Писать тексты – задача не из легких в том случае, если область деятельности пользователя далеко отстоит от работы со словом. В таком случае на помощь приходят современные нейросети, специально предназначенные для генерации текстового контента. С ними создание текстов становится вполне посильной задачей. Одной из таких нейронных сетей, которая станет помощником в данной задаче, выступает Hypotenuse AI; однако так ли она полезна, как о ней говорят? Поговорим детальнее.
Что такое Hypotenuse AI?
Итак, данная нейронная сеть представляет собой модель ИИ, которая предназначена для создания различных видов текста. С ее помощью можно, к примеру, быстро написать пост. Или создать несколько вариантов рекламных слоганов. Также при помощи Hypotenuse AI легко набросать структуру будущего текста – например, если пользователь собирается писать его самостоятельно, но хотел бы уже иметь под рукой список подзаголовков, освещающих различные аспекты темы.
В целом данная обозреваемая модель искусственного интеллекта, как значится на главной странице, призвана помочь в написании следующих видов текста:
- Статьи для блогов;
- Описания продуктов, товаров, услуг;
- Рекламные тексты;
- Заголовки, слоганы;
- Тексты для различных социальных сетей;
- Рерайтинг текста;
- Краткий пересказ.
Как начать использование нейросети
Эта нейронная сеть доступна в том числе и из России. Для начала можно воспользоваться бесплатной демонстрационной версией, которая будет работать семь дней; после этого придется приобрести один из платных тарифов. Оплата производится в долларах.
Первое, что необходимо сделать – зарегистрироваться на сайте. Для этого можно использовать данные google-аккаунта:
После несложной регистрации пользователь попадает на главную страницу личного кабинета:
Примеры генерации текста
Теперь давайте посмотрим на конкретных примерах, какого рода текст способна написать нейросеть Hypotenuse. Мы попросили написать нейросеть текст на тему того, как ивент-агентству увеличить количество своих клиентов. Ниже можно увидеть, каким образом выглядит рабочий интерфейс вкладки для написания статей:
На этой же странице также можно установить настройки языка, а также при необходимости включить режим SEO:
Что же касается результата, который сгенерировала нейросеть по нашему запросу, то текст получился относительно сносного качества (хотя редакторам портала Creator Project он не особенно понравился – все же нейросеть GPT-4 Omni генерирует намного более качественные тексты). При желании отличить созданную Hypotenuse статью от написанной человеком можно невооруженным глазом:
Нейросеть генерировала текст без конца до того момента, пока мы сами не остановили этот процесс:
Также искусственный интеллект проставил и ссылки по тексту (они выделены, как и положено гиперссылкам, голубым цветом). Интересно, что данные ссылки ведут на англоязычные ресурсы – видимо, именно ими ИИ пользовался во время генерации текста.
Создание описаний продуктов
Еще одна задача, для выполнения которой используется обозреваемая нейросеть – это генерация описаний продуктов. Для примера мы попросили Hypotenuse создать описание универсального шампуня против перхоти. Для начала, как можно увидеть на скрине ниже, программа просит заполнить графы с описанием товара:
В ответ на запрос нейросеть сгенерировала два варианта описаний товара – Fresh и Creative:
Большой разницы, честно говоря, между ними мы не увидели. Описания получились довольно посредственными и шаблонными – каждый покупатель уже тысячу раз слышал их в рекламе или читал в описаниях других подобных товаров. Вместе с тем, при возникновении острой необходимости (например, в случае отсутствия специалиста по контенту в штате компании-продавцы), все же и такие описания могут оказаться полезными.
Таким образом, по мнению экспертов портала Креатор Проджект, нейросеть Hypotenuse справляется с задачей написания текстов на твердую “тройку”. У нее имеются плюсы (работает с SEO, доступна в России, генерирует с текст в высокой скоростью). Но что касается качества конечного контента – он откровенно сомнителен. Возможно, эта нейросеть пишет более качественные статьи и описания на английском языке. Однако что касается русскоязычного текста, то в данном случае мы рекомендуем все-таки воспользоваться более интересными моделями ИИ.
