Музыка нового поколения: ТОП-7 нейросетей для современных композиторов

Нейронные сети и музыкальное творчество — сочетание необычное, и споры о том, стоит ли использовать искусственный интеллект в данной сфере, не утихают. Одни считают, что музыка и нейросети — это два радикально разных и далеких друг от друга мира. Холодная логика искусственного разума и непредсказуемая душа искусства не могут сочетаться, убеждены сторонники данного лагеря мнений. Другие же полагают, что ИИ можно и нужно использовать в музыкальном творчестве. Ведь нейросети помогают музыкантам создавать мелодии и ритмы, дарят вдохновение. Этот союз рождает любопытство: как далеко может зайти искусственный разум в создании того, что мы привыкли считать чисто человеческим?

Так или иначе, сегодня мы попробуем разобраться, какие нейросети уже прокладывают себе путь в данной сфере и пользуются заслуженным вниманием среди музыкантов.

Нейросетевые инструменты для поклонников музыкального искусства

Ниже рассмотрим пятерку нейросетей, которые упрощают работу музыкантов и помогают им создавать оригинальные сочинения и аранжировки. Надеемся, что данный список будет полезен нашим читателям, и каждый из выберет для себя модель, которая значительно обогатит его музыкальное творчество!

1. Jukebox от OpenAI

Jukebox представляет собой модель, которая генерирует музыку с вокалом в различных жанрах и стилях. Обучена на огромном корпусе из 1,2 миллиона песен. Модель работает с сырыми аудиоданными, а не с MIDI, что позволяет ей воспроизводить тембр и особенности вокала конкретных исполнителей. Интерфейс позволяет указать жанр, исполнителя, предоставить текст для вокальной партии.

2. MusicLM от Google

Инновационная модель от Google Research, которая преобразует текстовые описания в высококачественные музыкальные композиции длительностью до нескольких минут. Интерпретирует сложные музыкальные понятия и эмоциональные характеристики, переданные через текст. Модель обучена на паре «текст-музыка», и поэтому она точно улавливает нюансы описания и воплощает их в музыке. Сохраняет музыкальную согласованность на протяжении всей композиции.

3. Magenta от Google

Обширный проект Google, объединяющий множество инструментов и моделей для музыкального творчества. В отличие от единой модели, это целая экосистема, в которую входят ряд инструментов. Большинство из них доступны через открытый исходный код, поэтому их можно интегрировать в собственные проекты. Проект активно развивается и регулярно пополняется новыми моделями и инструментами. Особенно ценны интерактивные демонстрации, позволяющие музыкантам экспериментировать с технологиями ИИ без необходимости программирования.

4. AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)

Специализированная система искусственного интеллекта, обученная на произведениях классических композиторов и современной музыке. Создана для генерации эмоциональных и кинематографичных композиций. AIVA располагает коммерческой платформой с интуитивно понятным интерфейсом — здесь можно легко выбирать стиль, темп, инструментальный состав и эмоциональный оттенок создаваемой музыки. Музыка, созданная AIVA, официально зарегистрирована в авторских обществах, что упрощает ее коммерческое использование.

5. Soundraw

Платформа для генерации фоновой музыки, ориентированная на создателей контента без музыкального образования. Особенность нейросети заключается в возможности редактирования созданной музыки: пользователь может менять инструментальный состав, структуру композиции и отдельные элементы аранжировки. Система предлагает гибкую модель лицензирования — в том числе имеется и возможность коммерческого использования сгенерированной музыки в различных проектах.

6. MuseNet

Мощная генеративная модель от OpenAI, разработанная для создания музыкальных композиций на основе архитектуры GPT-2. Обучена на обширном наборе MIDI-файлов, охватывающем различные жанры. Модель способна воспроизводить до 10 инструментов одновременно, создавая полноценные аранжировки с гармонично сочетающимися партиями. MuseNet особенно интересна своей способностью к стилевому смешению — она может создать композицию, объединяющую элементы Баха с джазовыми гармониями или сочетать классическое фортепиано с современными синтезаторами.

7. Suno

Представляет собой современную платформу для генерации музыки, основанную на технологии нейронных сетей для создания полноценных песен с инструментальным сопровождением и вокалом. В отличие от многих других систем, Suno позволяет генерировать завершенные музыкальные произведения просто по текстовому описанию — в том числе голосовые партии с распознаваемым текстом.

Рассмотренные модели ярко демонстрируют разнообразие подходов к применению ИИ в музыкальном творчестве. Одни нейросети создают полноценные композиции, другие — больше подходят для экспериментов. Новичкам эксперты портала Креатор Проджект особенно рекомендуют обратить внимание на модель Suno, с помощью которой можно быстро создавать треки с вокалом.

По мере развития технологий мы, несомненно, будем наблюдать появление еще более совершенных и доступных решений, которые продолжат размывать границы между технологией и искусством!