В понедельник на конференции компании Build 2025 компания Microsoft анонсировала Microsoft Discovery — платформу, которая использует агентный ИИ для «преобразования процесса [научных] открытий». Microsoft Discovery «расширяема», как заявляет Microsoft, и может выполнять определённые задачи, связанные с наукой, «от начала до конца».
«Microsoft Discovery — это корпоративная агентная платформа, которая помогает ускорить исследования и открытия, преобразуя весь процесс открытий с помощью агентного ИИ — от научных рассуждений до формулирования гипотез, моделирования и анализа, — объясняет Microsoft в своём релизе. — Платформа позволяет учёным и исследователям сотрудничать с командой специализированных ИИ-агентов, чтобы получать научные результаты быстро, масштабно и точно, используя последние инновации в области ИИ и суперкомпьютеров».
Microsoft — одна из многих лабораторий, занимающихся искусственным интеллектом в научных целях. Ранее в этом году Google представила «научного сотрудника с искусственным интеллектом», который, по словам технологического гиганта, может помочь учёным в создании гипотез и планов исследований. Anthropic и его главный конкурент OpenAI, а также такие компании, как FutureHouse и Lila Sciences, утверждают, что инструменты на основе ИИ могут значительно ускорить научные открытия, особенно в медицине.
Но многие исследователи сегодня не считают ИИ особенно полезным для руководства научным процессом, в основном из-за его ненадёжности.
Одна из проблем, с которой приходится сталкиваться при разработке «ученого-ИИ», заключается в том, что необходимо учитывать бесчисленное множество сбивающих с толку факторов. ИИ может пригодиться в тех областях, где требуется обширное исследование, например, для сужения огромного списка возможных вариантов, но неясно, может ли он решать нестандартные задачи, которые приводят к настоящим прорывам.
Результаты работы систем искусственного интеллекта, разработанных для научных целей, до сих пор в основном оставляли желать лучшего.
В 2023 году компания Google заявила, что около 40 новых материалов были синтезированы с помощью одного из её ИИ-алгоритмов под названием GNoME. Но независимый анализ показал, что ни один из этих материалов на самом деле не был новым. Тем временем несколько компаний, использующих ИИ для разработки лекарств, в том числе Exscientia и BenevolentAI, потерпели громкие неудачи в клинических испытаниях.
Microsoft, без сомнения, надеется, что её разработка будет лучше, чем те, что были до неё.
Источник: TechCrunch
Главный редактор
Социальные сети:
Telegram: https://t.me/creatorproject_ru
VK: https://vk.com/novosti_ai
Дзен: https://dzen.ru/ainewscp
RuTube: https://rutube.ru/channel/58102633/
YouTube: https://www.youtube.com/@creatorproject_ru
TikTok: https://www.tiktok.com/@creatorproject_ru
Likee: AI News (@creatorproject)
Microsoft, без сомнения, надеется, что её разработка будет лучше, чем те, что были до неё.Я задаю себе вопрос ИИ приведет к добру или к злу.
ИИ шагает по миру семимильными шагами:) Успех Microsoft Discovery будет во многом зависеть от способности платформы учитывать сложность научного процесса и преодолевать ограничения современных алгоритмов искусственного интеллекта.
Анализируя большие объемы данных, ИИ может помочь исследователям находить закономерности, делать прогнозы и предлагать новые эксперименты, которые раньше, возможно, не приходили им в голову. Однако это также поднимает вопросы об этике, надежности и потенциальных рисках, связанных с использованием передовых технологий. Приведет ли это к более быстрым и качественным инновациям или возникнут новые проблемы?
Отличная инициатива! Если всё реализуют грамотно, это действительно может стать прорывом — ИИ способен обрабатывать огромные объёмы данных и находить закономерности, которые человеку трудно заметить. Главное, чтобы акцент был не только на скорости, но и на качестве открытий.
Научные открытия — это, конечно, прекрасно. Главное, чтобы эти открытия не шли во вред человечеству и окружающей среде. Всегда нужно помнить, что наука, в первую очередь, должна помогать людям и природе.
На мой взгляд нестандартное мышление ученого, гения кардинально отличается от ИИ, который просто использует накопленный кем-то объем знаний. Точно так же как два разных человека сделают разные выводы из одной и той же ситуации. Наверное поэтому предыдущие разработки «научных сотрудников с ИИ» потерпели неудачу. Посмотрим что получится с ИИ агентом от Microsoft.
Я очень надеюсь, что Microsoft примет меры, чтобы ИИ не допускал ошибок в исследованиях.