AI для музыкантов. Что дает Google Magenta и как с ней работать

Google Magenta

Искусственный интеллект давно научился распознавать лица, управлять автомобилями, рисовать картины и выполнять множество других действий, ранее доступных лишь разуму человека. Но Google пошел дальше и научил нейросеть писать музыку. Проект Magenta стал не просто очередным экспериментом в сфере машинного обучения; это полноценный инструментарий, с которым можно сочинять новые музыкальные треки и преобразовывать уже созданные.

Инструменты Magenta для профессионалов и любителей

Magenta Studio представляет собой набор плагинов, которые функционируют на основе машинного обучения. Их задача — упростить и разнообразить процесс создания музыки. Работает все через AI-модели, но без необходимости в кодинге или знании алгоритмов. И хотя звучит это как нечто из будущего, на деле все до удивления просто. Плагины доступны в качестве отдельных модулей, которые можно легко загрузить на свое устройство. Не нужно копаться в настройках или писать сложные команды — интерфейс заточен под простые и понятные действия.

Google позиционирует Magenta в качестве средства изучения новейших технологий в творчестве, но в реальности она способна стать спасением для инди-музыкантов. Данная нейронная сеть частично убирает барьер входа в мир продакшна и позволяет музыканту сосредоточиться на самой творческой идее, а не на возможных технических ограничениях.

Что скрывается внутри Magenta Studio

Набор плагинов Magenta Studio состоит из пяти главных инструментов, которые не копируют друг друга, а органичным образом дополняют:

  • Плагин Continue помогает развивать начатые мелодии. Основан на рекуррентных нейронных сетях, которые анализируют ритм и темп, чтобы продолжить трек в логичном ключе. Получается не просто набор случайных нот, продолжающих мелодию; инструмент скорее является своего рода имитацией музыкального мышления. Плагин сыграет роль соавтора, подхватывающего идею и доводящего ее до завершения.
  • Generate создает короткие музыкальные фрагменты с нуля, без исходного материала. Использует вариационные автокодировщики, чтобы генерировать свежие идеи. Результат — несколько неожиданных зарисовок, которые могут стать отправной точкой для работы.
  • Drumify превращает мелодию в ритм-секцию. Анализирует паттерны ударных партий и создает сопровождение, будто электронный барабанщик импровизирует на лету под основную тему.
  • Interpolate обеспечивает плавный переход между двумя треками. Функция напоминает монтаж в кино — одна сцена мягко перетекает в другую, но в формате звука.
  • Groove добавляет живости, вносит легкие ритмические отклонения. Плагин имитирует человеческое несовершенство, чтобы музыка звучала естественно и не казалась роботизированной.

Magenta Studio работает локально, без постоянного подключения к облаку. Поддержка Ableton Live делает плагины удобными для продюсеров: достаточно перетащить иконку в сессию, чтобы начать работу с MIDI-файлами.

Пример работы с нейросетью:

Для кого создана Magenta и что в ней не так

Создание музыки всегда было территорией профессионалов — тех, кто освоил сложные программы, понимает музыкальную теорию и умеет обращаться с различными электронными инструментами. Magenta позволяет любому построить мелодию при помощи ползунков и кнопок. В особенности проект будет полезен инди-музыкантам, у которых нет ни продюсерского опыта, ни больших бюджетов. Нейросеть поможет с аранжировкой, подбросит интересных идей.

С другой стороны, все это работает только лишь в пределах инструментальной музыки. Никакого вокала, никаких текстов. Голос пока остается за пределами возможностей Magenta, хотя потенциал для будущей интеграции с голосовыми моделями и очевиден. Технологии уже позволяют симулировать «живой» голос, и было бы интересно, если бы Magenta научилась работать и с этим.

Есть и другие пробелы. Например, как указывают пользователи инструмента, этой нейросети очень не хватает анализа эмоций, отражаемых в генерируемых мелодиях. Было бы полезно, если бы нейросеть лучше распознавала настроение трека и помогала его варьировать.

Иногда не совсем понятно, где обсуждать работу с Magenta и делиться опытом. Формально есть несколько способов задать вопрос или оставить отзыв, но на практике все это разбросано по разным площадкам, и разобраться в этом бывает сложно. Особенно если ты не очень ориентируешься в технических сообществах или блог-платформах — ощущение, что заходишь в незнакомую комнату, где уже все друг друга знают. Хотелось бы чего-то более простого и понятного — чтобы не нужно было тратить время на то, чтобы просто найти, куда писать.

Но при всей недосказанности Magenta все-таки выступает в качестве интересного шага в сторону большей доступности нейросетевого музыкального творчества. Она способна значительно усилить творческий потенциал музыкантов — даже несмотря на то, что пока что инструмент остается далеким от идеала. Но все же именно такого рода проекты размывают грани, столетиями лежавшие между технологиями и творчеством.

Интересно? Поделиться:

5 комментариев к “AI для музыкантов. Что дает Google Magenta и как с ней работать

  1. Magenta это находка для креативных музыкантов Круто что ИИ теперь может помогать сочинять музыку и вдохновлять на новые идеи

  2. «Короткие мелодии», «развивает начатую мелодию» — т.е. я так понял, что ИИ до серьёзных вещей (типа симфонии) ещё далеко. Мелодию или бит он накидать может, но вот собрать всё в сложную форму с развитием тем и эмоциями — тут уже нужны мозги посерьёзнее. Искусство требует нюансов, интуиции и человеческого опыта, а у ИИ с этим пока туговато. И надеюсь ИИ не отберёт у людей возможность к созиданию принципиально новых вещей. Иначе, боюсь, мы исчезнем как люди. Способность к творчеству — это ведь единственное, что отличает нас от животных.

  3. Как по мне цель Magenta — предоставить инструменты и технологии, которые помогут музыкантам и художникам в их творческой деятельности и это очень хорошо.

  4. Как обычный пользователь могу сказать — Google Magenta действительно впечатляет. Это отличный инструмент для тех, кто хочет экспериментировать со звуком и создавать музыку с помощью ИИ, даже если нет глубоких знаний в теории. Особенно понравился интерфейс в браузере — всё просто и понятно. Интересно, как ИИ помогает продолжать мелодии или создавать вариации — работает вдохновляюще. Для начинающих и креативных людей — прям находка.

  5. Интересный проект будет полезен инди-музыкантам, у которых нет ни продюсерского опыта, ни больших бюджетов. Нейросеть поможет с аранжировкой, подбросит интересных идей.

Добавить комментарий

Оставляя комментарий вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности, соглашаетесь с пользовательским соглашением. Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *