Модель искусственного интеллекта Rytr не так знаменита, как, к примеру, нашумевшие СhatGPT, Gemini и прочие. Однако все же определенный круг поклонников у нее имеется. В настоящем обзоре поговорим о том, чем окажется полезной нейросеть Rytr, а также в чем заключаются ее преимущества и недостатки. Мы рассмотрим, как начать пользоваться нейросетью, какого рода контент она генерирует, а также в чем состоят возможности ее использования.
Что такое Rytr. Для чего применяется нейросеть
Модель Rytr предназначена для генерации различных видов текста – блогов, статей, текстов для бизнеса, описаний товаров и многого другого. Нейросеть разработана на основе GPT-3 и дополнена собственными формулами копирайтинга, созданными ее разработчиками.
Rytr представляет собой не что иное, как генератор контента на базе искусственного интеллекта, который помогает создавать различные тексты автоматически. Основная цель нейронной сети Rytr состоит в том, чтобы облегчить процесс написания текстов, сокращая время и усилия, затрачиваемые на этот процесс.
Данная модель ИИ применяется для решения широкого круга задач, связанного с текстом и его созданием. В частности, программа позволяет:
- Создавать контент для маркетинга (пишет рекламные тексты, посты для соцсетей, разрабатывает сценарии для видеороликов).
- Написать статью. Rytr генерирует идеи, создает черновики к статьям, помогает расширить текст на заданную тему.
- Автоматизировать выполнение однотипных задач – написание писем, формирование отчетов и пр.
- Создавать учебные материалы. Писать рефераты, эссе.
- Писать поздравительные речи, составлять приглашения и пр.
Rytr: работа на практике
Страница для написания текстов в личном кабинете пользователя на сайте нейросети выглядит следующим образом:
Из списка доступных языков можно выбрать любой – но только после оплаты одного из тарифов:
Однако при этом отсутствие подписки на платный тариф не помешало нам сгенерировать при помощи данной нейросети текст на русском языке. Несмотря на то, что в соответствующем меню значился English, так как выбрать другой язык без оплаты невозможно, в ответ на русскоязычный запрос ИИ отвечал на русском.
Мы попросили модель составить текст на тему “Как предупредить восстание машин”, сначала указав название текста и ключевые слова:
Нейросеть в ответ быстро создала следующий опус:
По стилистике написания искушенному пользователю легко будет увидеть, что текст создан ИИ. Однако если сравнивать Rytr с другими аналогичными нейросетями (например, Katteb), то в данном случае результат получился еще довольно-таки сносным.
После этого мы также попросили ИИ создать несколько вариантов рекламного призыва к действию. С этим ИИ справился не сразу – сначала нейросеть выдавала ответы на русском языке вперемешку с ответами на английском. С третьего раза удалось получить следующие варианты:
Rytr для создания изображений
Также эта нейросеть используется и для генерации изображений – по крайней мере, так о ней говорят и так ее позиционируют разработчики. Однако судить о том, что эта функция относится к одной из главных, вряд ли возможно. Качество создаваемых этой моделью картинок слабое:
Источник изображения: https://rytr.me/blog/using-ai-to-create-art-%C2%B7-rytr/
В целом возможность одновременной генерации изображений и текста неплоха, однако при этом сейчас можно найти нейросети, которые создают картинки намного лучше:
Источник изображения: https://rytr.me/blog/using-ai-to-create-art-%C2%B7-rytr/
Чат с программой
Также на сайте этой нейросети имеется и доступ к чату. В ответ на наш запрос, сделанный на русском языке, нейросеть сразу же ответила, что может отвечать лишь на английском. Однако при этом сразу же начала генерировать русскоязычный ответ:
Так что даже в том случае, если вы не планируете приобретать подписку, так или иначе этой нейросетью можно воспользоваться. Качество генерируемого текста и в данном случае получилось относительно приемлемым.
Согласно мнению экспертов портала Креатор Проджект, эта нейросеть будет полезна маркетологам, блогерам, студентам. Она хорошо обрабатывает запросы, генерирует тексты достаточно быстро. Вердикт таков: несмотря на некоторые недостатки, данная нейронная сеть все же заслуживает внимания и может быть использована для решения ряда задач, связанных с написанием текстов.
