В чем сила DeepSeek: обзор возможностей нашумевшей нейросети

Китайский стартап DeepSeek стремительно набирает популярность в мире искусственного интеллекта — эта нейросеть демонстрирует на самом деле впечатляющие результаты при значительно меньших затратах на разработку. Чем же интересна эта нейросеть? И почему в последнее время всюду только о ней и говорят? Попробуем разобраться.

DeepSeek — стартап, который меняет правила игры

Обозреваемая платформа уже сейчас буквально переворачивает представления о том, каким образом на самом деле должен выглядеть бизнес в сфере AI-технологий. В прошлом процесс обучения нейросети был роскошью, которую могли себе позволить лишь огромные корпорации наподобие OpenAI. Однако DeepSeek показывает, что на самом деле расходовать сотни миллионов долларов здесь вовсе необязательно. Последние достижения в рамках этого проекта ясно показывают, что даже самых амбициозных целей вполне можно добиться, имея в разы меньше денежных средств.

Кстати, в отличие от предыдущих попыток китайских компаний создать конкурентоспособные ИИ-решения, модели DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 получили высокую оценку от экспертов Кремниевой долины. Особенно примечательно то, что затраты на обучение модели DeepSeek-V3 составили менее 6 миллионов долларов — а это значительно ниже инвестиций конкурентов.

Данный факт вызвал серьезные обсуждения в технологическом сообществе относительно эффективности многомиллиардных инвестиций в разработку ИИ. Что, конечно же, не могло не сказаться на показателях рынка и привело к падению акций некоторых крупных технологических компаний (в число которых, к слову, вошла даже Nvidia). Успех DeepSeek особенно заметен на фоне предыдущих попыток китайских компаний, первые решения которых не оправдали ожиданий пользователей.

Экономическая эффективность стала одним из важнейших преимуществ DeepSeek. Согласно данным компании, модель DeepSeek-R1 требует в 20-50 раз меньше ресурсов для выполнения задач по сравнению с моделью o1 от OpenAI. Это достижение особенно значимо на фоне растущей конкуренции на рынке ИИ-технологий — ведь здесь стоимость разработки и эксплуатации моделей является критическим фактором. Такая эффективность помогла компании быстро завоевать признание пользователей, что подтверждается лидерством приложения DeepSeek в американском App Store — здесь оно обходит ChatGPT по количеству загрузок.

Как работает нейросеть

Итак, давайте посмотрим, каким образом функционирует эта платформа. Для начала работы на сайте нейросети необходимо зарегистрироваться. Создать учетную запись можно при помощи адреса e-mail и пароля. В целом этот процесс не отнимает много времени и внимания, и потому уже на данном этапе пользователь не сталкивается с лишними трудностями. Чтобы задать нейросети вопрос, следует перейти в чат. Интерфейс DeepSeek схож с устройством пользовательского кабинета ChatGPT, а потому большинство пользователей разберутся с ним за считанные минуты.

Давайте посмотрим, каким образом модель DeepSeek отвечает на запросы. Мы сделали следующий запрос: «Напиши статью о том, как завести и продвинуть Телеграм-канал». Начало ответа модели представлен на скрине:

Нейросеть в рамках всего одного сообщения предоставила немало рекомендаций, которые обладают высокой актуальностью в интересующей нас области — многие из этих подходов на самом деле обсуждают практически везде, где темой форумов или комментариев служит продвижение в Телеграм. При этом стоит отметить, что предоставленные нейросетью рекомендации также оказались достаточно объемными и разносторонними:

Пользователь также может активировать опцию DeepThink. Она отображает процесс обработки запроса нейросетью после его получения от пользователя. Информация представлена на естественном языке:

Нейронная сеть используется как для ответов на вопросы, так и с другими целями. Например:

• Обучение. DeepSeek поможет изучить новую тему, объяснит сложный материал простыми словами. Студенты используют DeepSeek для решения задач — это могут быть задания по математике, программированию, логические упражнения и прочие.
• Написание текстов. Модель также можно использовать для редактирования или создания контента. К примеру, с DeepSeek можно написать эссе или статью.
• Нейросеть хорошо справляется и с переводами текстов с одного языка на другой.
• DeepSeek подскажет фильмы, книги, музыку.

По мнению экспертов портала Креатор Проджект, DeepSeek на самом деле является одним из наиболее перспективных проектов, который не без оснований составил большую конкуренцию ChatGPT. Некоторые эксперты считают, что успех DeepSeek может сигнализировать о важном переломном моменте в развитии искусственного интеллекта — эта нейросеть показывает, что эффективность разработки становится не менее важной, чем абсолютная производительность. После выпуска ChatGPT в конце 2022 года многие китайские технологические компании начали активно развивать собственные решения, но именно DeepSeek удалось найти баланс между функциональностью и экономической эффективностью.

Все это способно существенным образом повлиять на стратегии развития ИИ-технологий и показать, что значительные результаты возможны и без масштабных инвестиций. Успех компании также демонстрирует растущий потенциал китайских технологических компаний в создании конкурентоспособных решений мирового уровня.