Higgsfield AI и генерация реалистичных персонажей. Насколько качественны их аватары?

Создание аватаров и оригинальных виртуальных персонажей является той сферой, в которой постоянно выходит что-нибудь новенькое. Платформа Higgsfield AI не осталась в стороне и выпустила функцию Soul ID, при помощи которой можно создавать персонализированных аватаров. Инструмент заточен под генерацию реалистичных персонажей на основе данных юзера, которые сохраняют узнаваемость во всех пользовательских стилях и сценариях. Как утверждают разработчики, их проект позволяет избежать проблемы, когда лицо постоянно «плывет» от картинки к картинке.

Особенности проекта Higgsfield

Система работает просто: загружаешь от 10 до 70 фотографий человека, модель анализирует их и учится воспроизводить внешность. Обучение занимает около 5 минут, стоимость одной тренировки персонажа составляет три доллара. После этого можно генерировать неограниченное количество изображений с этим лицом в разных стилях, позах, окружении. Модель запоминает уникальные черты внешности и старается их сохранять во всех генерациях; пользователи платформы отмечают высокую степень реализма и распознаваемости лиц в большинстве сценариев. Проблема «дрейфа лица», когда AI с каждой генерацией всё больше искажает черты оригинала, здесь встречается реже, чем в других подобных инструментах.

Пользовательский интерфейс проекта довольно прост:

Генерация осуществляется быстро, однако сразу же после первой демо-картинки система предлагает платную подписку:

Higgsfield AI располагает набором стилизованных пресетов – готовых фильтров и визуальных стилей, которые интегрируются с обученным персонажем. Нейросеть не просто осуществляет цветокоррекцию, но и подвергает фото полноценной художественной обработке, при помощи которой меняется атмосфера и подача изображения. Пресеты следуют актуальным визуальным трендам, что удобно для создания контента под социальные сети или рекламные материалы. Правда, выбор пока ограничен, в этом отношении хотелось бы больше разнообразия.

Где применяется и как работает

Soul ID находит применение в нескольких сферах. Например, можно делать лукбуки для брендов одежды: вместо фотосессий с моделями генерировать виртуальных персонажей в разных нарядах. Возможно, нейросеть пригодится и тем, кто ведет блоги на тему моды; при помощи доступных на портале опций можно показывать, каким образом выглядит одежда и не организовывать всякий раз фотосет.

Разумеется, платформа будет интересна тем, кто ведет соцсети. С ее помощью легко создавать аватаров, которые будут выстраивать визуальный образ бренда или личности.

Модель хорошо понимает промпты разного плана, работает и с короткими запросами, и со сложными многоуровневыми описаниями. Как показывают отзывы пользователей, Higgsfield редко искажает смысл инструкций и обычно выдает тот результат, который наиболее близок к ожиданиям. Если же говорить о качестве понимания текста, то модель дотягивает до топовых генераторов изображений, поэтому предполагает довольно высокую степень свободы в креативе без необходимости долго подбирать «трехэтажные» промпты. Весь процесс создания и генерации персонажа является довольно прямолинейным: достаточно загрузить фото, подождать, и затем генерировать по разным запросам и стилям. Барьер входа низкий, разобраться можно быстро.

Проблемы и нюансы использования

Основная претензия пользователей – агрессивная цензура. Фильтры блокируют не только откровенный контент, но и вполне невинные генерации. Люди жалуются, что не могут даже апскейлить уже созданное в Higgsfield изображение, потому что система считает его неприемлемым, хотя там ничего спорного нет. Генерация фэнтезийных существ тоже часто попадает под фильтры без явных на то причин. Приходится использовать обходные пути или переключаться на другие платформы, что убивает удобство работы с инструментом. Если нужна генерация качественного изображения при помощи нейросети более традиционного плана, то вполне можно обойтись и другими инструментами. Например, нейросетью DALL-E на сайте Креатор  Проджект.

Второй момент состоит в зависимости результатов от выбранной модели. Higgsfield Lite, например, работает предсказуемо, но если переключаться на другие AI-модели внутри платформы, качество проседает. Пользователи отмечают, что генерации перестают следовать промпту, тратят «кредиты» впустую. Этот момент особенно неприятен, если учитывать, что платформа работает по модели оплаты за использование (каждая неудачная генерация списывает деньги). Подписка не предоставляет безлимита, а дает лишь «кредиты», так что мимо пролетевшие генерации бьют по кошельку.

Служба поддержки работает медленно. Пользователи сообщают, что ответа на запрос приходится ждать не менее двух недель, особенно если речь о финансовых вопросах. Приходится слать повторные письма, чтобы хоть получить какую-то реакцию. Для платного сервиса такая скорость решения проблем неприемлема.

Таким образом, нейросети платформы Higgsfield AI демонстрируют хорошие результаты в создании персонажей с высоким уровнем реализма, но цензура и нестабильность при работе с альтернативными моделями портят впечатление от использования платформы. В тех случаях, когда пользователю нужна быстрая генерация персонализированных аватаров в модных стилях и есть терпение обходить блокировки, Higgsfield станет вполне рабочим вариантом. Однако если вы ведете проект, в котором важна предсказуемость и отсутствие ложных срабатываний фильтров, стоит присмотреться к альтернативам.