Если 2023 год был годом восхищения искусственным интеллектом, то 2024 год стал годом, когда это восхищение попытались использовать для практической пользы, при этом не превышая бюджеты.
«Произошел сдвиг от разработки моделей к созданию реальных продуктов», — сказал Арвинд Нараянан, профессор компьютерных наук Принстонского университета и соавтор новой книги «Змеиное масло ИИ: Что может сделать искусственный интеллект, что он не может и как различить разницу».
Первые 100 миллионов или около того людей, которые экспериментировали с ChatGPT после его выхода два года назад, целенаправленно искали чат-бот, находя его необычайно полезным в некоторых задачах и смехотворно посредственным в других.
Теперь такие генеративные технологии ИИ интегрированы в все большее количество технологических сервисов, независимо от того, ищем мы их или нет — например, через генерируемые ИИ ответы в результатах поиска Google или новые методы ИИ в инструментах редактирования фотографий.
«Главная проблема генеративного ИИ в прошлом году заключалась в том, что компании выпускали эти действительно мощные модели, не предлагая конкретных способов их использования», — сказал Нараянан. «Что мы видим в этом году — это постепенное создание продуктов, которые могут использовать эти возможности и делать полезные вещи для людей».
В то же время, после того как OpenAI выпустила GPT-4 в марте 2023 года и конкуренты представили аналогично работающие крупные языковые модели ИИ, эти модели перестали значительно «расти и становиться качественно лучше», тем самым снижая неоправданные ожидания, что ИИ каждые несколько месяцев движется к какому-то сверхчеловеческому интеллекту, сказал Нараянан. Это также привело к изменению общественного дискурса с «убьет ли нас ИИ?» на более нормальное отношение к технологии.
Шок от стоимости ИИ
На квартальных отчётных конференциях в этом году технические руководители часто слышали вопросы от аналитиков Уолл-стрит, которые искали уверенности в будущих дивидендах от огромных инвестиций в исследования и разработки ИИ. Создание ИИ-систем, стоящих за генеративными инструментами, такими как ChatGPT от OpenAI или Gemini от Google, требует вложений в энергоемкие вычислительные системы, работающие на мощных и дорогих ИИ-чипах. Они требуют настолько много электричества, что технологические гиганты в этом году заключали соглашения о подключении к атомной энергии для их обслуживания.
«Мы говорим о сотнях миллиардов долларов капитала, которые были влиты в эту технологию», — сказал аналитик Goldman Sachs Каш Ранган.
Другой аналитик из нью-йоркского инвестиционного банка привлёк внимание летом, утверждая, что ИИ не решает сложные проблемы, которые могли бы оправдать его стоимость. Он также поставил под сомнение, смогут ли модели ИИ, даже тренирующиеся на значительной части написанных и визуальных данных, созданных за всю человеческую историю, когда-либо делать то, что люди делают так хорошо. Ранган имеет более оптимистичный взгляд.
«У нас было восхищение тем, что эта технология станет абсолютно революционной, чего не произошло за два года с момента введения ChatGPT», — сказал Ранган. «Это оказалось дороже и менее продуктивно, чем мы думали».
Тем не менее, Ранган всё ещё настроен оптимистично относительно её потенциала и утверждает, что инструменты ИИ уже доказывают, что они обеспечивают «абсолютно инкрементное увеличение производительности» в продажах, дизайне и ряде других профессий.
ИИ и ваша работа
Некоторые сотрудники задаются вопросом, будут ли инструменты ИИ использоваться для дополнения их работы или для их замены, поскольку технология продолжает развиваться. Компания Borderless AI использовала чат-бот ИИ от Cohere для составления трудовых контрактов для рабочих в Турции или Индии без помощи сторонних юристов или переводчиков.
Актёры видеоигр из Американской гильдии актёров, которые объявили забастовку в июле, заявили, что опасаются, что ИИ может сократить или устранить возможности трудоустройства, поскольку он может использоваться для воспроизведения одного выступления в ряд других движений без их согласия. Опасения по поводу того, как киностудии будут использовать ИИ, способствовали прошлогодним забастовкам в кино и на телевидении, которые продолжались четыре месяца. Гейм-компании также подписали побочные соглашения с профсоюзом, закрепленные на определённые защиты ИИ, чтобы продолжать работать с актёрами во время забастовки.
