Интернет-реклама стала неотъемлемой частью современного маркетинга – без нее продвижение продуктов и услуг практически немыслимо! Компании всех мастей активно используют различные цифровые каналы, чтобы охватить свою аудиторию и повысить узнаваемость бренда. И в последние годы все большую роль в этом процессе играют нейросети — мощные алгоритмы машинного обучения, которые способны анализировать огромные массивы данных и выявлять скрытые закономерности. В настоящем обзоре рассмотрим, как нейросети применяются в интернет-рекламе, какие задачи они помогают решать и как могут улучшить эффективность рекламных кампаний.
Таргетирование и персонализация
Эти две области являются важнейшими, в которых нейросети демонстрируют максимум своих способностей. Дело в том, что нейросети способны анализировать огромные объемы данных о поведении пользователей в интернете — их поисковые запросы, посещаемые сайты, активность в социальных сетях и многое другое. На основе этой информации они могут построить подробные профили пользователей, выявить их интересы и предпочтения. С этой задачей они справляются просто на ура.
Например, нейросеть может проанализировать, что человек часто ищет информацию о путешествиях, читает статьи об отдыхе за границей и подписан на блоги о туризме. На основе этих данных она сделает вывод, что этот пользователь интересуется поездками и, вероятно, находится в процессе планирования путешествия. Соответственно, ему можно показывать рекламу туристических направлений, отелей, авиабилетов и другие релевантные предложения.
Такой подход позволяет намного эффективнее таргетировать рекламу, чем использование простых демографических критериев (пола, возраста, географии и прочих). Нейросети способны выявлять гораздо более тонкие и сложные закономерности в поведении пользователей, что позволяет создавать по-настоящему персонализированные рекламные кампании.
Оптимизация рекламы
Помимо таргетирования и персонализации нейросети также применяются для оптимизации и аналитики интернет-рекламы. Они способны качественно анализировать данные о реакции пользователей на различные рекламные объявления, креативы и каналы, выявляя скрытые закономерности. С ИИ проще принимать более обоснованные маркетинговые решения.
Например, нейросеть способна проанализировать, что определенные изображения или тексты в рекламных объявлениях лучше воспринимаются целевой аудиторией и приводят к более высоким показателям кликабельности и конверсии. На основе этих данных можно автоматически оптимизировать и тестировать различные творческие решения, чтобы постоянно улучшать эффективность рекламных кампаний.
Нейросети также могут неплохо помочь и в аналитике эффективности рекламных каналов. Они способны выявлять скрытые взаимосвязи между различными метриками — например, как изменение бюджета на рекламу Вконтакте повлияло на трафик и продажи с сайта. Такая возможность позволяет маркетологам лучше понимать, какие каналы работают наиболее эффективно и как оптимальным образом распределять рекламные бюджеты.
Нейросети предсказывают потребительское поведение
Еще одно очень перспективное направление использования нейросетей в интернет-рекламе — это предсказание потребительского поведения. Анализируя огромные объемы данных о пользователях, нейросети способны строить прогнозные модели и предсказывать, какие действия предпримет тот или иной человек в ближайшем будущем. Например, нейросеть может проанализировать историю покупок, поисковые запросы и другую активность пользователя и определить, что в ближайшее время он, вероятно, будет искать информацию о путешествиях и планировать поездку. Соответственно, ему можно заранее показывать релевантную рекламу отелей и туристических пакетов.
Или, если нейросеть выявляет, что человек изучает различные модели смартфонов и аксессуары к ним, можно прогнозировать, что в ближайшее время он, вероятно, будет готов совершить покупку нового устройства. Такой анализ открывает возможность для таргетированной рекламы, которая подталкивает пользователя к желаемому действию.
Этими возможностями сегодня пользуются большое количество всемирно известных брендов. Например, технологии предсказательной аналитики успешно применяет крупнейшая в мире сеть розничной торговли – Walmart. Компания анализирует огромные объемы данных о поведении покупателей в интернете и офлайн-магазинах — их поисковые запросы, посещения сайта, добавление товаров в корзину, покупки и многое другое. На основе этого анализа нейросети Walmart строят прогнозные модели, которые позволяют предсказывать, какие товары и услуги заинтересуют того или иного пользователя в ближайшем будущем.
Отметим, что воспользоваться возможностями нейросетей Вы можете уже сегодня. Онлайн-сервис Creator Project делает доступными самые популярные инструменты искусственного интеллекта – здесь доступны чат-боты, нейросети Chat GPT-4 Omni, генерация изображений, инструментарий ИИ-кодинга. И, конечно, нейросети Креатор Проджект помогут Вам составить эффективную рекламную кампанию. Не ограничивайте себя – пользуйтесь возможностями искусственного интеллекта уже сегодня!