Опрос CloudNine PR показывает, что 83% взрослых британцев знают об инструментах генеративного ИИ, а 45% из тех, кто знаком с ними, хотят, чтобы компании были прозрачны в отношении экологических издержек, связанных с технологиями.
Поскольку центры обработки данных потребляют огромное количество энергии, растущий спрос на GenAI вызвал дебаты о его устойчивости.
Стоимость интеллекта: углеродный след генеративного ИИ
За каждым сгенерированным ИИ письмом, идеей или рекомендацией стоят центры обработки данных, на которых работают тысячи энергоемких серверов. Центры обработки данных отвечают как за обучение больших языковых моделей, которые питают генеративный ИИ, так и за обработку индивидуальных пользовательских запросов. В отличие от простого поиска Google, который потребляет относительно мало энергии, один запрос генеративного ИИ может потреблять в десять раз больше электроэнергии.
Цифры ошеломляют. Если бы все девять миллиардов ежедневных поисков Google по всему миру были заменены задачами генеративного ИИ, дополнительный спрос на электроэнергию соответствовал бы годовому потреблению энергии 1,5 миллиона жителей ЕС. По данным консультантов Morgan Stanley, ожидается, что потребности в энергии для генеративного ИИ будут расти на 70% в год до 2027 года. К этому моменту энергия, необходимая для поддержки систем генеративного ИИ, может соперничать с потребностями в электроэнергии целой страны — например, Испании, исходя из ее использования в 2022 году.
Потребители Великобритании хотят более экологичных методов ИИ
Опрос также подчеркивает растущую осведомленность потребителей Великобритании об экологических последствиях генеративного ИИ. Почти каждый пятый респондент заявил, что не доверяет поставщикам генеративного ИИ в ответственном управлении своим воздействием на окружающую среду. Среди постоянных пользователей этих инструментов 10% выразили готовность платить больше за продукты или услуги, которые ставят во главу угла энергоэффективность и устойчивость.
Интересно, что более трети (35%) респондентов считают, что инструменты генеративного ИИ должны «активно напоминать» пользователям об их воздействии на окружающую среду. Хотя это кажется небольшим шагом, он может способствовать более осознанному использованию и давлению на компании с целью внедрения более экологичных технологий.
Усилия по решению экологических проблем
К счастью, некоторые компании и политики начинают решать эти проблемы. В Соединенных Штатах в начале этого года был принят Закон о воздействии искусственного интеллекта на окружающую среду. Закон направлен на стандартизацию того, как компании, занимающиеся ИИ, измеряют и сообщают о выбросах углерода. Он также предоставляет разработчикам добровольную основу для оценки и раскрытия воздействия своих систем на окружающую среду, подталкивая отрасль к большей прозрачности.
Основные игроки в технологической отрасли также активизируются. Такие компании, как Salesforce, высказались в поддержку законодательства, требующего стандартизированных методов измерения и отчетности об углеродном следе ИИ. Эксперты указывают на несколько практических способов снижения воздействия генеративного ИИ на окружающую среду, включая внедрение энергоэффективного оборудования, использование устойчивых методов охлаждения в центрах обработки данных и переход на возобновляемые источники энергии.
Несмотря на эти усилия, срочность решения проблемы воздействия генеративного ИИ на окружающую среду остается критической. Как говорит Удай Радия, владелец CloudNine PR: «Генеративный ИИ имеет огромный потенциал, чтобы сделать нашу жизнь лучше, но нужно поторопиться со временем, чтобы сделать его более устойчивым, прежде чем он выйдет из-под контроля».
Источник: Artificial Intelligence News
