Искусственный интеллект (ИИ) и интернет вещей (IoT, или же internet of things) представляют собой два технологических феномена, которые стремительно развиваются и меняют наш мир самым кардинальным образом. Их симбиоз открывает новые возможности и привносит качественные изменения в различные сферы жизни – ведь интернет вещей затрагивает и сферу быта, и крупные промышленные системы. Роль ИИ в развитии IoT сложно переоценить, поскольку именно интеллектуальные алгоритмы позволяют полноценно использовать потенциал соединенных объектов в IoT.
Что представляет собой интернет вещей?
Интернетом вещей принято называть системы, которые заключаются в соединении различных устройств через интернет, что позволяет им обмениваться данными и выполнять определенные действия без вмешательства человека. Например, это умные термостаты, осветительные системы, бытовая техника, промышленное оборудование, оснащенное многочисленными датчиками. Однако наличие просто подключенных устройств недостаточно для полного раскрытия их потенциала – здесь и вступает в игру искусственный интеллект.
ИИ помогает обрабатывать объемы данных, которые генерируют устройства IoT. Представьте себе умный дом, в котором датчики собирают данные о температуре, влажности, освещении и других параметрах микроклимата в помещении. Эти данные сами по себе не несут большой ценности, если их просто накапливать. Но ИИ способен анализировать их, выявлять складывающиеся закономерности и затем предлагать решения, которые наилучшим образом соответствуют текущим условиям. Например, система может самостоятельно регулировать температуру и освещение в зависимости от предпочтений жильцов и времени суток.
Источник: изображение создано при помощи нейросети Dall-E, доступной на сервисе Creator Project
Как искусственный интеллект влияет на работу систем IoT?
Одной из интересных и полезных особенностей работы искусственного интеллекта в сфере интернета вещей выступает предсказательная аналитика. Используя ИИ, система будет способна предсказывать возможные неисправности оборудования, что позволяет проводить обслуживание до того, как проблемы проявятся. Эта возможность особенно важна для промышленных приложений, в которых возможные простои оборудования могут потенциально привести к большим убыткам. В таких случаях анализ, осуществляемый нейросетью, помогает не только поддерживать стабильность работы, но и значительно снижать расходы на ремонт и обслуживание.
Источник: изображение создано при помощи нейросети Dall-E, доступной на сервисе Creator Project
Безопасность – тот момент, в котором роль нейросетей сложно переоценить. Ведь с ростом числа подключенных устройств увеличивается и количество уязвимостей, которые могут быть использованы злоумышленниками. Искусственный интеллект помогает анализировать сетевой трафик и выявлять подозрительное поведение, что позволяет предотвращать кибератаки и защищать данные пользователей.
Не утрачивает своей значимости и автоматизация процессов. Умные фабрики, использующие IoT и ИИ, имеют возможность значительно повышать свою эффективность. Роботы и автоматизированные системы, управляемые интеллектуальными алгоритмами, способны самостоятельно адаптироваться к изменениям в производственном процессе, снижая время простоя и повышая качество продукции.
Персонализация услуг также становится возможной благодаря анализу данных, собираемых IoT-устройствами. В медицине, например, речь идет о персонализированных планах лечения, основанных на данных, собранных носимыми устройствами пациента. Данные возможности позволяют врачам точнее диагностировать и лечить заболевания, а пациентам – получать более качественное обслуживание.
Сферы применения
Области использования систем IoT, управляемых искусственным интеллектом, достаточно обширны. Нейросеть, которая управляет IoT в умном доме, будет сама включать и выключать освещение в зависимости от вашего распорядка дня и погоды. Она подстроит температуру до комфортного уровня к вашему приходу домой или выключить свет, если вы забыли это сделать. Системы видеонаблюдения и сигнализации сумеют распознавать лица, отличать хозяев от незнакомцев и автоматически отправлять уведомления на ваш телефон при подозрительной активности.
Источник: изображение создано при помощи нейросети Dall-E, доступной на сервисе Creator Project
Интернет вещей (IoT) и нейросети делают умнее и эффективнее не только частную жизнь, но и прочие области – к примеру, производство. Представьте себе фабрику, на которой датчики и оборудование могут «общаться» друг с другом через интернет. Например, станки знают, когда им нужна профилактика или ремонт, и автоматом «сообщают» об этом ответственным лицам, что помогает избежать внеплановых простоев.
Теперь, что делают нейросети? Они – как умные «мозги», которые анализируют данные, полученные от всех этих машин и датчиков. Они учатся распознавать паттерны и предсказывать проблемы до того, как они возникнут. Например, если нейросеть заметит, что станок начинает работать медленнее, она может предположить, что скоро что-то сломается, и предложить провести ремонт. В результате производство становится более предсказуемым и управляемым. Меньше непредвиденных остановок, меньше затрат на ремонт, больше эффективности и безопасности. По сути, это позволяет фабрикам работать как хорошо настроенные часы, с минимальными сбоями и максимальной производительностью.
