Raspberry Pi и Sony совместно разработали модуль камеры Raspberry Pi AI Camera, который выходит сегодня по цене $70. Он оснащён встроенной обработкой на базе ИИ, что, по словам производителя мини-компьютеров, поможет пользователям Raspberry Pi с лёгкостью разрабатывать «передовые ИИ решения для обработки визуальных данных».
Камера с ИИ совместима со всеми одноплатными компьютерами Raspberry Pi и сочетает в себе микроконтроллер RP2040 производства Raspberry Pi с сенсором изображений IMX500 от Sony — последний отвечает за обработку на базе ИИ. Такое комбинирование устраняет необходимость в дополнительных компонентах, таких как ускорители или графический процессор (GPU), которые обычно требуются для модулей камер, чтобы обрабатывать большие объёмы визуальных данных.
12,3-мегапиксельная Raspberry Pi AI Camera может записывать видео с частотой либо 10 кадров в секунду при разрешении 4056 x 3040, либо 40 кадров в секунду при 2028 x 1520. Она также оснащена ручной регулировкой фокуса, имеет угол обзора в 76 градусов и размеры 25 x 24 x 11,9 мм, что делает её практически идентичной по размеру с модулем камеры Camera Module 3, выпущенным Raspberry Pi в прошлом году.
Источник: The Verge
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter. Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.

Статьи и новости о нейросетях и искусственном интеллекте, просто и понятно о сложных технологиях. Освещает современные тенденции, объясняет, как работают ИИ-системы, и показывает, каким образом нейросети меняют различные сферы жизни. Регулярно собирает подборки и топы полезных нейросетей, тщательно отбирая актуальные инструменты и сервисы, которые могут существенно упростить рабочие и повседневные задачи. В своих подборках делится описаниями возможностей каждой нейросети, а также рекомендациями по их применению, чтобы помочь читателям быстро разобраться в новых технологиях и использовать их с максимальной пользой.
Социальные сети автора:






Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: