Юридические задачи редко бывают простыми — объемы текста, кипа документов, законы, которые обожают меняться, и, конечно, дедлайны, которые никто не отменял. Harant — это нейросеть на базе GPT-4o, которая подключается к этим задачам и берет на себя самые трудоемкие процессы. Она не претендует на лавры гения юриспруденции, но умеет одно — быстро и скрупулезно разбирать то, на что уходит половина рабочего дня.
Как работает Harant
Harant не просто пересказывает документы. Нейронная сеть анализирует практически любую информацию правового характера (договоры аренды, контракты, законы, судебные решения и пр.), выискивает несоответствия и собирает все в отчет. Например, пользователь может загрузить документ на сотню страниц и попросить ИИ найти ошибки. Через пару минут он получит готовый документ с акцентом на самые проблемные места. Также непосредственно в режиме онлайн юзер может задать нейросети любой интересующий его вопрос, связанный с областью права.
Давайте посмотрим, каким же образом данная нейронная сеть отвечает на вопросы пользователей. Мы сделали запрос, связанный с проблемой возврата товара покупателем:
«Купил смартфон в интернет-магазине, но он оказался с неисправной камерой. Продавец отказывается возвращать деньги, утверждая, что я повредил устройство. Какие у меня права по закону о защите прав потребителей? Как правильно оформить претензию?».
Вот что ответила нейросеть:
В этом же чате можно загрузить документ для анализа, проверить информацию на соответствие действующему законодательству и т.д. Одним словом, нейросеть устроена предельно понятно — так, что ею легко смогут пользоваться как профессиональные юристы, так и обычные юзеры, нуждающиеся в быстрой правовой консультации. Достаточно выбрать нужную кнопку и подождать несколько мгновений, пока искусственный интеллект генерирует ответ.
Harant обучена на массиве юридической информации, и этим определяется ее специфика. ИИ не только лишь осуществляет машинный перевод закона с канцелярита на человеческий; работа данного инструмента направлена на то, чтобы попытаться понять, что на самом деле отражено в документах, почему это важно и как можно сократить риски. Нейросетевые алгоритмы выявляют имеющиеся в документах шаблоны; они видят повторяющиеся фразы, замечают подозрительные различия, а также могут и определить, чего в контракте может не хватать.
Если у пользователя имеются вопросы, на сайте нейросети можно ознакомиться с FAQ:
Как формулировать запросы
Harant не требует от пользователя владения специальным машинным языком — запросы можно формулировать так, как если бы обращение шло к коллеге. Нейросеть принимает команды в свободной форме: например, это может быть сухая формулировка «проверь договор на риски»; или же развернутая —»проанализируй аренду на предмет невыгодных условий и нарушений законодательства». Формальный стиль необязателен — алгоритм понимает юридический контекст даже при разговорной подаче, ориентируясь на ключевые термины и структуру задания. Можно загрузить файл и написать «нужно понять, что с этим не так» — и Harant вытащит из текста возможные проблемы или несоответствия.
Как указывают пользователи, основная изюминка сервиса Harant — в умении уловить суть задачи, даже если она подана расплывчато. Например, при запросе «есть ли подвох в этих договорах аренды», ИИ не просто прочитает документ, а начнет искать скрытые комиссии, односторонние условия, слабые места по срокам и ответственности. Если задать более конкретно — «сравни условия аренды в этих двух договорах и укажи различия» — результат будет еще точнее, вплоть до таблицы с выделенными расхождениями. Уровень «понимания» Harant зависит не столько от языка, сколько от ясности цели: чем понятнее задача, тем полезнее результат. Но даже при абстрактных формулировках нейросеть часто справляется лучше, чем ожидалось.
Отметим, что интерфейс у Harant не перегружен, все интуитивно понятно. Задается вопрос, загружается файл — и начинается анализ. Можно задать задание в духе «проверь риски» или «сравни с прецедентами», и результат будет выдан в структурированном виде. Нейросеть, разумеется, не будет рассуждать в точности как человек, но при этом она может подсказать, где именно находится слабое место и в чем стоит разобраться внимательнее.
Юриспруденция без перегруза
Harant, конечно, не станет заменой юристу. Он не пойдет в суд, не напишет гневную речь и не проконсультирует клиента, но сэкономит много часов на бумажной работе. Особенно эта нейросеть помогает в тех случаях, когда речь идет о больших объемах: международные контракты, слияния, споры с множеством документов. Она хорошо ориентируется в разных юрисдикциях, что удобно при работе с зарубежными партнерами.
Ошибки случаются — это важно учитывать. Нейросеть не гарантирует стопроцентную точность, и все результаты стоит перепроверять. Но как черновик, как инструмент ускорения анализа или генератор идей для аргументации — вполне годится. Harant станет скорее цифровым помощником, чем независимым аналитиком. Инструмент работает быстро, не спорит, не берет выходной — в этом, по мнению экспертов многофункционального портала Creator Project, и заключаются его основные преимущества.
Интересный проект! Harant действительно может стать полезным помощником для юристов — автоматизация рутинных задач, поиск нужных норм и составление документов сэкономят массу времени. Главное, чтобы данные обрабатывались корректно и безопасно. Хотелось бы увидеть примеры из практики, где нейросеть уже помогла в реальных делах.