Искусственный интеллект и медиа. ТОП-5 нейросетей, популярных среди журналистов

Как и представители других профессий, современные журналисты нередко сталкиваются с новшествами в своей работе. Сегодня им не только приходится старательно трудиться над тем, чтобы продолжать удивлять публику; возникает необходимость и в освоении новейших средств взаимодействия с информацией. В частности, все больше профессионалов используют в работе такой инструмент, как нейронные сети. Пока одни считают, что искусственный интеллект способен отнять работу у журналистов, другие все активнее используют его в своей повседневной деятельности.

Пять лучших нейронных сетей, которые помогут в журналистской работе

Кратко рассмотрим пятерку нейросетей-лидеров, которые нередко используются профессионалами в процессе их повседневной деятельности:

1. Yandex GPT. Языковая модель, способная создавать тексты разных жанров и форматов. Особенно хорошо работает с русскоязычным контентом и помогает журналистам создавать первые черновики материалов. Может адаптировать стиль под конкретное издание и формат.
2. Perplexity AI. Интеллектуальная поисковая система на базе нейросетей, специализирующаяся на ответах на сложные вопросы с цитированием источников. Автоматически анализирует и обобщает информацию из множества ресурсов, предоставляя структурированные ответы. Особенно полезна журналистам для быстрого сбора фактов, проверки данных и исследования тем без необходимости просматривать десятки источников вручную.
3. Кандинский. Российская нейросеть для генерации изображений по текстовому описанию, разработанная Сбером. Создает иллюстрации в различных стилях. Позволяет журналистам быстро получать оригинальный визуальный контент для статей без привлечения фотографов или художников.
4. GigaChat. Мультимодальная языковая модель от Сбера, способная работать с текстом, изображениями и аудио. Эффективно обрабатывает русскоязычные запросы и генерирует неплохой контент. Помогает журналистам в подготовке материалов и создании разнообразного контента для различных платформ.
5. Claude. ИИ от Anthropic, специализирующийся на глубоком понимании контекста и генерации детальных, нюансированных текстов. Отличается способностью анализировать длинные документы и создавать содержательные обзоры. Особенно ценен для журналистов-аналитиков, работающих с большими объемами информации и сложными междисциплинарными темами.

Как показывает практика, данные нейросети полезны и журналистам, и всем тем, кто работает с текстом. Например, модель Perplexity легко и быстро подберет источники информации. Мы сделали следующий запрос: «Я журналист и мне нужно написать текст о последних исследованиях ИИ. Предоставь источники».

Ответ Perplexity:

Нейросеть Claude мы попросили следующее: «Напиши первый абзац к душещипательному рассказу о потерянном щенке». Модель набросала небольшой текст:

Нейронные сети будут полезными и в генерации изображений. На сайте Креатор Проджект работает нейросеть DALL-E 3, с которой легко создать иллюстрацию для новости. В качестве примера мы попросили эту модель сгенерировать изображение, которое иллюстрировало бы научное исследование:

А вот изображение, созданное нейросетью по запросу «Фото археологической находки, например, древнего артефакта в песке»:

Способны нейросети оставить без работы журналистов?

Как известно, нейронная сеть по своей сути представляет собой программу, способную преобразовать одну информацию в другую. При этом переработка данных происходит довольно быстро, если сравнивать с тем, как это делает человек. Однако волноваться о том, что нейронная сеть способна вытеснить настоящего журналиста из сферы медиа, по меньшей мере, глупо. У искусственного интеллекта отсутствуют индивидуальные ценности и представления, которые автор всегда транслирует посредством создаваемого им материала. Обучить нейросеть данным навыкам — задача крайне сложная. Ведь искусственный разум умеет преобразовывать уже имеющуюся информацию, а не создавать что-то радикально новое.

Еще одной большой проблемой здесь является фактчекинг. Нередко нейросети “галлюцинируют” — то есть, выдают ложную информацию. И в этом нет ничего удивительного, ведь они не соотносят имеющиеся данные с истиной. Потому любая информация, которая генерируется при помощи нейросети, всегда должна проверяться человеком. В противном случае имеется риск, что созданный ИИ текст содержит в себе ложные данные. Кстати, именно по этой причине в последнее время столь часто распространяются фейки. Стоит одному автору опубликовать непроверенный текст, созданный ИИ — как его подхватывают другие журналисты, блогеры и пользователи. Как показывают исследования, в эпоху нейросетей количество фейков значительно увеличилось.

Поэтому волноваться о том, что искусственный разум вытеснит журналистов с рынка, не стоит. Нейросети являются полезным и удобным инструментом, который поможет облегчить работу профессионала и сделать ее не просто более легкой, но и более творческой.