С продолжающимся проникновением искусственного интеллекта в растущее количество секторов невозможно точно предсказать, какую ценность этот рынок будет иметь в следующем десятилетии или около того. В условиях такого расширения именно ИИ-ассистенты особенно демонстрируют значительный рост, как в плане масштаба их возможностей, так и в денежной ценности, которую они создают.
Если подробно рассмотреть, ИИ-ассистенты эволюционировали в сложные системы, способные понимать контекст, прогнозировать потребности пользователя и даже решать сложные задачи — благодаря достижениям в таких областях, как обработка естественного языка (NLP), машинное обучение (ML) и анализ данных.
Мировой рынок искусственного интеллекта, оцениваемый более чем в $196 миллиардов к 2024 году, в течение следующих шести лет должен вырасти более чем в 13 раз. На этом более широком фоне рынок интеллектуальных виртуальных ассистентов (IVA) также продемонстрировал свое замечательное расширение, оцениваемое примерно в $3.24 миллиарда в 2023 году и ожидаемое, что будет расти со среднегодовым темпом роста в 24.0% до 2032 года.
Глобальные корпоративные и частные инвестиции в технологии ИИ (источник: Stanford Education)
Эти цифры не безосновательны, поскольку недавние технологические прорывы значительно расширили возможности ИИ-ассистентов. Например, достижения в области обработки естественного языка (NLP) позволили создать более естественные взаимодействия, в то время как улучшенная интеграция платформ сделала различные инструменты на базе ИИ незаменимыми для выполнения множества задач.
Рост генеративных технологий ИИ, возглавляемый такими платформами, как ChatGPT, Perplexity и Claude, расширил границы возможного, особенно в контексте разработки ИИ-ассистентов, способных создавать персонализированный контент и автоматизировать сложные задачи с беспрецедентной эффективностью.
Проблемы и решения: исследование роста нишевых решений на базе ИИ
Несмотря на вышеупомянутые достижения в области ИИ, можно заметить, что существуют несколько ключевых ограничений, которые препятствуют широкому распространению систем общего пользования на базе ИИ. Сложность человеческого языка, нюансы контекста и огромная широта знаний, необходимых для подлинного универсального понимания, продолжают представлять значительные вызовы.
Вопросы конфиденциальности данных, этические соображения и возможная предвзятость остаются важными проблемами, требующими постоянного внимания и доработки. В результате в сфере нишевых приложений на базе ИИ возникла захватывающая возможность.
Специализированные агенты, разработанные для превосходства в определенных областях, доказывают свою идеальность в использовании текущих возможностей ИИ. Концентрируясь на ограниченном пространстве информации и количестве задач, эти ассистенты могут использовать сильные стороны существующих технологий ИИ, обходя при этом многие узкие места, ограничивающие их текущие возможности.
Одним из ярких примеров такого агента является CARA. Разработанная компанией CARV, CARA действует как персонализированный ассистент, позволяя пользователям без проблем использовать экосистему. Экосистема включает игровую и социальную сеть, различные Web3-кошельки, идентификаторы, игры на базе TON и несколько платформ социальных сетей.
В начале этого года CARV успешно привлек $10 миллионов в ходе раунда финансирования Series A, возглавляемого Tribe Capital и IOSG Ventures. Это позволило более чем 9000 играм и компаниям на основе ИИ в среде Web2 и Web3, таким как Electronic Arts, Netmarble, AliCloud, использовать данные в качестве ресурса, уникальным образом адаптированного к их бизнес-потребностям — от обучения NPC, понимания пользователей до механизмов предотвращения атак типа sybil.
Благодаря использованию огромного объема знаний, содержащихся в сети, CARA позволяет пользователям запрашивать информацию о различных аспектах протокола, участвовать в различных мероприятиях на «CARV Play» и отслеживать недавние криптовалютные тренды на рынке.
Анализируя данные игрока и другую связанную информацию (включая данные платформы CARV и информацию Web3), CARA может предоставлять индивидуальные рекомендации по играм, мероприятиям и проектам, которые могут заинтересовать пользователя.
Она также оптимизирует взаимодействия пользователей, понимая и выполняя команды, основанные на намерениях, тем самым упрощая такие процессы, как привязка идентификаторов и ввод в игру.
Кроме того, в рамках расширяющегося набора функций, CARA вскоре позволит пользователям узнать о своей пригодности к различным эирдропам (в экосистеме CARV) и поможет им в участии в различных мероприятиях с вознаграждениями.
Взгляд в будущее
По мере того как область технологий ИИ продолжает развиваться, существует множество данных, свидетельствующих о том, что в ближайшем будущем мы можем стать свидетелями появления нишевых ИИ-ассистентов в различных отраслях. Стратегическая важность интеграции этих предложений на базе ИИ в существующие корпоративные структуры как никогда очевидна, причем 83% компаний придают этому приоритет в своих бизнес-стратегиях.
Примеры использования ИИ в различных отраслях (источник: Stanford Education)
Ожидается, что такое внимание приведет к значительному увеличению доходов, причем оценки предполагают, что к 2030 году ИИ может внести более 15 триллионов долларов в мировую экономику. Рынок персональных ассистентов на базе ИИ, оцененный в 108,60 миллиарда долларов в 2023 году, по прогнозам, достигнет 242,30 миллиарда долларов к 2030 году, что указывает на то, что эти инструменты сыграют ключевую роль в преодолении разрыва между текущими возможностями ИИ и потребностями отдельных групп пользователей.
Источник: Artificial Intelligence News
