Крупные розничные сети и технологические компании предлагают новые или обновленные инструменты искусственного интеллекта к сезону праздничных покупок, рассчитывая облегчить процесс выбора подарков и получить большую долю расходов онлайн.
Хотя покупки с использованием ИИ находятся на ранней стадии развития, покупательские ассистенты и агенты, выпущенные такими компаниями, как Walmart, Amazon и Google, могут гораздо больше по сравнению с чат-ботами прошлых лет. Новейшие версии этих инструментов предназначены для предоставления персонализированных рекомендаций по товарам, отслеживания цен и оформления заказов через неспланированные «разговоры» с клиентами.
Эти возможности дополняются обновлениями от платформ, построенных на ИИ, таких как ChatGPT компании OpenAI и Google Gemini. В рамках одного из самых обсуждаемых запусков сезона, Google в этом месяце представила ИИ-агента, которому можно поручить позвонить в местные магазины и узнать, есть ли нужный товар в наличии.
По оценке компании Salesforce из Сан-Франциско, ИИ повлияет на продажи на сумму $73 млрд, или 22% от всех мировых продаж за период со вторника перед Днем благодарения до понедельника после праздника, сообщает Кайла Шварц, директор по анализу потребительских тенденций Salesforce.
Этот показатель, который год назад составлял $60 млрд, включает все: от запроса в ChatGPT до предложений по подаркам с помощью ИИ на сайте ритейлера, отмечает Шварц.
Несмотря на прогресс, влияние ИИ на праздничные покупки в этом году будет «относительно ограниченным», так как еще не на всех сайтах есть полезные инструменты и не все покупатели готовы их использовать, говорит Брэд Жашински, старший аналитик розничной индустрии в исследовательской и консалтинговой компании Gartner.
«Чем больше ритейлеров запускают такие инструменты, тем лучше они становятся, тем больше покупателей привыкают к ним и начинают искать их сознательно, — отмечает Жашински. — Но изменение поведения клиентов — процесс долгий».
Вот три способа, которыми технология может повлиять на привычки праздничного шопинга к 2025 году:
ИИ вместо поисковой строки
Потенциал ИИ упростить поиск идеального подарка проявляется прежде всего в инструментах, обещающих покупателям более быстрые и подробные результаты, чем браузер, и с меньшим числом кликов.
OpenAI обновила ChatGPT, добавив функцию исследования товаров для покупок, выдающую персонализированные гиды по выбору. Информация берется со страниц товаров, обзоров, цен и предыдущих взаимодействий пользователя с чат-ботом. Лучше всего инструмент справляется со сложной техникой и товарами, требующими подробного сравнения: электроникой, бытовыми приборами, товарами для красоты или спорта, поясняет OpenAI.
Есть и Rufus — ассистент для покупок, который Amazon выпустила в прошлом году. Теперь он запоминает сведения, ранее сообщенные клиентом, например, что у него четверо детей, которые обожают настольные игры. История просмотров, покупок и отзывов используется для персонализации рекомендаций.
Google обновила инструмент поиска AI Mode, позволяя получать ответы на детализированные вопросы, заданные на естественном языке. Например, юзер может спросить ИИ, какой выбрать повседневный свитер, чтобы носить его с юбкой или джинсами в Нью-Йорке в январе.
Ответы формируются на основе 50 миллиардов товарных позиций Google. Этот инструмент может строить сравнительные таблицы по ценам, характеристикам, отзывам и другим параметрам. Раньше для получения такой информации покупателям приходилось вручную вводить ключевые слова, использовать фильтры и переходить по ссылкам на товары.
«Это момент расширения возможностей для всех технологий и торговли», — недавно заявила агентству Associated Press Лилиан Ринкон, вице-президент по продукту, направление шопинга, Google.
Тем временем ИИ-ассистент Sparky от Walmart предлагает рекомендации, исходя из случая (например, день рождения или годовщина), и анализирует отзывы. А в приложении Target, специально к праздникам, появился ИИ-поисковик подарков, подбирающий варианты по возрасту и хобби получателя.
Новые инструменты и алерты по ценам
Онлайн-отслеживатели цен существуют много лет — например, CamelCamelCamel (для Amazon) и расширение Honey для браузера от PayPal, анализирующее тысячи онлайн-магазинов.
В этом сезоне у покупателей появились новые опции.
Amazon в этом месяце запустила трекер 90-дневной истории цен практически на все свои товары. Теперь можно также настраивать уведомления, чтобы получать сообщения, когда цена интересующего товара снизится и окажется в пределах бюджета.
Google, у которого много лет был базовый отслеживатель цен, теперь представил более продвинутую версию — она позволяет уточнять запросы по параметрам: например, размеру и цвету одежды. В этом году свой собственный трекер цен выпустила также Microsoft Copilot.
Джейсон Голдберг, директор по стратегии в сфере электронной коммерции Publicis Groupe, считает, что новые инструменты по ценам сильно усилят давление на ритейлеров для поддержания конкурентных цен.
«Очень многие потребители, которые раньше и не знали о ценовых алертах, теперь впервые их откроют», — прогнозирует Голдберг.
Новые способы покупки
Amazon, OpenAI и Google спешат создать инструменты, позволяющие совершать ИИ-покупки «под ключ» — от поиска до оформления заказа — без перехода на сайт продавца.
