Google выпустил новую модель для генерации изображений под названием Nano Banana Pro, и оно звучит так, что сразу неохота воспринимать продукт всерьез. Но за кажущимся «детским» брендингом скрывается довольно амбициозная попытка изменить подход к AI-генерации картинок. Если предыдущие модели в основном занимались тем, что красиво рисовали по описанию в промпте, то новая версия пытается добавить в процесс намного более сильную логику и углубленное понимание контекста пользовательских запросов. Построенная на базе Gemini 3 Pro, данная модель не просто механически преобразовывает текст в пиксели; она на самом деле пытается думать о том, что создает.
Текст в изображениях – проблема, которую, наконец, решили
Рынок генерации изображений уже переполнен, скажет читатель, и будет прав. Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion и десятки других инструментов предлагают свои решения. Каждый месяц появляется новая модель, обещающая тотальный переворот в создании визуальных материалов, а по факту показывающая лишь небольшое улучшение в детализации или скорости работы. Google заходит на этот рынок с другой стороны – не через чистое качество рендеринга, а посредством интеграции визуальной генерации с языковым интеллектом. Вопрос в том, достаточно ли этого, чтобы выделиться среди конкурентов, или же Nano Banana Pro является просто еще одним инструментом в бесконечном списке похожих решений.
Одна из главных головных болей всех генеративных моделей изображений заключается, конечно же, в работе с текстом. Попроси нарисовать постер с надписью, и в девяти случаях из десяти получишь либо нечитаемую абракадабру, либо буквы, которые выглядят как будто их рисовал человек в состоянии сильного алкогольного опьянения. Даже продвинутые модели спотыкаются на простой задаче вписать в картинку корректный текст, особенно если речь идет о чем-то большем, чем одно слово.
Nano Banana Pro заявляет, что это проблема решена. Модель способна генерировать изображения с корректно отрендеренным и читаемым текстом; причем, как обещается, это может быть и короткий слоган, и целый абзац. Раньше приходилось сначала генерировать базовое изображение, потом открывать Photoshop или Figma и вручную добавлять весь текст. Теперь, по крайней мере в теории, можно получить готовый результат сразу, без постобработки.
Ниже представлено изображение, которое было сгенерировано нами в качестве тестового. Как можно убедиться, с генерацией названия нашего портала, «Creator Project», нейросеть справилась без проблем:
Также обозреваемая модель намного лучше своих предшественниц понимает глубину текста и его тонкости. Благодаря этому юзеры получают возможность работать не только с созданием обычных изображений, но и с разными шрифтами, текстурами. Согласно отзывам, нейросеть позволяет работать и с каллиграфией. Можно попросить создать винтажный постер с рукописным шрифтом или современный минималистичный дизайн с четкой геометрической типографикой, и модель попытается учесть эти требования. Поддержка множества языков – еще один плюс, особенно для тех, кто работает с международной аудиторией. Можно создавать контент на разных языках или локализовать существующие материалы без необходимости каждый раз переделывать визуал с нуля.
Реальная ценность или очередной хайп?
Главный вопрос, как и с любым новым инструментом генерации изображений, заключается в том, нужен ли он на самом деле или это просто еще одна модель в бесконечном потоке похожих решений. Nano Banana Pro стремится найти свою нишу через интеграцию с экосистемой Google и посредством активного использования возможностей Gemini 3 Pro. Для пользователей, которые уже работают в Google Workspace или активно применяют другие сервисы компании, модель станет удобным дополнением к существующему рабочему процессу.
Качество работы с текстом в изображениях является действительно серьезным преимуществом модели. Многие конкуренты до сих пор спотыкаются на этой проблеме, и Google практически ее решил. А данный факт вполне способен стать решающим для определенной аудитории – например, для дизайнеров или креаторов.
С другой стороны, рынок генерации изображений невероятно конкурентный, и пользователи уже привыкли к существующим инструментам. Midjourney имеет свою преданную аудиторию, DALL-E интегрирован в экосистему OpenAI, Stable Diffusion предоставляет максимальную гибкость для тех, кто хочет контролировать каждый аспект процесса. Nano Banana Pro нужно предложить что-то действительно уникальное, чтобы заставить людей переключиться или добавить еще один инструмент в свой арсенал.
Возможно, сила Nano Banana Pro не в том, чтобы получить лавры единственного и незаменимого инструмента для генерации изображений, а в том, чтобы быть максимально удобным для определенных задач внутри экосистемы Google. Если работаешь в Slides и тебе нужно быстро создать несколько слайдов с визуалами, то проще использовать встроенный инструмент, чем прыгать между разными приложениями. Многие считают модель одной из лучших на сегодняшний день, и это правда. Однако нельзя не заметить, что Nano Banana Pro в особенности удобна для вполне конкретных сценариев применения. И возможно, в этом и состоит ее подлинная ценность как продукта.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter. Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.
Разбор и оценка ИИ-моделей и проектов, внимательно отслеживает развитие технологий и тенденции в области искусственного интеллекта. Аналитические обзоры помогают понять принципы работы ИИ, их возможности и ограничения, дает рекомендации по использованию инновационных решений в различных сферах. Делает сложные темы доступными для широкой аудитории.
Социальные сети автора:
А не плохо, я сейчас попробовал там сгенерировать картинку к посту для своей соц.сети — результат мне понравился. Несмотря на то, что промт я подробно не расписывал, иишка меня понял сразу и выдал именно то, что было нужно.