Компания Beam внедрила первый в мире автономный подводный аппарат с искусственным интеллектом для инспекций морских ветроэлектростанций. Технология уже зарекомендовала себя, проведя проверку опорных конструкций на крупнейшей в Шотландии морской ветроэлектростанции Seagreen, совместном проекте SSE Renewables, TotalEnergies и PTTEP.
Основанный на ИИ подводный аппарат представляет собой значительный прорыв в области морских технологий и подводной робототехники. Аппарат способен выполнять сложные подводные инспекции без участия человека, что обещает значительно повысить эффективность и снизить затраты, связанные с подводными исследованиями и проверками.
Традиционно обследования морских ветровых установок проводились в ручном режиме, что требовало значительных трудозатрат. Автономное решение, предложенное компанией Beam, кардинально меняет подход, позволяя передавать данные напрямую на берег. Это нововведение позволяет работникам сосредоточиться на более сложных задачах, одновременно сокращая сроки инспекций до 50%, что в конечном итоге ведет к значительным сокращениям операционных расходов.
Брайан Аллен, генеральный директор Beam, отметил: «Мы очень гордимся тем, что нам удалось внедрить первый в мире автономный подводный аппарат, управляемый ИИ. Автоматизация может коренным образом изменить подход к обследованию и техническому обслуживанию морских ветроэлектростанций, помогая сократить как затраты, так и сроки выполнения работ.»
Кроме повышения эффективности, технология Beam улучшает качество данных инспекций и позволяет создавать 3D-реконструкции объектов наряду с визуальными данными. Данная реализация является важным шагом на пути компании к развитию автономных технологий, с планами расширить использование этого ИИ-решения на весь флот DP2 судов, дистанционно управляемых аппаратов (ROV) и автономных подводных аппаратов (AUV) в течение 2025 и 2026 годов.
«Заглядывая в будущее, потенциал этой технологии для отрасли огромен, и успех в первых проектах играет ключевую роль в нашем прогрессе и реализации этого видения. Это стало возможным благодаря таким дальновидным клиентам, как SSE Renewables, которые готовы развиваться вместе с нами», — подчеркнул Аллен.
Ветроэлектростанция Seagreen, введенная в эксплуатацию в октябре 2023 года, является самой глубокой в мире фиксированной морской ветроэлектростанцией. Проект Beam на Seagreen предоставил важные данные о потенциале автономных технологий для крупных морских ветроэнергетических сооружений. Собранные ИИ-аппаратом данные поддержат надежность эксплуатации станции, предоставляя ценную информацию о таких аспектах, как рост морских организмов и возможная эрозия в зоне фундаментов.
Мэтью Хендерсон, технический менеджер по активам – субструктуры и жизненному циклу активов в SSE Renewables, прокомментировал: «В SSE мы придерживаемся мантры: “если это не безопасно, мы этого не делаем.” Технология Beam демонстрирует, что автономные инспекции позволяют сократить количество персонала, необходимого для плановых проверок на офшоре, ускоряют выполнение запланированных работ и собирают богатые наборы данных для планирования целостности активов.
«По мере того как мы перемещаемся дальше в открытое море и на большие глубины, способность собирать высококачественные данные инспекций с минимальными рисками становится крайне важной для реализации нашей Программы ускорения достижения чистого нуля».
По мере подготовки Beam к развертыванию своей технологии инспекций на основе ИИ на флоте в 2025 и 2026 годах, это внедрение соответствует миссии компании по революционизированию работы объектов ветроэнергетики на шельфе, делая её более эффективной и экономичной, что в свою очередь поддерживает глобальный переход к использованию возобновляемых источников энергии.
Успех этого подводного аппарата на базе ИИ на ветроэнергетической станции Seagreen не только демонстрирует потенциал автономных технологий для инспекций в сфере шельфовой ветроэнергетики, но и устанавливает новые стандарты безопасности, эффективности и качества данных в отрасли. Такие инновации будут играть ключевую роль в обеспечении устойчивости и экономической эффективности ветроэнергетики на шельфе».
Источник: Artificial Intelligence News