Юридический ассистент на базе GPT. Обзор Harvey AI

Harvey AI появился в 2022 году с целью упаковать возможности GPT-4 в юридический интерфейс. Платформа представлена в качестве помощника для юристов, ускоряющего выполнение повседневных задач (например, анализ документов, проведение исследований различных законодательных норм и т.д.).

Хотя вокруг продукта много шума, на практике Harvey выполняет роль умного интерфейса поверх GPT с готовыми подсказками и хранилищем документов. Для крупных фирм с достаточным бюджетом (и скорее тех, которым приходится иметь дело с зарубежными законодательными базами) платформа может оказаться полезной, но средним компаниям высокая цена и условия подписки сразу заставляют задуматься.

Функциональные возможности

Harvey объединяет чат-ассистента и несколько дополнительных модулей. Ассистент понимает сложные вопросы на естественном языке, может анализировать десятки документов одновременно и указывает источники информации, что редко встречается у GPT-платформ. Интеграция с Word позволяет юристам оставаться в привычной рабочей среде.

Модуль под названием «Vault» управляет большими массивами документов – до 10 000 файлов в проекте. Система извлекает ключевые данные и отображает результаты в виде таблиц, что упрощает анализ контрактов или проверку соответствия стандартам. Глубина анализа зависит от запроса пользователя, и сложные юридические нюансы Vault иногда упускает. Еще один модуль, «Knowledge», обеспечивает быстрый доступ к законам, судебной практике и регулятивным данным разных юрисдикций.

Рабочие процессы связывают несколько задач в автоматизированную цепочку: проверка изменений в контракте, генерация черновиков судебных документов и другие повторяющиеся операции. Тем самым повышается согласованность в рабочих процессах, а также экономится время. Однако все же такая работа подойдет или крупным компаниям, или же очень продвинутым пользователям. Обычным юристам, как правило, достаточно простого интерфейса Q&A. Harvey выполняет много функций, но гибкость иногда компенсируется отсутствием структуры: текстовые ответы требуют доработки, если нужен отчет в готовом формате.

Проблемы и ограничения

Главная слабость Harvey состоит в зависимости от дополнительных подсказок. Без точного запроса результат может быть расплывчатым. Чат-интерфейс простой, но юристам приходится экспериментировать и учиться задавать вопросы, чтобы получить полезный ответ. Платформа не имеет встроенной системы шаблонов для повторяющихся проверок, поэтому согласованность зависит от дисциплины пользователей. Модуль «Vault» ускоряет работу с документами, но не заменяет экспертную оценку при сложных сделках, а «Workflows» упрощает повторяющиеся процессы, но не решает все организационные задачи.

С точки зрения безопасности Harvey серьезно относится к защите данных, соблюдает SOC 2 Type II, GDPR и ISO 27001, применяет шифрование, проводит регулярные аудиты. Но это SaaS с общей инфраструктурой: хотя юридические данные логически изолированы, они все-таки хранятся на чужих серверах. Для некоторых фирм это приемлемо, но компании с высокими требованиями к контролю информации могут увидеть в этом недостаток.

Цена и условия подписки тоже представляют собой отдельный недостаток. Минимальные пакеты требуют значительных расходов, а отсутствие коротких пилотов усложняет тестирование. Для фирм с 100–200 юристами этот момент ограничивает доступность сервиса, особенно при строго регламентированном бюджете на инновации.

Место Harvey на рынке

На рынке юридических AI Harvey выглядит в качестве универсальной платформы. Сервис достаточно удобен, быстро обрабатывает большие объемы документов, дает ответы с указанием источников и имеет дружелюбный интерфейс. Но это достигается за счет высокой цены и привязки к SaaS. Для фирм, которые хотят получить конкурентное преимущество при помощи собственных технологий, Harvey станет в большей степени инструментом аренды чужого интеллекта, чем долгосрочной инвестицией.

Сильные стороны Harvey – масштабируемость, интеграции с Word и быстрый доступ к юридическим знаниям. Слабые – зависимость от качества запроса, ограниченная автоматизация по шаблонам, необходимость ручной доработки и высокая стоимость. На фоне быстро растущей конкуренции Harvey интересен крупным фирмам, но менее убедителен для средних и небольших команд.

Выводы

Как считают эксперты Креатор Проджект, платформа Harvey экономит время и упрощает работу с документами и исследованиями, но не решает все юридические задачи. Она подходит для тех, кто ценит простоту и готов платить за интегрированную платформу, а для фирм, стремящихся к гибкости, контролю данных и долгосрочному преимуществу, внутренние разработки на базе LLM с RAG и собственной библиотекой подсказок оказываются более рациональными.

Olga Lammers

Разбор и оценка ИИ-моделей и проектов, внимательно отслеживает развитие технологий и тенденции в области искусственного интеллекта. Аналитические обзоры помогают понять принципы работы ИИ, их возможности и ограничения, дает рекомендации по использованию инновационных решений в различных сферах. Делает сложные темы доступными для широкой аудитории.