Недавний опрос, проведенный компанией SolarWinds, показал необходимость усиленного государственного контроля над ИИ: 88% IT-профессионалов выступают за более жесткое регулирование.
В исследовании, в котором приняли участие почти 700 экспертов в области IT, основное внимание уделяется вопросам безопасности. Ошеломляющие 72% респондентов подчеркнули критическую необходимость в мерах по защите инфраструктуры. За ней следует защита конфиденциальности, с 64% IT-профессионалов, настаивающих на более жестких правилах для защиты конфиденциальной информации.
Роб Джонсон, вице-президент и глобальный руководитель отдела инженерных решений компании SolarWinds, прокомментировал: «Понятно, что лидеры IT относятся к ИИ с осторожностью. По мере быстрого развития технологий возникают типичные для любых новых инноваций вызовы.
«Безопасность и конфиденциальность остаются в центре внимания, с постоянным контролем со стороны регулирующих органов. Однако организациям следует принимать проактивные меры, улучшая гигиену данных, внедряя жесткую этику в области ИИ и собирая подходящие команды для руководства этими усилиями. Такой проактивный подход не только способствует соблюдению постоянно меняющихся норм, но и максимально увеличивает потенциал ИИ».
Результаты опроса поступают в ключевой момент, совпадая с реализацией Акта об ИИ ЕС. В Великобритании новое правительство лейбористов недавно предложило свое законодательство об ИИ во время последней речи короля, что сигнализирует о растущем признании необходимости в регулятивных рамках. В США Ассамблея штата Калифорния в прошлом месяце приняла спорный законопроект о безопасности ИИ.
Проблемы шире, чем просто безопасность и конфиденциальность
Опрос также выявляет более широкий спектр проблем среди IT-профессионалов. Большинство (55%) считают, что вмешательство государства необходимо, чтобы остановить волну дезинформации, создаваемой ИИ. Кроме того, половина респондентов поддерживает регулирование, направленное на обеспечение прозрачности и этических практик в разработке ИИ.
Проблемы выходят за рамки регулирования ИИ
Тем не менее, проблемы, стоящие перед внедрением ИИ, выходят за пределы вопросов регулирования. Опрос выявил тревожную нехватку доверия к качеству данных — основному элементу успешного внедрения ИИ.
Только 38% респондентов считают себя «очень доверяющими» качеству данных и их обучению, используемому в системах ИИ. Это скептицизм не беспочвенный, так как 40% IT-руководителей, столкнувшихся с проблемами ИИ, связывают эти проблемы с алгоритмическими ошибками, происходящими из-за недостатка или предвзятости данных.
В итоге, качество данных становится вторым по значимости барьером для внедрения ИИ (16%), уступая лишь рискам в области безопасности и конфиденциальности. Этот вывод подчеркивает важность надежных и непредвзятых наборов данных для успешного использования ИИ.
“Высокое качество данных является краеугольным камнем точных и надежных моделей ИИ, которые, в свою очередь, способствуют принятию лучших решений и достижению оптимальных результатов,” добавляет Джонсон. “Достоверные данные укрепляют доверие к ИИ среди IT-профессионалов, ускоряя более широкое внедрение и интеграцию технологий ИИ.”
Опрос также проливает свет на широко распространенные опасения по поводу готовности баз данных. Менее половины (43%) IT-профессионалов выражают уверенность в способности своей компании удовлетворять растущие требования к данным для ИИ. Эта неподготовленность усугубляется нажатием на то, что организации недостаточно быстро внедряют ИИ, при этом 46% респондентов указывают на продолжающиеся проблемы с качеством данных как на основной фактор.
По мере того как ИИ продолжает менять технологический ландшафт, результаты этого опроса SolarWinds служат призывом к как более жесткому регулированию, так и к улучшению практик работы с данными. Сообщение IT-профессионалов ясно: хотя ИИ обладает огромным потенциалом, его успешная интеграция зависит от решения ключевых вопросов безопасности, конфиденциальности и качества данных.
Источник: Artificial Intelligence News
