Как создавалась нейросеть DALL-E? История развития

Робот с красками

Сегодня нейронная сеть под названием DALL-E является одной из самых популярных — с помощью нее можно в два счета сгенерировать нужное изображение, причем оно будет обладать высоким качеством. Конечно, как и прочие нейросети, создающие картинки, DALL-E изредка может ошибаться. Но все же сегодня она относится к лучшим инструментам в своей области. Поговорим о том, каким образом создавалась данная нейросеть.

Что представляет собой DALL-E

DALL-E — это мощная система искусственного интеллекта, разработанная компанией OpenAI, которая способна генерировать уникальные изображения на основе текстовых описаний. Данный инструмент генерации изображений был впервые представлен публике в 2021 году, и с тех пор он вызывает живой интерес и волнение в творческом сообществе и среди широкой общественности.

DALL-E использует нейронные сети, которые интерпретируют текстовые запросы, а затем создает соответствующие визуальные образы. Система обучена на огромном наборе данных изображений и текстов, что позволяет ей воссоздавать самые разнообразные визуальные сюжеты, которые могут быть как реалистичными, так и полностью абстрактными. DALL-E открывает новые возможности для творчества, дизайна, визуализации идей и многого другого. Его использование в различных областях только набирает обороты, и, несомненно, мы будем наблюдать дальнейшее развитие и совершенствование этой впечатляющей технологии в ближайшем будущем.

Нарисованный цветок

Источник: изображение создано при помощи нейросети Dall-E, доступной на сервисе Creator Project

DALL-E: начало

Как известно, обозреваемая модель является детищем компании OpenAI. Впервые ее разработка началась в 2018 году. Кстати, многих интересует вопрос о том, каким образом было создано название этой нейросети, и что оно означает. Поясняем: название этой модели представляет собой результат творческого соединения имени известного художника, Сальвадора Дали, а также робота ВАЛЛ-И — этот анимированный персонаж был создан, как известно, компанией Pixar.

Уже через год OpenAI получила весомую финансовую помощь для своего дальнейшего развития. Microsoft предоставила данной компании грант в размере 1 млрд. долларов, и уже в 2021 году DALL-E была представлена на всеобщее обозрение. В апреле 2022 года компания OpenAI сделала анонс о создании преемника нейросети DALL-E — а именно, DALL-E 2. Новая нейросеть должна была создавать более реалистичные изображения, которые обладали бы лучшим разрешением. Летом 2022 года новая модель начала тестироваться. В данном тестировании приняло участие свыше 1 млн. человек; им предоставлялась возможность создавать при помощи новой нейросети определенное количество изображений в течение месяца. Модель вышла в свет в сентябре 2022 года.

В 2023 году данная модель подверглась еще большему усовершенствованию. DALL-E 3, как и ожидалось, в сравнении с предшествующей моделью обладает намного большим количеством преимуществ. Она имеет понятный и удобный интерфейс, способна создавать намного более качественные изображения – и при этом делать это с намного меньшим количеством ошибок (так называемых артефактов). Многие справедливо считают, что эта нейросеть так же хороша, как и ее ближайший конкурент – Midjourney.

В настоящее время DALL-E 3 умеет создавать отличные изображения в различных стилях. При этом нейронная сеть также способна имитировать стили различных художников; например, создать картинку в стиле Врубеля или Рериха. Но определенные ограничения у нее все же имеются – например, нейросеть, как правило, отказывается от создания фото конкретных людей. Данная особенность связана с ее настройками; однако в некоторых случаях, как указывают пользователи, DALL-E все же создает изображения, максимально похожие на известных личностей.

Какими преимуществами обладает нейросеть?

Один из главных плюсов DALL-E — ее универсальность. Она может создавать изображения самых разных стилей и жанров; это может быть и картинка, и реалистичное фото, и рисунок карандашом. Эта гибкость позволяет пользователям воплощать в жизнь самые разнообразные идеи. Для того, чтобы создать новое изображение, достаточно ввести его текстовое описание. Мы попробовали создать изображение по запросу (промпту): «Милый ежик-космонавт, держащий в руках кусочек сыра».

Ежик с сыром в космосе

Источник: изображение создано при помощи нейросети Dall-E, доступной на сервисе Creator Project

А вот какую картинку выдала нейросеть по промпту «Собачка вельш-корги в виде космонавта милая».

Собака космонавт на Луне

Источник: изображение создано при помощи нейросети Dall-E, доступной на сервисе Creator Project

Вы можете использовать любые творческие запросы – ваша фантазия ничем не ограничена. Способность к творчеству является одним из важнейших преимуществ этой нейросети. В отличие от многих других алгоритмов генерации изображений, DALL-E не просто выбирает и комбинирует готовые элементы, а создает новые, уникальные изображения. Данная характеристика нейронной сети будет особенно полезной для художников, дизайнеров и всех, кто ищет источник вдохновения и нестандартных решений. DALL-E открывает новые возможности для творческого самовыражения любому человеку – для того, чтобы ею пользоваться, не нужно быть профессиональным дизайнером.

Интересно? Поделиться: