Компания Nous Research представила новое семейство языковых моделей под названием Hermes 4, и это событие стоит обсудить. Разработчики позиционируют свое детище в качестве прямой альтернативы ChatGPT и другим популярным решениям, но с одним важным отличием — минимальная цензура и готовность обсуждать практически любые темы.
Hermes 4 построена на базе Meta* Llama* 3.1 и выпускается в двух основных версиях: 70B и 405B параметров. Особенность модели заключается в том, что она умеет переключаться между обычным режимом ответов и режимом глубокого анализа с помощью специального тега <think>. В данном режиме ИИ тратит дополнительные вычислительные ресурсы на обдумывание сложных задач, а это значительным образом повышает качество ответов.
Технические особенности нейросети, производительность
Цифры впечатляют: 405-миллиардная модель показывает 96,3% на математическом бенчмарке MATH-500 в режиме рассуждений и 81,9% на сложном математическом состязании AIME-24. Это результаты, которые конкурируют с дорогими коммерческими системами. Обучение модели проводилось на массиве данных, который в 50 раз превосходит предыдущую версию Hermes 3. Значительная часть информации была синтезирована с помощью системы Atropos, причем разработчики уделили особое внимание креативному контенту. В результате был получен ИИ, который охотно участвует в ролевых играх и творческих задачах.
Hermes 4 лидирует в тесте RefusalBench среди всех популярных открытых и закрытых моделей, что говорит о минимальном количестве отказов отвечать на спорные вопросы. Модель придерживается нейтрального подхода к контенту – пользователь получает больше контроля над диалогом. Вместо строгой фильтрации модель выбирает нейтральный стиль общения, а значит, больше контроля переходит к самому пользователю. Это удобно для тех, кто хочет исследовать разные сценарии и не любит, когда ИИ слишком «цензурит» ответы. Но есть и обратная сторона – нужно самому внимательнее формулировать запросы и понимать, как использовать полученные ответы.
Практическое использование
Работать с Hermes 4 можно через обновленную платформу Nous Chat, которая предоставляет расширенные возможности управления моделью. Интерфейс предлагает пользователям режим автодополнения и другие инструменты для тонкой настройки поведения ИИ.
Главная фишка обозреваемой платформы состоит в возможности кастомизации. Пользователь может задавать собственные системные промпты, тем самым определяя характер и стиль общения с моделью. В документации приводится пример «анти-подхалимского» промпта, который превращает ИИ в жесткого критика, готового разносить идеи пользователя в пух и прах. Звучит странно, но некоторым такой подход нравится.
Соответствующие настройки задаются пользователем вручную:
Модель работает в формате Llama-3-Chat*, в котором имеются роли и специальные теги. Поэтому она хорошо дружит с уже существующими инструментами и библиотеками, и ее проще подключать к проектам. По сути, разработчикам не нужно все настраивать с нуля — можно использовать привычные решения. Данная особенность экономит время и снижает риск ошибок. Благодаря такой совместимости модель легче встроить даже в сложные системы.
Открытые вопросы и минусы в применении
Несмотря на хорошие результаты в тестах, остается вопрос — насколько модель удобна в реальной жизни. Минимальная цензура тут и плюс, и минус одновременно. С одной стороны, она дает свободу для экспериментов и исследований. С другой — открывает риски, что кто-то будет использовать обозреваемый нейросетевой портал не совсем правильно или даже во вред.
Для одних подобного рода проекты выглядят в качестве долгожданной свободы и возможности использовать искусственный интеллект без каких-либо значительных ограничений. Однако для других данный момент всегда будет оставаться потенциальной проблемой. Ведь всегда найдутся те, кто попробует применить модель в нежелательных сценариях. В конечном счете, очень многое зависит от того, в чьих руках окажется инструмент и насколько ответственно его будут использовать.
Размер модели также накладывает ограничения на ее использование. 405-миллиардная версия требует серьезных вычислительных ресурсов, что делает ее недоступной для обычных юзеров. 70-миллиардная версия более реалистична для локального запуска, но все равно потребует мощное железо.
Открытый исходный код — это здорово для исследователей и разработчиков, потому что они могут сами копаться в коде, экспериментировать и улучшать модель. Но для обычных пользователей, которые хотят просто включить нейросеть и пользоваться ею, это скорее минус. Hermes 4 требует некоторых технических знаний: нужно понимать, как его настроить, подключить и запускать. Если у вас нет опыта с подобными инструментами, придется немного учиться или искать готовые решения. Зато для тех, кто любит разбираться в деталях, открытый код дает полную свободу действий и возможность создавать что-то уникальное.
Большим минусом является отсутствие пробной версии. Чтобы воспользоваться нейросетью, придется сразу же пополнить баланс. Это подходит далеко не всем (и вполне справедливо):
Время покажет, станет ли Hermes 4 серьезным конкурентом для коммерческих решений или останется нишевым инструментом для энтузиастов. Пока что это интересный эксперимент в области открытого ИИ с акцентом на свободу слова и минимальные ограничения
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter. Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.
Время покажет, станет ли Hermes 4 серьезным конкурентом для коммерческих решений или останется нишевым инструментом для энтузиастов. Пока что это интересный эксперимент в области открытого ИИ с акцентом на свободу слова и минимальные ограничения
Темпы развития платформ,ИИ и Нейросетей приятно удивляют своими возможностями.
Если вы — продвинутый пользователь, ищущий модель с высокими возможностями рассуждения, гибкой настройкой поведения и готовы работать с открытыми весами / локальными установками — Hermes 4 может быть отличным выбором. Однако важно подходить с пониманием: нужно оценивать соответствие задачи, настроить безопасное использование и учитывать вычислительные требования.