Модель Gemini представляет собой нейросеть, разработанную компанией Google. Она является обновленной версией предыдущей модели Bard (которая, кстати, по мнению некоторых пользователей, была более успешной). Gemini относится к большим языковым моделям (LLM). Она умеет генерировать текстовые ответы, предлагает решения для задач программирования, искать данные по загруженным изображениям, а также предоставлять различную информацию на основе местоположения пользователя или данных из прочих приложений Google.
Особенности модели Gemini
Подобно поиску Google, Gemini отвечает на вопросы пользователей, извлекая информацию из интернет-источников. Но при этом в отличие от традиционного поиска Gemini пытается формулировать ответы самостоятельно, а не просто указывать на внешние источники. Для данной цели нейросеть использует языковую модель диалоговых приложений LaMDA, а также модель машинного обучения с открытым исходным кодом Transformer. Данные модели «прочитывают» триллионы слов из общедоступных источников и затем используют их для генерации собственных ответов. Иными словами, при помощи данных технологий нейросети фактически черпают информацию из Интернета.
Одной из особенностей Gemini является то, что зачастую она отвечает не сплошным текстом, а выдает информацию в виде небольших абзацев с маркировкой или нумерацией. Данный момент отличает ее от Bard — модели, которая была способна генерировать более цельные тексты.
Как работать с моделью? Примеры генераций
Нейросетью можно воспользоваться, авторизовавшись на платформе через Google-аккаунт. Также модель доступна в приложениях Android и iOS. Благодаря поддержке множества языков (русский, английский, испанский, китайский и прочие), Gemini доступна для пользователей по всему миру. Нейросеть отвечает на вопросы и быстро предоставляет нужную информацию по промпту, что делает ее полезной для решения самых разных проблем. Например, при помощи модели можно написать эссе, составить презентацию, сгенерировать программный код и т.д.
На скрине ниже представлен ответ модели на вопрос о том, каким образом стать графическим дизайнером:
Как и указывают в своих отзывах пользователи, нейросеть предоставляет ответ в виде списка:
Однако когда мы попросили модель написать сочинение на тему «Что такое счастье?», она выдала довольно связный ответ в виде сплошного текста:
Как и в случае взаимодействия с прочими нейронными сетями, для эффективной работы с Gemini важно формулировать запросы максимально конкретно и детально, описывая желаемый результат. Хороший запрос позволит нейросети лучше понять задачу и сгенерировать более точный и полезный ответ.
Версии модели Gemini
Gemini была выпущена в трех вариантах, предназначенных для различных целей — Nano, Pro и Advanced:
- Компактная модель Gemini Nano доступна только на последних моделях смартфонов Google Pixel 8 Pro. Данная модель известна тем, что она способна быстро и точно формировать краткие резюме аудиозаписей, а также предлагать варианты ответов в мессенджерах, экономя время пользователя. Gemini Nano предоставляет дополнительные меры защиты личных данных на устройстве.
- Более мощной версией своего собрата выступает Gemini Pro, способная генерировать тексты, распознавать и описывать изображения, составлять выжимки текстов и т.д. Для многих пользователей данная модель стала незаменимым помощником.
- Модель Advanced — наиболее полнофункциональная. В сравнении с другими версиями она является самой мощной и предназначается для выполнения наиболее сложных задач.
Подводя итоги, отметим, что выгодным отличием модели Gemini от прочих аналогов (в том числе и ChatGPT) выступает возможность выхода в Интернет. Если же говорить о работе стандартной версии — нельзя сказать, что ее ответы отличаются повышенным качеством. Пользователям, которым необходимо сгенерировать наиболее привлекательный контент, скорее всего, будет целесообразнее обратить внимание не только на Gemini, но и на другие платформы. В их число входит, например, модель ChatGPT Omni, генерирующая отличные тексты для самых разных целей. Диалог с данной моделью можно начать на сайте Креатор Проджект, доступ к которому имеется как из РФ, так и из-за рубежа.
