Группа бельгийских ученых применила методы глубокого обучения для изучения механизмов регуляции генов в клетках мозга человека и курицы. Работа, опубликованная в журнале Science, показывает, что некоторые типы клеток остаются неизменными на протяжении миллионов лет эволюции, тогда как другие значительно отличаются между видами.
Несмотря на одинаковый набор ДНК, клетки мозга выполняют разные функции благодаря сложной системе регуляторных переключателей, которые управляют активностью генов. Эти переключатели образуют уникальный регуляторный код, определяющий, какие гены активируются в каждой клетке. Группа профессора Стейна Аертса из центра VIB-KU Leuven использует методы машинного обучения для анализа этих кодов и их влияния на эволюцию мозга и развитие заболеваний.
Исследователи разработали алгоритмы, позволяющие выявить консервативные и изменчивые элементы регуляторного кода в мозге млекопитающих и птиц. Они обнаружили, что у некоторых типов нейронов птиц регуляторные коды схожи с кодами глубоких слоев неокортекса млекопитающих, что может свидетельствовать об эволюционной связи.
Эти разработки могут применяться не только в эволюционных исследованиях, но и в медицине. Ранее группа Аертса использовала подобные алгоритмы для изучения механизмов меланомы у млекопитающих и рыб. Теперь они надеются, что их модели помогут лучше понять генетические основы неврологических заболеваний, таких как болезнь Паркинсона.
В рамках нового проекта ученые расширяют свой анализ на множество видов животных, включая рыб, оленей, ежей и капибар. Это поможет не только в изучении эволюции мозга, но и в разработке новых методов диагностики и лечения генетических нарушений.
Источник: SecurityLab.ru
Очень инресная информация.Про мозга тоже хорошо сказали,у птицей тоже мозг хорошо работаеть.Еще новая знания.