Существует немало инструментов для работы с аудио, но далеко не каждый способен разложить трек на составные части за пару минут. LALAL.AI делает именно это. На выходе — изолированные дорожки: вокал отдельно, минусовка отдельно. Или бас, ударные, гитара — на выбор. На первый взгляд, все работает просто. Но стоит копнуть глубже, становится ясно: у технологии есть потенциал, но и ограничения тоже заметны.
LALAL: что за платформа?
Сервис позиционируется в качестве решения нового поколения для извлечения звуковых дорожек из аудио и видео. В его фундаменте находятся, конечно же, нейросети. Они работают под кодовыми именами Phoenix, Orion и Perseus. Каждая из них отвечает за свой способ обработки. Также заявлена функция De-echo, которая с помощью дополнительной нейросети удаляет эхо и реверберации из звукового сигнала.
Для старта достаточно загрузить файл — поддерживаются как аудио, так и видео. Система анализирует материал и выдает короткие предпрослушивания. Чтобы получить результат целиком, придется выбрать один из тарифов. Бесплатный Starter позволяет обработать до 10 минут, но без возможности скачать финальные треки. Остальные пакеты дают доступ к скачиванию и большему количеству минут, причем потраченные минуты хранятся на аккаунте бессрочно — пока не израсходованы.
Реальность после загрузки
Пользовательский путь в LALAL.AI устроен не самым логичным образом. После загрузки файла и выбора нужных дорожек интерфейс предлагает зарегистрироваться и выбрать пакет. При этом не всегда очевидно, где включается нужная опция или как будет работать та или иная настройка. Даже опция De-echo, вроде бы простая, активируется только через небольшую иконку в разделе загрузки. Там же скрыт выбор между двумя режимами: Clear Cut и Deep Extraction. Первый предназначен для чистого извлечения, второй — для более глубокого анализа. Но пояснений, какой режим лучше использовать в конкретной ситуации, сервис не дает.
Предпросмотр — полезная штука, но ограничен всего небольшой частью с начала файла. Это неудобно, когда нужно понять, как алгоритм справляется со сложными моментами ближе к концу трека. Если после предпрослушивания результат не устраивает, можно изменить настройки и попробовать снова. Однако система при этом повторно списывает минуты. Даже если файл тот же, и даже если просто был выбран другой уровень обработки.
Такой подход раздражает, особенно при работе с длинными записями. Возникает ощущение, что сервис намеренно экономит на функционале предпросмотра, чтобы заставить оплачивать повторные попытки. Пользователь остается в ситуации, где выбор между «угадать нужные параметры с первой попытки» или «заплатить дважды» становится обычной практикой.
Далее — обзор практического применения платформы, предоставленный каналом Folia Soundstudio:
За и против, или заслуживает ли LALAL времени и внимания
Что касается самого количества опций, в этом плане LALAL.AI действительно впечатляет. Разделение аудио на отдельные слои работает быстро, особенно при использовании платных пакетов. При стабильном исходнике вокал получается чистым, без заметных искажений. Извлечение инструментов тоже работает на уровне, хотя с некоторыми жанрами возникают трудности — например, в случаях, когда плотная электронная аранжировка или вокал сильно сжаты. Новая функция De-echo полезна при работе с живыми записями или интервью, в которых звук далек от студийного качества. Однако полностью удалить эхо система не всегда может: на выходе заметны артефакты, особенно в тихих фрагментах. Тем не менее, для большинства задач этого достаточно — особенно если нужно быстро привести аудио в порядок без глубокого монтажа.
Возможность использовать LALAL.AI через приложения и встраивать его в сторонние сервисы — интересная опция для разработчиков и тех, кто хочет автоматизировать обработку аудио в своих проектах. Но для обычных пользователей основное взаимодействие происходит через веб-интерфейс. Здесь уже все зависит от стабильности соединения и терпения.
Отдельная тема — безопасность. Некоторые пользователи сообщают о случаях, когда с их аккаунтов списывались минуты, хотя сами они в это время не работали с сервисом. Поддержка реагирует с запозданием и, как правило, отказывается компенсировать потерянное. В одном из таких случаев клиенту даже предложили сменить электронную почту, но проблема повторилась. Это наводит на неприятные мысли: возможно, защита аккаунтов устроена слишком просто, и внутренний механизм безопасности требует доработки.
С другой стороны, положительных отзывов о работе сервиса тоже достаточно. Особенно от тех, кто использует LALAL.AI как инструмент «спасения» в ситуациях, когда другие методы не помогли. Например, когда единственная запись интервью содержит назойливую фонограмму, или когда утерян исходник, а нужно срочно извлечь вокал для новой обработки. В таких случаях технология действительно делает свое дело.
Вывод
Сервис LALAL.AI является интересным примером того, каким образом современные нейросети работают с медиа. Он не решает всех задач и не гарантирует идеального качества, но вполне справляется с базовыми функциями разделения аудио. Особенно в случае с вокалом и инструменталом.
У сервиса есть минусы: непредсказуемое списание минут, недоработанный предпросмотр, формальная поддержка и вопросы к безопасности. Но есть и преимущества: скорость, точность в простых задачах, гибкость режимов, отсутствие необходимости установки софта. Все же это, конечно, не универсальный инструмент. Но для тех, кто понимает его ограничения и готов экспериментировать — LALAL.AI будет полезным помощником в работе со звуком.
Часто вырезаю аудио из видео, так что уже набил на этом руку. Иногда хочется просто звук оставить — музыка, цитата или что-то для монтажа. Пробовал кучу способов, но со временем выбрал обычную бесплатную программку для виндовс — очень быстрая и удобная. Главное — без потери качества и без лишней возни.
LALAL.AI делает процесс работы с музыкальным контентом более доступным и удобным благодаря интуитивно понятному интерфейсу и быстрому времени обработки что для меня лично очень важно.