Autoenhance AI представляет собой профессиональный инструмент для автоматической обработки фотографий недвижимости, который существенно упрощает процесс подготовки качественных изображений. Основной особенностью сервиса является интеллектуальная система корректировки баланса белого, которая анализирует каждое изображение и определяет, какие элементы должны быть белыми, что позволяет достичь естественной и согласованной цветопередачи во всех фотографиях.
Как начать работу с ресурсом
Пользователи могут опробовать предоставляемые сервисом возможности без необходимости покупки тарифа. Регистрация на ресурсе не занимает более пары минут, а личный кабинет юзера отличается простотой и понятностью — для корректировки фотографии необходимо загрузить файл и выбрать необходимые настройки. Однако при этом стоит учитывать, что для обработки подходят не все форматы. Для загрузки можно использовать файлы JPEG, TIFF, RAW-форматы и прочие; с полным списком можно ознакомиться непосредственно на сайте ресурса.
Что умеет платформа Autoenhance?
Технология релайтинга в Autoenhance автоматически оптимизирует яркость, света и тени, создавая хорошо освещенные и динамичные изображения. Особое внимание уделяется обработке пасмурного неба — система способна преобразовывать серые облака в привлекательное яркое небо, значительно повышая визуальную привлекательность внешних фотографий недвижимости. Считается, что особенно важно для создания позитивного первого впечатления у потенциальных клиентов.
Одной из важнейших функций сервиса является автоматическое выравнивание фотографий, что обеспечивает сбалансированное и профессиональное представление как внутренних, так и внешних пространств. Система корректирует перспективу и устраняет геометрические искажения, делая снимки более естественными и представительными. Эта опция позволяет создавать качественные материалы для презентации недвижимости без необходимости углубленных знаний в области фотообработки.
Особого внимания заслуживает функционал работы с HDR-изображениями. Autoenhance способен автоматически группировать и объединять несколько экспозиций в одно сбалансированное изображение с высоким динамическим диапазоном. Это позволяет передать все детали как в светлых, так и в темных участках фотографии, создавая естественный и профессиональный результат, который точно отражает реальный вид помещения или экстерьера. Благодаря технологии даже сложные для фотосъемки пространства с высокой контрастностью получаются качественными и привлекательными.
В качестве примера мы загрузили на Autoenhance изображение, созданное на портале Креатор Проджект:
Источник: изображение создано при помощи нейросети Dall-E, доступной на сервисе Creator Project
Однако загрузить изображение не вышло — для этого необходима покупка дополнительных «кредитов». Нейросеть ставит загрузку в очередь, однако этого момента мы так и не дождались:
Тарифы на нейросеть представлены ниже:
Прочие возможности
Данный ресурс обладает немалым количеством и других полезнейших опций. Например, прямая загрузка RAW файлов обеспечивает максимальное сохранение исходных данных и деталей изображения без необходимости предварительной конвертации. Данная возможность существенно оптимизирует рабочий процесс фотографа, позволяя сразу приступить к обработке материала в нативном формате. Такой подход не только экономит время, но и гарантирует наивысшее качество конечного результата благодаря работе с оригинальными данными матрицы.
Функция автоматической защиты конфиденциальности (Auto Privacy) использует передовые алгоритмы распознавания для идентификации и размытия конфиденциальной информации на фотографиях. Система автоматически обнаруживает и обрабатывает номерные знаки автомобилей, семейные портреты и другие личные данные, обеспечивая безопасность и соответствие требованиям защиты персональных данных.
При этом качество и эстетическая составляющая изображений остаются на высоком уровне. Интеллектуальная система локальной цветокоррекции анализирует различные зоны фотографии и применяет точечные корректировки для достижения идеального цветового баланса. Вместо общих настроек для всего изображения, каждая область обрабатывается индивидуально, учитывая её специфику и особенности освещения. Это позволяет добиться естественного, гармоничного результата с правильной передачей цветов во всех частях кадра.
По результатам тестирования мы можем условно рекомендовать данную нейросеть к использованию, несмотря на ряд выявленных ограничений. Сервис демонстрирует хороший потенциал благодаря широкому набору функций и интуитивно понятному интерфейсу, однако требует дополнительных финансовых вложений для полноценной работы. Существенным недостатком является невозможность загрузки изображений без приобретения дополнительных «кредитов», а заявленная функция очереди загрузки на практике не работает. На данном этапе сервис может быть полезен для базовых задач, но для профессионального использования потребуется приобретение расширенного доступа. При этом качество работы алгоритмов и общий уровень реализации позволяют рассчитывать на дальнейшее развитие и улучшение сервиса в будущем.
