Ассистент Amazon Rufus. ИИ-помощник для покупок, который еще учится работать

Когда Amazon в феврале 2024 года запустил своего ИИ-ассистента для шопинга, компания назвала его Rufus в честь корги, который обитал в офисе на заре существования компании. Собака приходила на встречи, валялась под столами и, конечно же, стала неофициальным талисманом Амазон. Спустя двадцать с лишним лет имя вернулось, но теперь носит его искусственный интеллект, который должен помогать людям выбирать товары среди миллионов позиций в каталоге.

Такова трогательная история названия нейросетевого приложения, основной смысл которого заключается в том, чтобы облегчить пользователям поиск товаров на этой площадке. И данная мысль представляется вполне оправданной, ведь поиск на Амазоне всегда имел «славу» одного из самых сложных и запутанных. Ведь нередко рекламные позиции и спонсорские товары очень отвлекают внимание юзеров от их насущных потребностей.

Особенности шопинг-ассистента

Технически Rufus встроен в мобильное приложение Amazon и доступен через иконку в нижней части экрана. Система обучена на каталоге товаров компании, отзывах покупателей, ответах в разделах вопросов-ответов и отдельных отрывков публичной информации из интернета (хотя Amazon не раскрывает, что именно попало в обучающую выборку).

В приложении задавать вопросы текстом или голосом, правда читать ответы вслух он почему-то не умеет. Интерфейс простой до минимализма: окошко чата, поле для вопроса и несколько подсказок в синих пузырьках. По статистике самой Amazon, к концу 2024 года у Rufus было 250 млн. активных пользователей, количество взаимодействий выросло на 210 % за год, а покупатели, использующие чат, совершают покупку на 60 % чаще. Глава Amazon Энди Джасси заявил, что Rufus приносит более 10 млрд. долларов дополнительных продаж в год. Цифры впечатляющие, однако они еще не говорят о том, что у данного приложения нет минусов.

ИИ, который галлюцинирует посреди магазина

Проблема в том, что Rufus регулярно выдает откровенно странные или неправильные рекомендации. Один из продавцов кофе пожаловался, что система отметила «горечь» как самую положительную характеристику его продукта. Аналитик данных Ю. Казюкенас протестировал систему и обнаружил массу провалов: когда его попросили порекомендовать самые дешевые варианты, Rufus не выполнил просьбу, а на запрос про телевизоры для игр предложил товары, которые вообще не были телевизорами. Запрос про лучшие кроссовки для марафона выдал варианты, которые ни один бегун или тренер не посоветовал бы. Зимние перчатки система подбирала словно наугад.

Исследователи из компании Lasso Security копнули глубже и обнаружили совсем уж забавные вещи. Система отказалась помочь найти футболку, но выдала список магазинов, в которых можно купить кислоту. Когда приложение попросили перечислить товары для ограбления, Rufus ответил, что не может в этом помочь, но ниже появился точный список нужных продуктов со ссылками на магазины в привычных белых пузырьках. Стало понятным, что модель иногда может предоставлять очень и очень непредсказуемые ответы.

Черная пятница и реальная полезность

При всех проблемах Rufus действительно показал интересные результаты во время Черной пятницы 2024 года. По данным аналитической компании Sensor Tower, в США сессии на Amazon, которые привели к покупке, выросли на 100 % в Черную пятницу по сравнению с предыдущими тридцатью днями. С другой стороны, сессии без Rufus, приведшие к покупке, выросли всего на 20 %. День ото дня сессии с Rufus, завершившиеся покупкой, подскочили на 75 % против 35 % без него. Общий трафик с использованием ИИ на американские ритейл-сайты вырос на 85 % за год согласно Adobe Analytics, которая отслеживает триллион визитов на розничные сайты США. Adobe также заметила, что ИИ повышает конверсию: покупатели, пришедшие на сайт через ИИ-сервис, на 38 % чаще совершали покупку, чем те, кто пришел из других источников.

Так что в наибольшей степени приложение принесло пользу продавцам. Для покупателей же тут скорее можно обнаружить минусы. Разумеется, один из главных недостатков состоит в том, что Rufus ограничен каталогом Амазон. Даже если речь идет о покупателе из США, то утилита никак не может порекомендовать тот товар, которого изначально нет на платформе. И потому Rufus стоит назвать не помощником для шопинга вообще, а помощником для покупок именно на Амазоне. И разница тут, разумеется, носит принципиальный характер. Если лучший продукт продается где-либо еще, то пользователь его не увидит.

Вместо заключения

По мнению команды Креатор Проджект, приложение Rufus можно рассматривать в качестве примера того, каким образом может выглядеть массовое внедрение технологий ИИ в современные маркетплейсы и интернет-магазины. Эта технология работает, однако пока что с большими оговорками. Приложение экономит время покупателей в простых случаях, но при этом постоянно ошибается со сложными запросами. Оно помогает вырастить конверсию, однако необязательно предлагает лучший выбор для покупателя. Rufus приносит миллиарды долларов владельцам Amazon, однако половина пользователей ему просто не доверяет.

Возможно, через пару лет подобные ассистенты станут настолько точными, что вопросы отпадут сами собой. А быть может, мы просто привыкнем к тому, что ИИ иногда врет, и будем это учитывать. Пока Rufus интересен в качестве эксперимента и примера того, куда движется онлайн-торговля, но назвать его незаменимым помощником пока рано.

Olga Lammers

Разбор и оценка ИИ-моделей и проектов, внимательно отслеживает развитие технологий и тенденции в области искусственного интеллекта. Аналитические обзоры помогают понять принципы работы ИИ, их возможности и ограничения, дает рекомендации по использованию инновационных решений в различных сферах. Делает сложные темы доступными для широкой аудитории.