OpenAI запустила новую функцию мгновенной покупки, позволяющую тут же приобрести товар, предложенный ChatGPT, не покидая приложения. Можно заказывать товары у продавцов на Etsy и у брендов, использующих Shopify, таких как Glossier, Skims и Spanx.
В октябре OpenAI и Walmart анонсировали сходное партнерство: пользователи ChatGPT смогут использовать функцию мгновенной покупки для заказа практически всех товаров Walmart за исключением свежих продуктов. Пока что через нее можно купить только один товар за раз.
Соглашение Target с OpenAI позволяет добавлять в корзину на ChatGPT сразу несколько товаров, включая свежие продукты, но для оплаты пользователь всё равно будет перенаправляться из чат-бота в приложение Target.
Новые инструменты Amazon и Google позволят почувствовать, как ИИ может совершать покупки за пользователя. Хотя сервисы пока ограничены, эксперты считают, что такой «агентный ИИ» будет гораздо самостоятельнее и умнее генеративных чат-ботов, хорошо справляющихся только с поиском и написанием текстов.
Amazon теперь позволяет Rufus автоматически покупать товары за пользователя, если тот при настройке оповещения о цене выбирает опцию «auto buy». Когда цена товара падает до нужной отметки, заказ автоматически оформляется, клиент получает уведомление и имеет ограниченное время для отмены операции.
Так же Amazon разрешила покупателям использовать поиск Rufus для брендовых товаров в приложении в качестве шлюза для других ритейлеров. Если в магазине Amazon нет нужного товара, кнопка «Shop Direct» перенаправит их на сайт магазина, где он есть.
AI Mode от Google теперь тоже умеет в «купи за меня» — при достижении нужной цены продукт тут же покупается с помощью Google Pay. Эта функция доступна для товаров от Wayfair, Chewy, Quince и ряда магазинов на Shopify. Google планирует добавлять и других продавцов.
Google также расширила возможности браузера: теперь ИИ автоматически звонит в местные магазины, чтобы узнать нужную информацию или наличие товаров. Сообщая, что звонит ИИ, программа даёт магазину возможность отказаться от участия в сервисе.
Пока функция применяется к определённым категориям товаров: игрушки, средства для здоровья и красоты, электроника. Target и Walmart отказались комментировать, собираются ли внедрять подобные услуги у себя.
Источник: AP
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter. Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.
Статьи и новости о нейросетях и искусственном интеллекте, просто и понятно о сложных технологиях. Освещает современные тенденции, объясняет, как работают ИИ-системы, и показывает, каким образом нейросети меняют различные сферы жизни. Регулярно собирает подборки и топы полезных нейросетей, тщательно отбирая актуальные инструменты и сервисы, которые могут существенно упростить рабочие и повседневные задачи. В своих подборках делится описаниями возможностей каждой нейросети, а также рекомендациями по их применению, чтобы помочь читателям быстро разобраться в новых технологиях и использовать их с максимальной пользой.
Социальные сети автора:
Интересно наблюдать, как ИИ становится неотъемлемой частью праздничного шопинга! Особенно любопытно, как Rufus от Amazon будет справляться с субъективными запросами вроде ‘подарок для тёти, которая любит садоводство’. Однако возникает вопрос о приватности — сколько данных о наших покупательских привычках будет анализировать ИИ, и как это повлияет на персонализацию рекламы после праздников? Также интересно, смогут ли малые бизнесы использовать подобные технологии или это останется привилегией гигантов?
Современные ИИ-технологии заметно меняют этот процесс, делая его быстрее, персональнее и умнее что экономить время которое так важно.
Интересно, как Rufus от Amazon будет балансировать между персонализацией и навязыванием покупок. С одной стороны, ИИ действительно может угадать идеальный подарок, анализируя прошлые покупки. С другой — не превратится ли это в манипуляцию, где алгоритм будет создавать искусственный спрос? Особенно важно, как система будет работать с этическими дилеммами — например, если пользователь ищет подарок для человека с ограниченным бюджетом. И сможет ли малый бизнес интегрировать подобные ИИ-решения или это останется прерогативой гигантов?
Искусственный интеллект и новые технологии значительно улучшают опыт праздничного шопинга, делая его более удобным, персонализированным и безопасным. Они помогают как покупателям, так и розничным продавцам решать множество задач — от поиска идеального подарка до оптимизации логистики. ИИ уже стал неотъемлемой частью праздничного шопинга и продолжит менять отрасль, предлагая всё более умные и креативные решения. Однако важно помнить, что никакие технологии не смогут заменить искренности и тепла, которые лежат в основе самых ценных праздничных традиций.
Потенциал ИИ упростить поиск идеального подарка проявляется прежде всего в инструментах, обещающих покупателям более быстрые и подробные результаты, чем браузер, и с меньшим числом кликов.
Потенциал ИИ огромен, мы еще до конца не знаем насколько .
Использование искусственного интеллекта позволяет персонализировать опыт покупателей, предлагать релевантные товары и значительно ускорять процесс покупки. Многие магазины внедряют виртуальных помощников и чат-ботов, что делает взаимодействие с клиентами более комфортным и быстрым. Также, технологии автоматизации помогают лучше управлять запасами и логистикой, снижая вероятность ошибок и задержек. В целом, новые технологические решения делают праздничный шопинг более удобным, безопасным и приятным для потребителей, а магазины получают возможность лучше понять своих клиентов и повысить их лояльность.