Автономный агент Manus AI: тестирование, выводы, интересные особенности

Manus AI появилась в начале 2025 года благодаря китайскому стартапу Monica, который неожиданно выдал инструмент, больше похожий на рабочий мини-компьютер с собственным характером, чем на привычный чат-бот. В отличие от разговорных моделей, которые вечно ждут уточнений, Manus стремится самостоятельно разбирать задачи, планировать шаги и доводить процесс до результата. Сама идея, заложенная в основу данного ресурса, представляется достаточно амбициозной. Наблюдать за развитием этого проекта тоже довольно интересно – особенно если учитывать тот факт, что нейросеть пытается вести себя в качестве самостоятельного сотрудника, а не еще одного генератора текстов.

Что такое Manus AI

Основой Manus служит многоагентная архитектура: вместо одного большого мозга внутри работает целая команда цифровых «специалистов». Главный исполнитель распределяет задачи между подагентами, специалисты отвечают за поиск информации, планирование шагов, работу с кодом и интеграции с внешними инструментами. Ресурс подключается к десяткам сервисов, может запускать скрипты, взаимодействовать с API и собирать полноценные отчеты. По сути, обозреваемая платформа представляет собой не что иное, как попытку предоставить ИИ собственный рабочий стол и набор инструментов, чтобы он мог действовать автономно, а не ждать новой подсказки.

С технической стороны у Manus есть повод для гордости. Неофициальные данные указывают на результат около 86,5% на GAIA — тесте, который измеряет способность ИИ решать реальные задачи. В отношении ранней версии системы этот показатель впечатляет, хотя на практике встречаются вполне обычные сбои, напоминающие, что технология пока возникла не из будущего, а из лабораторных тестирований ИИ.

Как нейросеть ведет себя при выполнении реальных задач

Самый занятный момент заключается в том, что Manus не ограничивается генерацией текста. Система строит маршруты путешествий, анализирует рынок, собирает конкурентные сравнения и составляет видеосценарии, причем делает это по собственному плану, а не по пошаговым подсказкам. Одному пользователю, например, Manus выдала полноценный путеводитель по Эдинбургу с погодой, ссылками на бронирование и расписанием поездов. В другом случае нейросеть собрала дашборд по акциям Tesla и краткий анализ динамики отчетов. Иногда результат выглядит сырым, но иногда — удивительно собранным, словно работал усердный стажер, который пока не все знает, но старается изо всех сил.

Интерфейс Manus предоставляет возможность наблюдать за действиями агента в режиме реального времени. «Компьютер Manus» показывает, какие окна система открывает, какие сайты изучает и как строит цепочку решений. Это добавляет прозрачности, хотя иногда и вызывает нервный смех, когда Manus внезапно зависает на простейшем шаге или решает, что задание можно закончить на середине. Проблемы с нагрузкой пока остаются болезненными: пиковые часы превращают платформу в очередь на вход, а периодические вылеты будто напоминают, что автономность автономностью, но сервера никто не отменял.

Есть у Manus и странности. Система почему-то любит вставлять рекомендации суши в отчетах, даже если речь идет о финансовом анализе. Возможно, один из разработчиков действительно фанат роллов, а возможно, это зарождающееся кулинарное сознание. В любом случае читать отчеты стало ощутимо вкуснее.

Использование на практике

Если зайти на главную страницу обозреваемого ресурса, то сразу бросается в глаза тот факт, что его интерфейс очень похож на Claude. Складывается впечатление, что разработчики в принципе не стали себя утруждать созданием авторского, оригинального продукта и в этом плане ограничились простым копированием.

Однако когда начинаешь работать с Manus, то определенная разница все же становится очевидной. В своих ответах нейросеть на самом деле проявляет большую агентность. Она не стремится сразу же сгенерировать текст в ответ на запрос пользователя Manus. Напротив, Manus в ответ задает уточняющие вопросы – то есть, получается несвойственный для нейросетей формат ответа «вопросом на вопрос».

Отметим, что регистрация на платформе достаточно проста. Для создания аккаунта юзер может использовать учетную запись Google; когда личный кабинет создан, можно переходить непосредственно к работе с нейросетью. Новым пользователям предоставляются бесплатные токены. После этого можно оформить платную подписку.

Если говорить в целом, Manus AI в реальной работе проявляет себя так, будто получил свободу действий и старается ей пользоваться. После постановки задачи он начинает разбирать ее по частям и постепенно формировать последовательность шагов, не спрашивая подтверждений. Система сама открывает сайты, собирает нужную информацию, создает файлы и пытается довести процесс до логического финала. Иногда Manus ведет себя слишком увлеченно и углубляется в детали, которые можно было бы пропустить, иногда делает неожиданную паузу на простом шаге, но в целом ощущается инструментом, который стремится завершить задание, а не просто сгенерировать очередной текст. Это создает эффект работы с цифровым помощником, который действует самостоятельно и не сидит сложа руки после одного-двух подсказок.

Наши выводы

По мнению экспертов команды Креатор Проджект, проект Manus AI является экспериментом, который одновременно впечатляет и раздражает, но оставляет ощущение, что наблюдается начало нового этапа развития ИИ-инструментов. Не идеальный, не гладкий, но живой и развивающийся. И да, пока Manus не умеет варить чай, хотя явно пытается понять, как бы это сделать. Возможно, следующая версия уже догадается, как выполняются такого рода задачи.