В последние годы искусственный интеллект становится на самом деле неотъемлемой частью работы каждого специалиста, который занят в сфере разработки. Одним из наиболее интересных нововведений в этой области стал AI Phind. Сегодня поговорим о том, что это за инструмент и чем он может быть полезен программистам и другим пользователям.
Phind или традиционные поисковые системы: в чем разница?
На самом деле, эта нейронная сеть предоставляет ответы на вопросы пользователей не только в сфере программирования и разработки. Но ее главная особенность состоит в том, что, в отличие от традиционных поисковых систем (которые предоставляют общие результаты по запросу), Phind нацелен на решение технических задач. Одной из главных особенностей Phind является его скорость. Согласно имеющимся пользовательским мнениям, Phind способен генерировать программный код за 10 секунд; при том, что аналогичный запрос к OpenAI может занять до 50 секунд. По сути, Phind не только быстрее, но и точнее в решении связанных с кодом вопросов.
Phind также станет отличной альтернативой для создания обучающих материалов. Работа с данной нейросетью, как отмечают юзеры, напоминает использование Jupyter Notebook, так как он предлагает возможность глубокой и комплексной работы с программным кодом. Все это, конечно же, делает обозреваемый ресурс ценным инструментом для наставников и новичков.
У нейросети есть приложение для мобильных устройств, которое помогает пользователям находить информацию и решать задачи с помощью искусственного интеллекта. С его помощью вы можете задавать вопросы и получать ответы, используя простой и удобный интерфейс. Утилита идеально подходит для разработчиков и всех тех, кто хочет быстро находить нужные сведения, не тратя много времени на поиски.
Как начать работать с Phind?
Начать работу с Phind очень просто. Разработчики и другие пользователи могут зарегистрироваться на платформе и начать использовать инструменты поиска. В интерфейсе предусмотрены различные опции, которые помогут на каждом этапе разработки. Благодаря удобному интерфейсу и масштабирующим возможностям нейросетевая платформа Phind становится отличным помощником.
Давайте посмотрим, каким же образом данный инструмент помогает разобраться с различными вопросами технического характера. Например, для начала мы задали модели следующий вопрос: «Как использовать Docker для контейнеризации приложения?». За пару секунд ответ был получен. В правой части рабочей области вы также можете увидеть и несколько релевантных источников, из которых данная нейросеть черпала информацию:
Кстати, во вкладке Ask можно получить ответ и на любой другой вопрос — точно также, как и в случае с прочими нейронными сетями. Ниже можно увидеть сгенерированный ответ модели в ответ на запрос о том, каким образом бороться с агрессией других людей:
При этом далее модель также предоставляет и варианты различных околотематических запросов. Поэтому, если определенную проблему нужно осветить с разных сторон, нейронная сеть поможет вам найти подходящие запросы и идеи:
Но вернемся к техническим вопросам. Во вкладке Playground доступны ответы на более сложные вопросы технического плана:
Во вкладке Code можно попросить нейросеть сгенерировать новый код или же найти ошибки в уже имеющемся. Открыв данную вкладку, мы попросили модель отыскать ошибку во фрагменте кода, вызывающем ошибку деления на ноль. Часть ответа нейронной сети можно увидеть на скрине ниже. Полный ответ, к сожалению, никак не поместится на один скрин. Но при этом отметим, что если вы хотели бы протестировать возможности платформы самостоятельно, то труда это не составит — все вкладки доступны сразу же после регистрации.
В завершение обзора отметим, что Phind сегодня представляется в качестве довольно полезного инструмента для разработчиков, который обеспечивает быстрый и точный поиск информации. Отметим, что если вы ищете помощь с написанием или отладкой кода, то также можете обратиться на сайт портала Креатор Проджект — тут доступны боты-ассистенты на основе ChatGPT Omni. Что же касается Phind, то благодаря своей высокой скорости и функциональности он уже сейчас облегчает жизнь многих программистов, и в будущем можно ожидать еще большего.
