Правительство Великобритании стремится доказать, что ИИ эффективно и ответственно используется в государственных службах, чтобы ускорить процесс принятия решений, уменьшить задержки и улучшить обслуживание граждан.
На этой неделе были опубликованы новые записи, являющиеся частью Стандарта Учетной Записи Алгоритмической Прозрачности (ATRS), чтобы пролить свет на используемые ИИ-инструменты и установить критерии прозрачности и подотчетности в интеграции технологий в предоставлении государственных услуг.
Инициатива является частью более широкой стратегии правительства по использованию технологий для улучшения результатов, отражая обязательства, изложенные в «Плане перемен» по модернизации государственных услуг и стимулированию экономического роста через инновационные решения.
Сила ИИ для модернизации
Среди опубликованных записей — Министерство иностранных дел по делам Содружества и международного развития использует ИИ для более быстрого ответа британцам, которые ищут помощь за границей. Так же Министерство юстиции использует алгоритмы, чтобы помочь исследователям глубже понять, как люди взаимодействуют с системой правосудия, в то время как другие департаменты внедряют ИИ для улучшения рекламирования рабочих мест.
Цель ATRS — документально изложить, как используются такие алгоритмические инструменты и обеспечить их ответственное применение. Благодаря этому правительство надеется укрепить общественное доверие к этим инновациям, поощряя их дальнейшее использование в различных секторах.
Говоря о подходе правительства, министр науки Питер Кайл отметил:
«Технологии имеют огромный потенциал для преобразования государственных услуг к лучшему; мы применим их, чтобы сократить задержки, сэкономить средства и улучшить результаты для граждан по всей стране.
Прозрачность в том, как и почему государственный сектор использует алгоритмические инструменты, имеет решающее значение, чтобы обеспечить их доверие и эффективность. Именно поэтому мы будем продолжать предпринимать решительные шаги, такие как публикация этих записей, чтобы все были в курсе того, как мы применяем и испытываем технологии, чтобы вернуть государственные услуги с края пропасти».
В частности, Министерство бизнеса и торговли выделило свой алгоритмический инструмент, предназначенный для прогнозирования, какие компании, вероятно, будут экспортировать товары на международный рынок.
Подход на основе ИИ позволяет официальным лицам направлять поддержку для компаний с высоким потенциалом роста, позволяя им быстрее выходить на мировые рынки. Ранее зависимые от трудоемких ручных методов анализа более пяти миллионов компаний, зарегистрированных в Companies House, это достижение обеспечивает лучшее распределение ресурсов и ускоренную помощь.
Министр бизнеса Джонатан Рейнольдс отметил:
«Наш План перемен обеспечит экономический рост, и для его успеха нам нужно поддерживать компании по всей Великобритании, чтобы они могли полностью реализовать свой потенциал в области экспорта по всему миру.
Наша работа с ИИ играет важную и растущую роль в этой миссии, позволяя компаниям с высоким потенциалом роста максимизировать возможности экспорта, в то время как мы обеспечиваем ответственное и эффективное использование налоговых средств в целях достижения экономической стабильности».
Установление четких рекомендаций для ИИ в государственных услугах
Чтобы укрепить доверие общественности, были анонсированы новые руководящие принципы, проясняющие объем учетных записей алгоритмической прозрачности.
Центральные государственные организации будут обязаны публиковать запись о любом алгоритмическом инструменте, который напрямую взаимодействует с гражданами или играет значительную роль в принятии решений о людях. Применяются некоторые ограниченные исключения, такие как те, что касаются национальной безопасности.
Эти записи будут опубликованы после того, как инструменты пройдут пилотные испытания или станут операционными. Они будут подробно описывать данные, используемые для обучения ИИ-моделей, применяемые технологии и меры, принятые для снижения рисков.
Важно, что записи также стремятся подтвердить, что — хотя инструменты ИИ используются для ускорения процесса принятия решений — человеческий контроль остается неотъемлемой частью, с обученными сотрудниками, ответственными за окончательные решения.
Доктор Антонио Эспингардеиро, член IEEE и эксперт в области программного обеспечения и робототехники, прокомментировал:
«ИИ имеет потенциал радикально преобразовать госсектор. В последние годы мы видели, как ИИ стал существенной частью повседневных государственных услуг. По мере усложнения ИИ, он способен выполнять ресурсоемкие задачи, которые традиционно выполнялись людьми. Он может анализировать огромные объемы информации и, в сочетании с машинным обучением, искать в записях и выявлять шаблоны или аномалии в данных, которые в противном случае было бы невозможно проанализировать за десятилетия.
С этим объявлением, правительство Великобритании признало потенциал ИИ и доказало, что инвестиции в технологии являются важным фактором для улучшения результатов и предоставления жизненно важных услуг. Со временем машинное обучение и генеративные ИИ (GenAI) могут принести значительную ценность в государственную систему. С увеличением использования, мы вскоре сможем обеспечить масштабируемость, необходимую государственному сектору, и уменьшить давление и нагрузку на персонал».
Элеонора Уотсон, также член IEEE и инженер по этике ИИ, связанная с Университетом Сингулярности, добавила:
«С учетом того, что ИИ растет быстрее, чем когда-либо прежде, и уже тестируется и используется в образовании, здравоохранении, транспорте, финансах, безопасности данных и многом другом, правительство, технологические лидеры и академическая среда должны работать вместе над созданием стандартов и регуляций для безопасной и ответственной разработки ИИ-решений. Таким образом, ИИ может быть использован в полном объеме, как указано в последнем заявлении.
Конфиденциальность данных, вероятно, является самой важной этической проблемой, требующей информированного согласия, анонимизации данных, строгих контролей доступа, безопасного хранения и соответствия. Новые техники, такие как гомоморфное шифрование, доказательства с нулевым разглашением, федеративное обучение и частично обученные модели могут помочь моделям использовать наши личные данные в зашифрованном виде».
Прозрачность остается ключевой частью стратегии правительства Великобритании по ИИ. Это объявление следует за недавним заявлением Пэта Макфеддена, канцлера герцогства Ланкастер, который подтвердил, что выгоды от технологий — особенно ИИ — должны охватывать как государственный, так и частный секторы и использоваться для модернизации правительства.
По мере того как департамент министра науки укрепляет усилия правительства по созданию «цифрового центра», это представляет собой крупный шаг вперед на пути к ответственному и эффективному использованию ИИ в государственном секторе Великобритании.
Записи ATRS предлагают ценную модель для того, как правительства по всему миру могут внедрять системы ИИ, чтобы максимизировать эффективность, повысить прозрачность и сбалансировать потребность в инновациях с этическими соображениями.
Источник: Artificial Intelligence News
