В области онлайн-покупок маркетплейсы стали неотъемлемой частью повседневной жизни. Они предлагают удобство, широкий выбор товаров и возможность приобретать все необходимое, не выходя из дома. Для предпринимателей же маркетплейс представляет собой отличную возможность протестировать новые варианты заработка, узнать об актуальных предпочтениях потенциальных покупателей. Но, к сожалению, в этой виртуальной среде есть и свои подводные камни – в частности, к этим моментам относится сложность в выборе качественного товара. Не всем удается понять, насколько продукт соответствует их ожиданиям, лишь посмотрев на его фото и описание. Здесь на помощь приходят отзывы других покупателей – именно они зачастую играют важнейшую роль в принятии решений о покупке.
Но нередко случается так, что компания-новичок еще не располагает большим количеством комментариев от своих клиентов. Составлять же их не так просто, как может показаться изначально. Очень редко когда компании нужны пара-тройка отзывов; на практике такого количества почти всегда оказывается недостаточно для того, чтобы запустить активные продажи. В таком случае к вам на помощь и придет нейронная сеть ChatGPT.
Создание отзывов вместе с искусственным интеллектом
Начиная диалог с ChatGPT, можно начать с простого описания впечатлений от товара. К примеру: «Мне очень понравился этот смартфон. У него отличный дисплей и хорошая камера, но батарея могла бы держать заряд дольше».
На основе этих вводных данных ChatGPT создаст полноценный отзыв, который будет структурирован, ясен и информативен. Используя данную модель искусственного интеллекта, доступную на сайте Креатор Проджект, мы попросили сгенерировать отзывы на основе вышеуказанного описания смартфона. И вот что получилось:
Нейронная сеть составила для нас отличные отзывы. В рамках настоящего обзора мы попросили ИИ сгенерировать небольшое количество комментариев, однако учитывайте, что таких примеров нейросеть может сгенерировать десятки и сотни. Так что процесс написания отзывов вместе с искусственным разумом будет для вас на самом деле легким и простым.
Улучшение отзывов для влияния на целевую аудиторию
Интересным аспектом является и персонализация комментариев. ChatGPT способен учитывать особенности различных целевых аудиторий – конечно же, если вы поведаете о них в диалоге с нейросетью. Например, если пользователь предпочитает лаконичные и точные формулировки, нейросеть подберет подходящий стиль и тональность. Данная возможность делает отзывы не только полезными, но и оригинальными; а также и повышает их влияние на представителей вашей целевой аудитории.
Например, давайте попросим искусственный интеллект сгенерировать отзывы для сервиса доставки здорового питания с учетом того, что представители целевой аудитории – это люди от 25 до 40 лет, которые строго следят за своим здоровьем и занимаются спортом:
На маркетплейсах продаются самые разные товары, и, конечно, в рамках данного обзора сложно продемонстрировать даже небольшую часть тех возможностей, которыми располагает нейронная сеть ChatGPT . Как насчет того, чтобы создать отзывы для ортопедической обуви? Попросим ИИ создать такие отзывы с учетом того, что пользователи такой обуви проводят много времени на ногах. Только посмотрите, какие замечательные, реалистичные комментарии создала нейросеть:
Их достаточно совсем немного скорректировать – и полноценные отзывы готовы к публикации.
Также нейросеть отлично справляется и с такой задачей, как создание отзывов к различным категориям товаров. Например, она может легко создать отзывы покупателей на различные виды шампуня. Посмотрите сами:
Подумайте о том, насколько время и силы затрачиваются на написание качественного отзыва вручную. С помощью ChatGPT этот процесс проходит гораздо быстрее и эффективнее. Вы вводите основные впечатления, а нейросеть занимается остальным, создавая тексты, которые будут полезны и интересны вашим покупателям.
Таким образом, нейросеть ChatGPT выступает в роли многофункционального помощника в написании отзывов о товарах на маркетплейсах. Она не только облегчает задачу для покупателей, но и способствует улучшению общего качества отзывов на платформах – а это выгодно для продавцов, так и для маркетплейсов в целом.
