OpenAI объявила о релизе тонкой настройки для своей модели GPT-4o, функции, которая была с нетерпением ожидаема разработчиками. Чтобы сделать предложение более привлекательным, OpenAI предоставляет один миллион бесплатных обучающих токенов в день для каждой организации до 23 сентября.
Адаптация GPT-4o с использованием пользовательских наборов данных может привести к улучшенной производительности и снижению затрат для конкретных приложений. Тонкая настройка обеспечивает детальный контроль над ответами модели, позволяя настроить структуру, тон и даже способность следовать сложным, специализированным инструкциям.
Разработчики могут достичь впечатляющих результатов, используя обучающие наборы данных, состоящие всего лишь из нескольких десятков примеров. Такая доступность открывает путь к улучшениям в различных областях, от сложных задач кодирования до тонкого креативного письма.
«Это только начало», — заверяет OpenAI, подчеркивая свою приверженность к постоянному расширению возможностей настройки моделей для разработчиков.
Возможность тонкой настройки GPT-4o доступна немедленно для всех разработчиков на всех платных уровнях использования. Стоимость обучения составляет 25 долларов за миллион токенов, с ценой за вывод в 3,75 доллара за миллион входных токенов и 15 долларов за миллион выходных токенов.
OpenAI также предоставляет возможность мини-тонкой настройки GPT-4o с двумя миллионами бесплатных обучающих токенов в день до 23 сентября. Чтобы получить доступ к этой функции, выберите «gpt-4o-mini-2024-07-18» из выпадающего списка базовых моделей на панели тонкой настройки.
Компания сотрудничала с выбранными партнерами для тестирования и исследования потенциала тонкой настройки GPT-4o:
- Genie от Cosine, помощник в области программной инженерии с функциями искусственного интеллекта, использует тонко настроенную модель GPT-4o для автономного выявления и устранения ошибок, разработки функций и рефакторинга кода вместе с разработчиками. Обучаясь на реальных примерах программной инженерии, Genie достигла самой высокой оценки 43,8% на новом эталонном тесте SWE-bench Verified, отмечая самое большое улучшение, когда-либо зафиксированное в этом тесте.
- Distyl, поставщик решений на базе ИИ, занял первое место в тесте BIRD-SQL после тонкой настройки GPT-4o. Этот эталонный тест, широко признанный в качестве ведущего теста text-to-SQL, показал, что модель Distyl достигла точности выполнения 71,83%, демонстрируя превосходные результаты в сложных задачах, таких как реформулирование запросов и генерация SQL.
OpenAI заверяет пользователей, что тонко настроенные модели остаются полностью под их контролем, с полным правом собственности и конфиденциальностью всех бизнес-данных. Это означает отсутствие обмена данными или их использования для обучения других моделей.
Строгие меры безопасности были внедрены для предотвращения неправильного использования тонко настроенных моделей. Проводятся постоянные автоматизированные оценки безопасности, а также мониторинг использования, чтобы обеспечить соблюдение надежных политик использования OpenAI.
Источник: Artificial Intelligence News