT-3.5
В середине ноября 2023 года, по информации от The New York Times, ссылающейся на сотрудников OpenAI, команда получила неожиданное поручение — в течение всего лишь двух недель запустить чат-бот под названием Chat with GPT-3.5. Это задание вызвало недоумение у некоторых сотрудников, так как весь год шла работа над моделью GPT-4, которая уже была почти готова к выпуску. Изначально планировалось, что новая нейросеть GPT-4 будет представлена в начале 2023 года для того, чтобы пользователи могли оценить ее возможности. Одновременно с ней должны были выйти и несколько чат-ботов.
Однако руководство компании опасалось, что конкуренты могут запустить свои чат-боты с ИИ раньше выхода GPT-4. В связи с этим было решено выпустить приложение, использующее предыдущую версию GPT-3.5. Это решение должно было ускорить процесс получения обратной связи от пользователей, что помогло бы улучшить модель GPT-4 перед её окончательным релизом.
Источник: изображение создано при помощи нейросети Dall-E, доступной на сервисе Creator Project
Что стоит знать о нейросети?
ChatGPT обучается на большом количестве информации – она использует огромные объемы текстов из интернета для тренировки, благодаря чему нейросеть умеет поддерживать беседу на различные темы с высокой степенью компетентности. Существенной функцией ChatGPT является его способность учитывать контекст предыдущих сообщений, чтобы отвечать более осмысленно и последовательно. И, кстати, это очень удобно – во время диалога не приходится каждый раз объяснять нейросети тот или иной вопрос заново.
ChatGPT применяется в чатах поддержки клиентов, автоматизации бизнес-задач, помощь в обучении и исследованиях, а также в создании творческих текстов. Сейчас система продолжает развиваться, обучаясь на новых данных и улучшая свои ответы благодаря обратной связи пользователей.
ChatGPT стал невероятным примером того, каким образом искусственный интеллект в процессе своего совершенствования способен улучшать взаимодействие между людьми и машинами. Благодаря развитым возможностям и разнообразным приложениям этот инструмент уже сегодня активно используется во многих сферах жизни, повышая эффективность работы и улучшая качество общения.