Почему OpenAI на самом деле закрыла Sora?

Решение OpenAI на прошлой неделе закрыть Sora — свой инструмент генерации видео на основе ИИ — всего через шесть месяцев после того, как он стал доступен широкой публике, сразу вызвало подозрения. Приложение приглашало пользователей загружать собственные лица — так не была ли это какая-то хитроумная попытка собрать данные? Согласно новому расследованию WSJ, реальное объяснение куда более скучное: Sora была денежной ямой, которой почти никто не пользовался, а поддержание её работы обходилось OpenAI слишком дорого в гонке ИИ.

Так что же произошло? После громкого запуска мировая аудитория Sora достигла пика примерно в миллион пользователей, а затем обвалилась — до менее чем 500 000. При этом приложение «сжигало» около 1 млн долларов в день — не потому, что людям оно особенно нравилось, а потому что генерация видео чрезвычайно дорога в эксплуатации. Каждый пользователь, «встраивавший» себя в фантастическую сцену, расходовал ограниченный запас ИИ-чипов.

Пока целая команда внутри OpenAI была сосредоточена на том, чтобы заставить Sora работать, Anthropic тихо переманивала программистов и компании — клиентов, которые приносят выручку. В частности, Claude Code буквально отбирал у OpenAI хлеб.

И тогда гендиректор Сэм Альтман принял решение: закрыть Sora, высвободить вычислительные ресурсы и переключить фокус. Чтобы понять, насколько внезапным было это решение, вспомните, что, по данным WSJ, произошло с Disney: развлекательный гигант обязался вложить 1 млрд долларов в партнёрство, однако узнал о закрытии Sora менее чем за час до того, как об этом объявили публично. Вместе с Sora умерла и сделка.

Источник: TechCrunch

AI News

Статьи и новости о нейросетях и искусственном интеллекте, просто и понятно о сложных технологиях. Освещает современные тенденции, объясняет, как работают ИИ-системы, и показывает, каким образом нейросети меняют различные сферы жизни. Регулярно собирает подборки и топы полезных нейросетей, тщательно отбирая актуальные инструменты и сервисы, которые могут существенно упростить рабочие и повседневные задачи. В своих подборках делится описаниями возможностей каждой нейросети, а также рекомендациями по их применению, чтобы помочь читателям быстро разобраться в новых технологиях и использовать их с максимальной пользой.

Социальные сети автора: