Пиши лучше с DeepSource — нейросетью, которая помогает создавать чистый и безопасный код

В сфере разработки программного обеспечения качество кода играет решающую роль. Любой опытный разработчик знает, что чистый, безопасный и хорошо структурированный код — это не роскошь, а необходимость. Отслеживание и исправление проблем в коде на ранних стадиях помогает избежать дорогостоящих ошибок в будущем. Плохой код часто становится причиной серьезных уязвимостей, снижения производительности и трудностей при дальнейшей поддержке проекта. Ручная проверка всего кода — задача практически невыполнимая даже для небольших команд. Именно для решения этих проблем и была создана платформа DeepSource, призванная автоматизировать процесс поиска и исправления потенциальных проблем в коде еще до релиза.

Что такое DeepSource?

Данная платформа представляет собой комплексное решение для анализа и улучшения здоровья кода. По сути, это инструмент статического анализа, который помогает разработчикам находить потенциальные проблемы в коде до того, как они попадут в продакшн. Платформа выявляет риски появления багов, антипаттерны, узкие места производительности и уязвимости безопасности.

Что отличает DeepSource от множества других аналогичных инструментов — это подход «все в одном». Обычно организациям приходится использовать несколько разных инструментов для проверки качества и безопасности кода, собирая их в единый пайплайн. DeepSource предлагает заменить все эти разрозненные решения единой платформой.

Как начать пользоваться

Начать работу с DeepSource довольно просто. Процесс интеграции с популярными репозиториями кода (GitHub, GitLab или Bitbucket) занимает меньше пяти минут. После настройки платформа начинает непрерывный анализ при каждом коммите, что позволяет отслеживать качество кода в режиме реального времени.

DeepSource поддерживает множество языков программирования, в т.ч. Python, Go, Ruby, JavaScript и другие. Также платформа предлагает возможности для анализа инфраструктуры как кода (IaC), обнаружения секретов, отслеживания покрытия кода тестами и многое другое.

Сильные стороны

Одним из главных преимуществ DeepSource является его мощный механизм анализа кода. Платформа значительно повышает качество и поддерживаемость кода, что особенно важно для крупных проектов или команд. Инструмент способен обнаруживать проблемы, которые легко пропустить при ручном код-ревью, особенно в условиях постоянного цейтнота. Разработчики отмечают высокую точность анализа и низкий процент ложных срабатываний, что делает работу с инструментом действительно продуктивной. DeepSource гарантирует, что уровень ложноположительных результатов не превышает 5% — а это значительно лучше, чем у многих конкурентов.

Интеграция с популярными репозиториями делает DeepSource легко встраиваемым в рабочий процесс разработки. Не нужно менять привычные инструменты или тратить время на сложную настройку — все работает практически «из коробки». Более того, платформа не требует какой-либо специальной инфраструктуры и начинает приносить пользу практически сразу после подключения.

Особого внимания заслуживает функция Autofix — автоматическое исправление обнаруженных проблем буквально в несколько кликов. Примечательно, что DeepSource не просто указывает на проблемы, но и предлагает конкретные решения, что особенно ценно для новичков или при работе со сложными участками кода.

Платформа также помогает поддерживать единый стиль кода в проекте через автоматическое форматирование, что избавляет разработчиков от бесконечных дискуссий о стиле и предотвращает нарушения в CI пайплайне из-за стилистических проблем. Данная особенность будет актуальной для команд, в которых работают специалисты с разным опытом и предпочтениями в оформлении кода.

Ложка дегтя

Конечно, как и любой инструмент, DeepSource не лишен ряда определенных минусов. Один из основных — это возможность ложных срабатываний. Иногда платформа может выдавать предупреждения на вполне рабочий код или, наоборот, не обнаруживать реальные проблемы. После анализа кода может потребоваться значительное время на приоритизацию и обработку всех найденных проблем. Когда таких проблем много, это может превратиться в настоящую головную боль для команды.

Некоторые пользователи отмечают, что настройка исключений для определенных участков кода не всегда интуитивно понятна. Если нужно игнорировать какие-то строки кода на постоянной основе, это может вызвать некоторые затруднения.

Будучи инструментом клиентской стороны, DeepSource иногда может вводить в заблуждение относительно серьезности обнаруженных уязвимостей. Впрочем, плохой код — это всегда плохо, так что этот недостаток не критичен.

Заключение

DeepSource, таким образом, способен существенно улучшить процесс разработки, помогая обнаруживать и исправлять проблемы в коде до того, как они станут реальными багами. Несмотря на определенные недостатки, платформа предлагает впечатляющий набор функций для анализа и улучшения здоровья кода. В конце концов, лучше потратить немного времени на анализ кода сейчас, чем часы или дни на исправление багов позже. И DeepSource помогает сделать эту проверку максимально эффективной.