Модель под названием «v0-1.0-md», доступная через API, может запрашивать текст или изображения и была «оптимизирована для фронтенд-разработки и веб-разработки полного цикла», сообщает команда Vercel. В настоящее время она находится на стадии бета-тестирования и требует премиум-план V0 (20 долларов в месяц) или командный план (30 долларов на пользователя в месяц) с оплатой по факту использования.
Мы выпускаем модель искусственного интеллекта v0:
• Специализированные знания в области веб-разработки
• API, совместимое с OpenAI
• Используйте в Cursor, Codex или в собственном приложенииСейчас в стадии бета-тестирования в API, AI SDK или AI Playground.
— v0 (@v0) 22 мая 2025 года
Запуск модели V0 происходит в то время, когда всё больше разработчиков и компаний стремятся внедрить инструменты для программирования на базе ИИ. Согласно опросу Stack Overflow, проведённому в прошлом году, около 82% разработчиков сообщили, что используют инструменты на базе ИИ для написания кода. В то же время у четверти стартапов из набора W25 от Y Combinator 95% кодовой базы создано с помощью ИИ, по словам управляющего партнёра YC Джареда Фридмана.
По словам команды Vercel, модель Vercel может «автоматически исправлять» распространённые ошибки в коде и совместима с инструментами и SDK, поддерживающими формат API OpenAI. Модель, протестированная на таких фреймворках веб-разработки, как Next.js, может обрабатывать до 128 000 токенов за один раз.
Токены — это необработанные фрагменты данных, с которыми работают модели ИИ. Миллион токенов эквивалентен примерно 750 000 слов (примерно на 163 000 слов больше, чем в «Войне и мире»).
Следует отметить, что Vercel — не единственная компания, разрабатывающая специализированные модели для программирования. В прошлом месяце JetBrains, компания, создавшая ряд популярных инструментов для разработки приложений, представила свою первую «открытую» модель ИИ для программирования. На прошлой неделе Windsurf выпустила семейство моделей для программирования под названием SWE-1. А буквально вчера компания Mistral представила модель Devstral, настроенную на конкретные задачи разработчиков.
Компании, возможно, стремятся разрабатывать — и внедрять — помощников по кодированию на базе ИИ, но модели по-прежнему с трудом создают качественное программное обеспечение. ИИ, генерирующий код, как правило, создаёт уязвимости в системе безопасности и ошибки из-за слабостей в таких областях, как способность понимать логику программирования.
Источник: TechCrunch
Главный редактор
Социальные сети:
Telegram: https://t.me/creatorproject_ru
VK: https://vk.com/novosti_ai
Дзен: https://dzen.ru/ainewscp
RuTube: https://rutube.ru/channel/58102633/
YouTube: https://www.youtube.com/@creatorproject_ru
TikTok: https://www.tiktok.com/@creatorproject_ru
Likee: AI News (@creatorproject)
Всю работу делает ИИ ЭТО УЖЕ ФАКТ.
Vercel определённо движется вперёд. Я читал, что с 1 августа 2025 года Vercel прекращает поддержку устаревшего образа сборки. Проекты, использующие Node.js 18.x или определённые настройки в package.json, должны перейти на более новые версии Node.js (20.x) и другие обновлённые инструменты. Это изменение улучшит производительности и безопасности.
Компании, возможно, стремятся разрабатывать — и внедрять — помощников по кодированию на базе ИИ,-но приведет ли это к добру.
Интересная и логичная инициатива от Vercel — сфокусироваться именно на задачах веб-разработки. Сейчас нейросети становятся всё более специализированными, и такой подход действительно может ускорить рутину: от генерации компонентов до оптимизации кода. Посмотрим, как будет справляться в реальных проектах, но потенциал точно есть.
Теперь создавать и оптимизировать веб-приложения станет ещё проще и быстрее. Искусственный интеллект поможет разработчикам в их работе и откроет новые возможности для творчества.