Музыканты и авторы выражали аналогичные опасения по поводу ИИ, который использует их голоса и книги. Но генеративный ИИ всё ещё не может создать уникальную работу или «совершенно новые вещи», сказал Валид Саад, профессор электротехнической и компьютерной инженерии и эксперт по ИИ из Вирджинии Тех.
«Мы можем обучить его с помощью большего количества данных, чтобы у него было больше информации. Но наличие большего количества информации не означает, что ты становишься более креативным», — сказал он. «Как люди, мы понимаем окружающий мир, правильно? Мы понимаем физику. Вы понимаете, что если бросить мяч на землю, он отскочит. ИИ-инструменты в настоящее время не понимают мир».
Саад указал на мем об ИИ как на пример этого недостатка. Когда кто-то запросил от ИИ создания изображения лосося, плывущего в реке, ИИ создал фотографию реки с нарезанными кусками лосося, найденного в продуктовых магазинах.
«Чего ИИ сегодня не хватает, так это здравого смысла, которым обладают люди, и я думаю, что это следующий шаг», — сказал он.
«Агентное будущее»
Этот тип рассуждений является ключевой частью процесса того, чтобы сделать инструменты ИИ более полезными для потребителей, сказал Виджой Панде, старший вице-президент инкубационного подразделения Cisco, Outshift. Разработчики ИИ всё чаще продвигают следующую волну генеративных чат-ботов как ИИ-«агентов», которые могут делать более полезные вещи от имени людей.
Это может означать возможность задать ИИ-агенту неоднозначный вопрос и получить модель, способную спланировать и организовать шаги для решения амбициозной задачи, сказал Панде. Он утверждает, что многие технологии будут двигаться в этом направлении в 2025 году.
Панде предсказывает, что в конечном счёте ИИ-агенты смогут вместе объединяться для выполнения работы так, как люди объединяются для решения проблемы в команде, а не просто выполняя задачи как отдельные ИИ-инструменты. ИИ-агенты будущего будут работать как ансамбль, сказал он.
Например, будущие программы для Bitcoin вероятно будут зависеть от использования программных агентов ИИ, сказал Панде. Эти агенты будут иметь специальности, добавил он, с «агентами, проверяющими на правильность, агентами, проверяющими безопасность, и агентами, проверяющими масштабируемость».
«Мы движемся к будущему с агентами», — сказал он. «Вы увидите множество агентов, отлично владеющих определёнными навыками, но также обладающих немного характером или изюминкой, потому что так мы функционируем».
Достижения ИИ в медицине
Инструменты ИИ также упростили или, в некоторых случаях, буквально помогли в медицинской области. Нобелевская премия в области химии этого года — одна из двух Нобелевских премий, присуждённых за науку, связанную с ИИ — была присуждена за работу, проведённую Google, которая может помочь в открытии новых лекарств.
Саад, профессор из Вирджиния Тех, отметил, что ИИ помогает ускорить диагностику, быстро предоставляя врачам отправную точку для определения лечения пациента. ИИ не может обнаружить заболевание, сказал он, но может быстро обработать данные и указать на потенциальные проблемные области для исследования реальным врачом. Однако, как и в других областях, это представляет риск распространения ложной информации.
Гигант технологий, OpenAI, хвастался, что его инструмент для расшифровки текста с поддержкой ИИ, Whisper, обладает почти «человеческой устойчивостью и точностью». Однако эксперты отметили, что у Whisper есть серьезный недостаток: он склонен придумывать куски текста или даже целые предложения.
Панде из Cisco сказал, что некоторые клиенты компании, работающие в фармацевтике, отметили, что ИИ помог преодолеть разрыв между «влажными лабораториями», где люди проводят физические эксперименты и исследования, и «сухими лабораториями», где люди занимаются анализом данных и часто используют компьютеры для моделирования.
Когда дело доходит до разработки фармацевтических препаратов, этот процесс может занять несколько лет, сказал он — с ИИ процесс можно сократить до нескольких дней.
«Для меня это было самое драматическое использование», — сказал Панде.
Источник: AP
