Седьмая версия Midjourney появилась в апреле 2025 года, и она представляет собой не что иное, как полную перестройку архитектуры предыдущих вариантов. Разработчики не просто улучшили предыдущую модель. Они создали систему с нуля, обучив ее на полностью новых данных. Говоря другими словами, теперь даже опытным пользователям пришлось заново учиться формулировать запросы, потому что нейросеть стала интерпретировать промпты совершенно иначе.
Что получилось хорошо
В тестовых сценариях версия V7 демонстрирует практически хирургическую точность при следовании промпту; однако здесь имеется довольно важное условие для успешной работы. Наиболее качественные результаты модель показывает там, где запрос содержит один объект или, скажем, один источник света. Или, к примеру, только лишь одну локацию. Когда в сцене нет конкурирующих элементов, система способна полностью сосредоточиться на воспроизведении нужной позы, угла съемки, текстур.
Аналогичная точность проявляется в крупных панорамных кадрах. Нейросеть грамотно выстраивает композицию с передним, средним и задним планами, и при этом хорошо сохраняет корректные пропорции и глубину. Неважно, что именно находится в фокусе – это может быть как человек, так и ландшафт. Главное – структура сцены, а не конкретное содержание промпта.
Лучше всего модель справляется с экстремальными крупными планами: поры кожи, радужка глаза, мельчайшие волоски, текстура дерева. Все это прорисовывается с кристальной четкостью. На снимке пчелы видна каждая пылинка пыльцы и микроворсинка, потому что ничто не отвлекает нейросетевой алгоритм от деталей.
Панорамные сцены тоже выглядят убедительно, хотя по своей детализации и уступают макросъемке. Модель имеет встроенное эстетическое предпочтение – она тяготеет к кинематографичности. Чистое освещение, контролируемый контраст, а также гармоничность цветов… Все это, скорее всего, появится в вашем кадре, даже если в промпте об этом не говорилось ни слова. В простых композициях такая особенность играет на руку, так как именно она создает ощущение продуманной художественной постановки.
Где начинаются трудности?
Кинематографическая предвзятость оборачивается слабостью в тех случаях, когда речь заходит о физике и непредсказуемых процессах. Взрыв на тестовом изображении выглядит подобно сцене из голливудского боевика: красивая палитра огня, эффектная текстура. Но само расширение пламени слишком симметричное для реального взрыва. Картинка получается чересчур безупречной, чтобы казаться правдоподобной, и в случае седьмой версии Midjourney эта особенность проявляется слишком часто.
То же самое происходит с льющимся кофе: кружка, текстура дерева, отражения – какой объект ни возьми, все отрисовано безупречно. Но вот если попросить ИИ нарисовать струю разливающегося кофе, то она больше будет похожа на ленту, а не на хаотичную жидкость. Даже костер на тестовом изображении выглядит стилизованно. Следы от углей будут стремиться производить самое изящное впечатление, как будто бы для костра важнее всего визуальная привлекательность, а не реалистичный беспорядок.
Модель хорошо сглаживает хаос – и это как ее плюс, так и минус. Сцены освещаются, подобно съемочной площадке, а отполированная картинка точно воспроизводит физические законы. Если говорить о тексте, то тут модель, к сожалению, ошибается довольно часто. Повторяющиеся паттерны и узоры тоже нередко вызывают сложности. Там, где требуется высокая точность воспроизведения, V7 начинает импровизировать.
Впечатления пользователей от работы
Один из юзеров, занимающийся геймдевом, описывает эти изменения так: раньше процесс работы с нейросетью состоял из создания наброска, поиска вариантов, ожидания и дальнейших правок. Теперь же – промпт, двадцать вариантов на выбор, а затем составление брифинга с конкретными визуальными ориентирами.
Многие используют Midjourney в качестве замены источника стоковых фото. Причем тут выбор будет скорее оправданным – ведь проще приобрести подписку на нейросеть, чем расходовать средства на более дорогие стоковые сервисы. В последнем случае, помимо прочего, зачастую приходится и тратить больше времени на поиск изображений с «более подходящим настроением».
Впрочем, система не просто выполняет инструкции; скорее, она их интерпретирует по-своему. Слово «таинственный» в промпте может добавить туман, драматичное освещение или игру теней без явного запроса. V7 особенно хороша в создании портретов, пейзажей, анатомии человека.
В июне 2025 года появилась функция генерации видео. Статичные изображения теперь превращаются в ролики длительностью от 5 до 21 секунды.
Бесплатного тарифа нет. Базовый план дает около двухсот изображений. Приватный режим включают только профессиональные, более дорогие, тарифы.
Выводы
Рекомендовать ли новую версию Midjourney к работе? Разумеется. Эта нейросеть, как и раньше, остается на высоте – даже несмотря на свои недостатки. Однако эксперты Креатор Проджект убеждены, что с выходом новой версии Midjourney перед покупкой подписки стоит дважды подумать о том, для каких именно материалов будет использоваться данная нейросеть.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter. Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам.
Разбор и оценка ИИ-моделей и проектов, внимательно отслеживает развитие технологий и тенденции в области искусственного интеллекта. Аналитические обзоры помогают понять принципы работы ИИ, их возможности и ограничения, дает рекомендации по использованию инновационных решений в различных сферах. Делает сложные темы доступными для широкой аудитории.
Midjourney V7 — это мощный инструмент для создания визуального контента, который порадует своей эстетикой, но потребует от пользователя терпения и навыка формулировки запросов. Модель отлично подходит для творческих экспериментов и поиска идей, но для задач, где важна точность исполнения, пока может оказаться недостаточно надёжной. Считаю это важным шагом в развитии генеративного искусства, который заслуживает внимания. Несмотря на некоторые недостатки, её сильные стороны делают её полезной для широкого круга пользователей.
Рекомендовать ли новую версию Midjourney к работе? Разумеется. Эта нейросеть, как и раньше, остается на высоте – даже несмотря на свои недостатки.
Плюсов все таки больше чем минусов у нейросетей.
Как поразительно, как стремительно развиваются технологии, открывая перед нами невиданные возможности! Но где проходит граница между творчеством и машиной? Разве можно сравнить человеческое вдохновение с алгоритмическими расчетами? Может ли искусственный интеллект постичь истинную красоту? И что останется от искусства, если оно будет полностью подчинено машинам?