Компания NVIDIA представила компактный суперкомпьютер для генеративного искусственного интеллекта — Jetson Orin Nano Super Developer Kit. Устройство отличается повышенной производительностью и сниженной стоимостью по сравнению с предыдущей версией.
По данным компании, Jetson Orin Nano Super обеспечивает увеличение производительности генеративного ИИ в 1,7 раза. Показатель INT8 TOPS вырос на 70% до 67 единиц, а пропускная способность памяти увеличилась на 50% — до 102 ГБ/с.
Комплект разработчика включает системный модуль Jetson Orin Nano 8GB и базовую плату. Устройство оснащено графическим процессором NVIDIA с архитектурой Ampere, тензорными ядрами и 6-ядерным процессором Arm. Система поддерживает подключение до четырёх камер с более высоким разрешением и частотой кадров. Компактный суперкомпьютер предназначен как для коммерческих разработчиков ИИ, так и для энтузиастов и студентов.
Обновление программного обеспечения для повышения производительности будет доступно владельцам новых устройств, а также пользователям существующих комплектов Jetson Orin Nano Developer Kit.
Платформа поддерживает программное обеспечение NVIDIA AI, включая NVIDIA Isaac для робототехники, NVIDIA Metropolis для систем компьютерного зрения и NVIDIA Holoscan для обработки данных с датчиков. Разработчики также получат доступ к обширной базе готовых моделей ИИ и инструментам для их настройки. Мини-компьютер стоит $249. Предыдущая модель суперкомпьютера стоила $499.
Источник: SecurityLab.ru
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter. Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.
Статьи и новости о нейросетях и искусственном интеллекте, просто и понятно о сложных технологиях. Освещает современные тенденции, объясняет, как работают ИИ-системы, и показывает, каким образом нейросети меняют различные сферы жизни. Регулярно собирает подборки и топы полезных нейросетей, тщательно отбирая актуальные инструменты и сервисы, которые могут существенно упростить рабочие и повседневные задачи. В своих подборках делится описаниями возможностей каждой нейросети, а также рекомендациями по их применению, чтобы помочь читателям быстро разобраться в новых технологиях и использовать их с максимальной пользой.
Социальные сети автора:
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: