Сегодня поговорим о такой платформе, как Kuse AI. Этот проект относится к многофункциональным ресурсам и объединяет в себе возможности AI-ассистента, системы заметок, а также интерактивной доски. Инструмент позволяет загружать файлы разных форматов, а нейросеть анализирует их содержимое и выполняет команды с учетом всего того контекста, что относится к соответствующему проекту. Разработчики описывают Kuse в ярких красках – сами они расценивают его в качестве результата скрещивания ChatGPT, Notion и Whiteboard. Платформа стала попыткой создать единое пространство для работы с информацией, чтобы пользователям не приходилось постоянно переключаться между десятками различных приложений.
Философия работы Kuse
Основная мысль, заложенная в основу работы данной системы, заключается в том, что вместо линейного чата с искусственным интеллектом пользователь получает виртуальное пространство, в рамках которого различные файлы и результаты уже сделанных генераций сосуществуют одновременно, и при этом в связанном между собой виде.
Юзер может разместить на «холсте» один из своих рабочих файлов, таблицу, ссылку на видео, картинку и т.д. Он также имеет возможность выделить тот или иной файл и дать команду на основе данных материалов. Модель понимает содержимое различных типов файлов и работает с ними не в качестве отдельных объектов, а рассматривает их как один проект. Обозреваемый инструмент заточен под сценарии, в процессе которых необходимо собирать данные из разрозненных источников и превращать их в структурированный результат. В роли последнего может выступать отчет, презентация, пересказ, дашборд и так далее.
Как устроена платформа
Kuse строится на трех принципах, которые отличают ее от обычных AI-чат-ботов и систем управления знаниями. Первый состоит в наличии универсального «холста». Вместо папок и списков файлов здесь имеется бесконечное пространство, в которое можно перетаскивать любые цифровые материалы и размещать их так, как удобно для понимания связей между объектами. Это пространственная организация информации, в рамках которой расположение элементов на «холсте» отражает их взаимосвязь в проекте. Можно сгруппировать связанные документы рядом, разнести несвязанные темы по разным углам «холста», анализировать отдельно взятые файлы.
Второй принцип работы заключается в том, что нейросеть является мультимодальной. AI не только хранит файлы, он понимает их содержимое. Загружаешь CSV с данными, и модель по запросу построит дашборд с визуализацией. Кидаешь исследовательскую статью в PDF, AI перескажет ее с сохранением ссылок на источники. Модель работает с текстом, таблицами, изображениями, видеоконтентом и понимает, какие операции применимы к каждому типу данных.
Третий принцип функционирования нейросетей ресурса Kuse состоит в постоянной обработке всего контекста. В обычных чат-ботах каждая сессия изолирована, контекст теряется после закрытия диалога. В Kuse все, что добавлено на «холст» (файлы, заметки, предыдущие ответы AI) формирует накапливающуюся базу знаний по проекту. AI становится умнее с каждым взаимодействием, потому что помнит все то, что касается предыдущей работы. Если в начале проекта загрузил десять документов и работал с ними, через неделю модель все еще помнит их содержимое и учитывает при новых запросах. Получается не серия разрозненных диалогов, а непрерывная работа с развивающейся базой знаний.
Рабочий процесс на практике
Использование Kuse можно представить в виде такой последовательности:
- Загрузка материалов на платформу. Сначала нужно перетащить файлы или ссылки прямо в рабочее пространство и разместить их так, как нужно для визуальной структуры проекта.
- Выбор контента и формулировки запроса.
- На третьем этапе система выдает результат. Модель генерирует мультимедийные ответы прямо в рабочей области.
Как можно увидеть, в целом все достаточно легко и просто.
Проблемы и минусы
Главная претензия к Kuse заключается в слабых мерах безопасности. Пользователи сообщают, что система выдает собственный системный промпт после нескольких сообщений, а это является серьезной уязвимостью. Для продукта, который предназначен для профессионального использования, такие проблемы недопустимы. Утечка системных инструкций может привести к манипуляциям с поведением AI и компрометации данных. Пока данная проблема не решена, использовать Kuse для конфиденциальных проектов не стоит.
Платформа находится в активной разработке, функционал может меняться, так что стабильность работы пока что вовсе не гарантирована. Для задач, в решении которых нужна надежность и предсказуемость, все это станет большой проблемой. Для экспериментов и некритичных задач система подходит, для серьезной работы стоит подождать, пока разработчики закроют фундаментальные уязвимости и стабилизируют платформу.
По мнению экспертов Креатор Проджект, система Kuse AI предлагает любопытный взгляд на будущее взаимодействия с информацией, объединяя мультимодальный искусственный интеллект, визуальную организацию данных и долговременную контекстную память. Платформа является перспективным инструментом для выполнения творческих заданий, аналитики данных, мультиформатных проектов. Однако пока разработчики не повысят уровень безопасности и надежности, Kuse остается скорее экспериментальной средой, нежели полноценным инструментом для профессиональной работы с данными.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter. Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.
Разбор и оценка ИИ-моделей и проектов, внимательно отслеживает развитие технологий и тенденции в области искусственного интеллекта. Аналитические обзоры помогают понять принципы работы ИИ, их возможности и ограничения, дает рекомендации по использованию инновационных решений в различных сферах. Делает сложные темы доступными для широкой аудитории.
Социальные сети автора:
