Развитие нейросетевых технологий в последнее время особенно затронуло и такую область, как интернет-поиск. Все чаще современные поисковики оснащаются инструментами на базе генеративных моделей; многие из нейронных сетей также предоставляют возможность находить информацию даже лучше, чем это делают обычные поисковые машины наподобие Goolge.
Разработчики Andi AI обещают, что эта платформа существенно облегчит задачу поиска данных, так как сочетает в себе генеративный ИИ с умением искать актуальные данные и использовать семантические технологии поиска. Все это позволяет не просто выдавать результаты в виде ссылок, а предоставлять реальные ответы на вопросы, словно пользователь общается с умным другом. Но так ли она хороша, как обещают ее создатели?
Особенности работы ресурса
Разработчики позиционируют свой продукт следующим образом. В отличие от традиционных поисковиков, которые заваливают пользователей множеством ссылок, Andi стремится сократить путь до нужной информации. Его основная функция — предоставлять простые, корректные ответы с ясной атрибуцией. При этом важные данные структурируются из лучших источников и подаются в удобочитаемом и визуально приятном формате. При необходимости пользователь может установить расширение Andi Chrome, а также скачать приложение для телефона Andi.
Мы тестировали веб-версию обозреваемой платформы. Ее интерфейс отличается простотой и удобством. Чтобы начать пользоваться нейронной сетью, не требуется даже создание учетной записи, что довольно удобно в отношении экономии времени. Пользователь просто заходит на сайт нейросети и приступает к поиску нужной ему информации.
Модель работает довольно быстро. По вопросу, указанному на скрине ниже, нейросеть предоставила источник практически мгновенно. Но увы и ах, модель при первом же запросе выдала нерелевантный результат. Мы спрашивали о том, как найти пропавшего товарища, а ИИ привел в качестве примера статью о том, как завязать дружбу:
Ниже располагается опция «Generate Answer». Давайте посмотрим, что сгенерирует модель по данному запросу:
В этот раз ответ получился более полезным. После этого мы сделали еще один запрос: «Мне нужна информация о том, как правильно медитировать. Расскажи, как на это смотрят в традиции Тхеравады». Нейросеть предоставила в качестве ответа ссылку на веб-страницу с тематической публикацией:
Результат в этот раз соответствует запросу — нейросеть на самом деле предоставила релевантный источник информации о том, каким образом правильно медитировать. Но все-таки и этот ответ нельзя назвать полноценным, так как мы также спрашивали о том, как практика медитации рассматривается в традиции Тхеравады. Модель Andi проигнорировала данный запрос.
Как можно увидеть, на странице также доступна опция суммаризации — изложения основных моментов, связанных с пользовательским запросом. Нажав на данную кнопку, мы получили краткий инструктаж относительно темы нашего запроса:
Дополнительные настройки нейронной сети
Как указывают разработчики ресурса, платформа Andi постоянно совершенствуется и дополняется новым функционалом. В частности, одной из таких опций выступает Deep Answers (глубокие ответы). При активизации данного инструмента пользователю предоставляется более детальный ответ, хотя его получение и занимает больше времени. При желании пользователь может активизировать кнопку Best Bet — в данном случае режим ответа нейросеть будет выбирать сама. Это или быстрый ответ, но с меньшей точностью и детализацией; или же более медленный, но при этом детализированный. Также сам пользователь может выбрать высокую, среднюю или же низкую глубину работу модели.
Подведем итоги. Нейронная сеть Andi — это удобная и простая платформа, которая предназначена для улучшения работы, связанной с поиском информации. Но не слишком ли она проста? По мнению экспертов портала Креатор Проджект, функционирование данного ресурса пока что не позволяет судить о том, что он заменит полноценный поисковик. Выдача одного результата по запросу, неточные или неполные ответы — все это те недостатки, которыми страдает нейросеть Andi. Возможно, в будущем данный ресурс будет работать более совершенно, но пока что он подходит лишь для решения самых простых задач.
