Как нейронные сети используются для распространения дезинформации

Хитрый робот

Нейросети представляют собой особый тип компьютерных программ, которые умеют решать самые разные задачи. Используются они в самых разных областях; их особенность состоит в том, что они способны анализировать и генерировать различные типы данных. Нейронные сети отлично работают с изображениями текстами, аудио и прочими форматами.

Принцип работы искусственного интеллекта схож с тем, каким образом работает человеческий мозг – и потому нейросеть способна обучаться и делать собственные выводы на основе полученной информации. Четких инструкций, как в традиционном программировании, ей для этого не требуется. Казалось бы, у нейросетей имеются одни плюсы и никаких минусов. Но так ли это на самом деле?

Создание дипфейков

Одна из достаточно опасных областей применения нейросетей состоит в создании фейковых медиа, которые практически неотличимы от реальных. Такие технологии называются «deepfakes» — они, к примеру, позволяют подделывать изображения, голоса и видео известных людей. Слово «deepfakes» состоит из двух составляющих – «deep» (от «deep learning», что означает «глубинное обучение» и «fake», что переводится как «подделка»). Передовые технологии, к сожалению, открывает широкие возможности для распространения дезинформации и манипуляции общественным мнением.

На что способны нейросети, и почему это опасно

Например, с помощью дипфейков можно создать видео, на котором политик говорит то, чего он на самом деле не говорил. Или изменить голос человека, чтобы он звучал как кто-то другой. Такие фальшивые материалы могут стать мощным инструментом влияния на общество. Также нейросети способны генерировать реалистичные фейковые тексты и новости, что значительно упрощает процесс создания дезинформации и распространения ее в интернете и социальных сетях.

Одна из опасностей использования нейросетей для дезинформации заключается в том, что отличить поддельные материалы от подлинных становится все сложнее. Люди могут невольно верить в ложную информацию, принимая ее за правду, что может привести к серьезным социальным и политическим последствиям. Поэтому использование нейросетей является не таким безобидным, как это может показаться на первый взгляд.

Недовольный дедушка

Источник: изображение создано при помощи нейросети Dall-E, доступной на сервисе Creator Project

Генерация ложных новостей

Мошенники, как было указано выше, не брезгуют использовать нейросети для того, чтобы создавать ложные новости. То есть, читая определенную публикацию, человек уже не может быть уверенным в том, говорит ли она о реальных событиях, или же эта новость была просто создана нейросетью. Современные модели в состоянии имитировать стиль и структуру реальных новостных материалов – например, подделывать фактические детали, создавать фейковые цитаты. Это делает их трудноотличимыми от настоящих новостей для широкой аудитории.

Подобные ложные новости представляют серьезную угрозу, поскольку они быстро распространяются в социальных сетях и вводить людей в заблуждение. Такие «новости» могут использоваться для манипулирования общественным мнением, дезинформации, финансовых махинаций. Обнаружение таких фейковых новостей становится все более трудной задачей еще и потому, что методы их создания постоянно совершенствуются.

Как быть с проблемой дезинформации?

Чтобы противостоять данной угрозе, необходимо развивать методы обнаружения и идентификации поддельных медиа, а также повышать медийную грамотность населения. Следует учить людей критически оценивать информацию, проверять ее достоверность. И, конечно же, не поддаваться на манипуляции мошенников и злоумышленников.

Эксперты все чаще говорят и о том, что разработчики нейросетей должны проявлять ответственность, осознавать потенциальные риски их технологий – что, конечно же, предполагает и реализацию определенных стратегий. В частности, необходимо вводить новые этические стандарты в сфере использования нейронных сетей, а также ограничивать использование нейросетей в сфере создания фейковых медиа.

Но с другой стороны, полностью запрещать эту технологию тоже не стоит. Ведь она имеет множество положительных применений. К примеру, ее нередко применяют в образовании, науке, медицине, а также и множестве прочих областей. Так что с проблемой дипфейков не все так однозначно, как может показаться на первый взгляд.

Робот девушка с мегафоном в аниме стилеИсточник: изображение создано при помощи нейросети Dall-E, доступной на сервисе Creator Project

Таким образом, нейросети предоставляют нам как огромные возможности, так и серьезные угрозы. Их использование в качестве инструмента дезинформации требует пристального внимания и принятия мер по предотвращению негативных последствий. Но все же для большинства пользователей искусственный интеллект является не средством обмана, а удобным инструментом, который помогает эффективнее работать и учиться.

Для тех, кто хочет использовать ИИ во благо, большую пользу принесут те инструменты, которые доступны на портале Креатор Проджект. Здесь открыт доступ к лучшей на данный момент модели Chat GPT-4 Omni, а также имеется множество ботов-ассистентов, специально обученных для помощи в различных видах деятельности. Также на портале доступна нейронная сеть, генерирующая отличные картинки – DALL-E 3. Регистрируйтесь на онлайн-сервисе Creator Project уже сегодня и открывайте возможности лучших нейросетей вместе с нами!

Интересно? Поделиться: