Anthropic внедряет Claude для здравоохранения, чтобы предоставить медицинским учреждениям, страховым компаниям и пациентам возможность использовать платформу в медицинских целях, следуя аналогичному шагу OpenAI с ChatGPT.
В своем блоге Anthropic пояснила, что Claude расширяется в сферу здравоохранения и тестирует новые коннекторы, специально разработанные для нужд этой отрасли, соответствуя HIPAA.
HIPAA (от англ. Health Insurance Portability and Accountability Act) — это набор стандартов и правил защиты конфиденциальной медицинской информации в США. HIPAA был принят в 1996 году и регулирует, как медицинские учреждения, страховые компании и их партнеры должны хранить, использовать и передавать персональные данные пациентов.
Основные положения требований HIPAA:
- Privacy Rule (Правило конфиденциальности)
Устанавливает стандарты для защиты и ограничения раскрытия персональной (личной) медицинской информации пациентов (Protected Health Information, PHI).
Гарантирует пациенту право контролировать, кто и как использует его медицинские данные.- Security Rule (Правило безопасности)
Требует обеспечения административных, технических и физических мер защиты при электронном хранении, использовании и передаче медицинской информации.- Breach Notification Rule (Правило уведомления о нарушениях)
Обязывает организации сообщать о случаях несанкционированного доступа, утечек или других инцидентов, связанных с медицинской информацией.- Transactions and Code Sets Rule (Стандартизированные транзакции и кодировка)
Регламентирует стандарты обмена электронной медицинской информацией и использование единых медицинских кодов.- Enforcement Rule (Правило о правоприменении)
Определяет штрафы и санкции за несоблюдение требований HIPAA.
ИИ может помочь в ускорении работы и улучшении процесса выставления счетов в здравоохранении. Однако есть и другие направления, в которых Claude может оказаться полезным.
Например, теперь Claude может подключаться к базе данных CMS и проверять правила покрытия Medicare в зависимости от региона, поддерживать процесс предварительной авторизации и другое.
Интеграция с CMS может способствовать оптимизации управления доходами и соблюдению нормативных требований в здравоохранении.
«Для страховщиков и провайдеров мы добавили несколько коннекторов, которые упрощают поиск, доступ и понимание медицинской информации», — сообщила Anthropic.
«Это позволяет Claude получать данные из отраслевых стандартных систем и баз данных, благодаря чему врачи и администраторы могут существенно экономить время на поиске данных и формировании необходимых отчетов».
Например, в одном из демонстрационных примеров специалист по управлению использованием медицинских услуг рассматривает запрос на предварительное одобрение в Medicare для пациента, которому требуется роботизированная биопсия легких. Обычно на этот процесс вручную ушли бы часы, так как требуется ручная сверка данных.
Благодаря интеграции с Claude этот процесс был автоматизирован при участии специалиста.
Claude проверяет данные медицинского учреждения и информацию для выставления счетов, сверяя их с реестром NPI и подтверждая диагнозы по кодам ICD-10, а затем ищет рекомендации по покрытию в базе данных CMS.
На каждом этапе Claude запрашивает подтверждение у медицинского специалиста, чтобы гарантировать безошибочность процесса.
Более того, Claude может находить коды ICD-10, что позволяет корректировать ошибки в медицинском кодировании, снижать количество ошибок при выставлении счетов и улучшать обработку заявок на страховое возмещение.
Наконец, внедрение Claude в здравоохранении дает возможность верифицировать медицинских работников, поддерживать процедуру аккредитации и снижать количество ошибок в страховых заявках.
Источник: Bleeping Computer
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter. Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.
Статьи и новости о нейросетях и искусственном интеллекте, просто и понятно о сложных технологиях. Освещает современные тенденции, объясняет, как работают ИИ-системы, и показывает, каким образом нейросети меняют различные сферы жизни. Регулярно собирает подборки и топы полезных нейросетей, тщательно отбирая актуальные инструменты и сервисы, которые могут существенно упростить рабочие и повседневные задачи. В своих подборках делится описаниями возможностей каждой нейросети, а также рекомендациями по их применению, чтобы помочь читателям быстро разобраться в новых технологиях и использовать их с максимальной пользой.
Социальные сети автора:
Это, конечно, всё замечательно. Главное чтобы ИИ в сфере здоровья не допускал косяков и ошибок. Ведь здоровье — это одна из самых важных основ жизни человека, и любая ошибка здесь может быть просто катастрофичной.
ИИ может помочь в ускорении работы и улучшении процесса выставления счетов в здравоохранении. Однако есть и другие направления, в которых Claude может оказаться полезным.
Вот такие темы надо продвигать ИИ, что бы была польза для людей.
Внедрение Claude в здравоохранение — важный шаг на пути цифровизации медицины. При соблюдении баланса между технологическими инновациями и человеческим фактором, а также при решении вопросов, связанных с безопасностью данных и этическими аспектами, это решение может значительно улучшить качество медицинских услуг, ускорить диагностику и разработку новых методов лечения. Инициатива Anthropic заслуживает внимания и поддержки, но требует тщательного мониторинга и адаптации под реалии здравоохранения. Это может стать новым этапом в эволюции медицины, где технологии служат на благо здоровья людей, сохраняя при этом конфиденциальность и доверие пациентов.
Это важный шаг, демонстрирующий ответственность и готовность интегрировать передовые технологии для улучшения обслуживания пациентов и повышения эффективности работы медицинских учреждений. Благодаря соответствию стандартам HIPAA, клиенты могут быть уверены в защищенности их информации, что способствует более широкому принятию ИИ решений и автоматизации в медицине.
Anthropic внедряет Claude в здравоохранение соответствуя требованиям HIPAA
Если ИИ дальше будут внедрять в пользу людей,оно будет идти в правильном направлений.