Удалить, поправить, восстановить: лучшие нейросети для работы с фото в 2026

Генерация картинок из воздуха – это, конечно же, красиво, но большинству людей нужно совсем другое. Нужно убрать бывшего с фотографии. Вычистить фон для карточки товара. Довести портрет до ума, не превращая кожу в пластик. Раскрасить старый снимок бабушки, найденный на чердаке. Обработчики изображений решают именно эти задачи прикладного плана; они не создают красоту с нуля, а улучшают то, что уже есть. Кажется, что эти нейросети намного «скучнее» генераторов, однако на самом деле используются они не менее часто

Самые полезные ИИ-обработчики изображений в 2026 году

Команда портала Креатор Проджект подобрала несколько ресурсов, которые входят в топ 2026 года по уровню популярности среди юзеров:

1. Remove.bg стал практически синонимом автоматического удаления фона. Система распознает объект на фото и вырезает его за несколько секунд. Работает с людьми, животными, продуктами, автомобилями. Интегрируется в Photoshop, Figma и другие инструменты дизайнеров.
2. Retouch4me – сервис, который предлагает набор умных плагинов для ретуши портретов. Каждый плагин решает конкретную задачу – например, убирает блеск с кожи, выравнивает тон, отбеливает зубы. Главное отличие от многих конкурентов состоит в том, что система сохраняет текстуру кожи вместо того, чтобы превращать лицо в восковую маску.
3. Perfectly Clear специализируется на автоматической коррекции фотографий. Система анализирует изображение и применяет настройки экспозиции, контраста, цветового баланса. Умеет работать с пакетами снимков, применяя похожую обработку к серии фото.
4. Adobe Photoshop с функцией Generative Fill позволяет удалять объекты, заполнять пустоты и редактировать детали изображений с помощью AI. Инструмент встроен в привычный софт, что делает его удобным для тех, кто уже работает в экосистеме Adobe. Качество обработки впечатляющее, но требует подписки на Creative Cloud.
5. Palette.fm раскрашивает черно-белые фотографии с помощью AI. Система анализирует содержимое снимка и применяет реалистичные цвета. Работает особенно хорошо с портретами и историческими фото. Предлагает несколько вариантов раскраски на выбор. Простой интерфейс делает процесс доступным даже для тех, кто никогда не занимался обработкой изображений.
6. Topaz Photo AI объединяет несколько функций обработки — шумоподавление, повышение резкости, увеличение разрешения. Система автоматически определяет проблемы на фото и применяет нужные исправления. Особенно сильна в восстановлении старых, размытых или зернистых снимков. Работает как отдельное приложение и как плагин.
7. Cleanup.pictures удаляет ненужные объекты с фотографий одним кликом. Система заполняет пустое место так, что следов редактирования не видно. Работает бесплатно через браузер, не требует регистрации. Хорошо подходит для быстрой очистки фото перед публикацией в соцсетях.

Спорные вопросы, связанные с нейросетевой обработкой фото

Обработчики изображений экономят часы работы, и это факт. Remove.bg, например, за секунды делает то, на что раньше уходило несколько минут ручного выделения в Photoshop. Retouch4me обрабатывает портрет быстрее, чем опытный ретушер успевает открыть файл.  Но эта экономия времени имеет побочный эффект. Начинающие фотографы и дизайнеры перестают учиться базовым навыкам обработки. Зачем разбираться с масками и слоями в Photoshop, если нейросеть вырежет фон автоматически? Зачем изучать теорию цвета и ретуши, если ИИ все сделает сам? Зачем понимать, как работает свет и тень, если Generative Fill в Adobe дорисует недостающее?

Результат предсказуем. Специалисты, выросшие на автоматических инструментах, не понимают, почему система выдала именно такой результат. Не могут исправить ошибку вручную, потому что не знают базовых принципов. Оказываются беспомощными, когда AI дает сбой или выдает неподходящий вариант. Зависимость от технологии превращает профессионала в пользователя, который умеет только нажимать кнопки.

Опытные специалисты используют AI в качестве инструмента, который ускоряет работу, но не заменяет собственные знания и творчество. Новички этого не понимают. Они воспринимают автоматические обработчики как замену профессионализму. Демпингуют на рынке, предлагая дешевые услуги, потому что у них нет затрат на обучение и развитие навыков. Клиенты первое время довольны – быстро, недорого, результат выглядит прилично. Но когда возникает нестандартная задача, требующая именно профессионального подхода, такие специалисты сливаются.

Обработчики изображений поднимают и другие вопросы, которые раньше никого не волновали. Например, такой ресурс, как Palette.fm, раскрашивает историческое фото, но кто сказал, что выбранные цвета правильные? Система опирается на статистику и вероятность, а не на исторические факты. Платье императрицы могло быть малиновым, а не синим, но AI этого не знает. Потом раскрашенное фото распространяется в интернете, формируя ложное представление о прошлом.

В 2026 году нейросетевые обработчики изображений стали обычным рабочим инструментом, который реально экономит время и упрощает жизнь. Они отлично справляются с нужными задачами, но не делают из пользователя профессионала автоматически. Поэтому на наш взгляд, нейросети стоит использовать умеренно – во-первых, не забывая о вопросах этики, а во-вторых – грамотно подбирая инструмент под нужные задачи и не заменяя им собственных знаний. В таком случае в деле обработки изображений вы сможете достичь высоких результатов с минимумом лишних компромиссов.

Olga Lammers

Разбор и оценка ИИ-моделей и проектов, внимательно отслеживает развитие технологий и тенденции в области искусственного интеллекта. Аналитические обзоры помогают понять принципы работы ИИ, их возможности и ограничения, дает рекомендации по использованию инновационных решений в различных сферах. Делает сложные темы доступными для широкой аудитории.