Изучаем нейросеть Mindgrasp AI. Составление конспектов без усилий (но с оговорками)

Mindgrasp AI – помощник для студентов, который превращает лекции, PDF-файлы и прочие форматы в готовые конспекты, карточки, а также тесты. Этот нейросетевой сервис обещает сократить время на обработку материалов в два раза. Загружаете контент — получаете структурированные заметки, вопросы для самопроверки и возможность обсудить материал с AI-ассистентом. По меньшей мере, такими являются те обещания, которые дают юзерам разработчики. Платформа поддерживает более 30 языков и интегрируется с популярными образовательными системами. Но на деле использовать ее не так просто, как может показаться на первый взгляд.

Механика работы платформы Mindgrasp

Процесс выглядит работы с сервисом выглядит классически: пользователь загружает учебный материал (PDF, видео с лекцией, аудиозапись, ссылку на статью), нейросеть анализирует контент и генерирует несколько форматов вывода. Основной продукт — структурированные заметки, которые выделяют ключевые моменты и упрощают сложные части материала. Дополнительно система создает флешкарты для запоминания терминов и тесты для самопроверки. Встроенный AI-ассистент отвечает на вопросы по загруженным материалам. Можно уточнить непонятный момент из лекции или попросить объяснить формулу подробнее. Система также умеет искать информацию в интернете и давать ссылки на источники (в том случае, если вопрос выходит за рамки загруженного контента).

Платформа предлагает функцию записи занятий — можно включить запись прямо во время лекции, и сервис будет конспектировать в режиме реального времени. Удобно для тех, кто не успевает вести заметки вручную. Интеграция с Google Docs, YouTube и образовательными платформами позволяет работать с материалами без скачивания и конвертации.

Mindgrasp обрабатывает разные форматы: текстовые документы, презентации, веб-страницы, видео и подкасты. Теоретически перечень тех форматов, с которыми работает платформа, покрывает большинство источников, с которыми сталкиваются студенты. Система генерирует контент на основе загруженных файлов и добавляет цитаты, чтобы можно было проверить исходный материал.

Проблемы с качеством и ограничениями

Однако затруднений при использовании обозреваемого ресурса, стоит сказать, имеется немало. Первая проблема заключается в технических ограничениях. Сервис не всегда справляется с большими файлами. PDF размером около 50 МБ может вызвать ошибку обработки, что не может не раздражать. Техподдержка предлагает разбить документ на несколько частей, но тут появляется вторая проблема — лимиты на загрузку файлов в базовом тарифе Scholar за $12.99.

Получается абсурдная ситуация: пользователь платит за подписку, загружает один учебник, сервис делит его на пять частей из-за собственных технических ограничений, а потом требует апгрейд до Premium-тарифа для загрузки оставшихся кусков. Формально это разные файлы, по факту — один материал, который система сама не смогла обработать целиком.

И кстати о подписке: демонстрационной версии сервис не предлагает. Так что тем пользователям, которые хотят лишь протестировать возможности ресурса, придется сразу же раскошелиться на один из тарифов; иначе сделать это не получится. Но стоит ли делать это в принципе? На наш взгляд, покупка подписок без предварительного тестирования платформ подобного плана без демонстрационной версии не является целесообразной. Если не протестировать сначала то, каким образом система работает с файлами, то может оказаться, что вы просто выбросите зря деньги. Лучше подобрать ресурс, который точно не подведет. К примеру, даже без приобретения платной подписки можно загружать файлы в ChatGPT и анализировать их без каких-либо затруднений.

Но даже те пользователи, которые работали с сервисом, все равно нередко оставляют о нем нелестные отзывы. Конспекты, в частности, зачастую получаются объемными и плохо структурированными. Нейросеть выдает один вариант заметок без возможности регенерации — если результат не устроил, переделать нельзя. Приходится либо мириться с тем, что есть, либо редактировать вручную, что убивает идею экономии времени. AI-ассистент работает в рамках загруженных материалов и иногда обращается к интернету, но глубина ответов оставляет желать лучшего. Для проверки фактов и ключевых моментов лучше обращаться к первоисточникам — сам сервис это признает и рекомендует перепроверять важную информацию перед использованием в серьезных работах.

Вывод

Mindgrasp AI производит впечатление удобного инструмента для учебы: он быстро превращает лекции и документы в заметки и тесты, помогает разобраться в сложных темах и сэкономить время. Но вместе с этим пользователи сталкиваются с техническими ограничениями, платной подпиской и не всегда точными результатами. По мнению экспертов Creator Project, данный сервис может оказаться полезным лишь в качестве вспомогательного источника для организации учебных материалов, и то в самых редких случаях.

Olga Lammers

Разбор и оценка ИИ-моделей и проектов, внимательно отслеживает развитие технологий и тенденции в области искусственного интеллекта. Аналитические обзоры помогают понять принципы работы ИИ, их возможности и ограничения, дает рекомендации по использованию инновационных решений в различных сферах. Делает сложные темы доступными для широкой аудитории.